从IDE到终端，聊聊AI编程：到2026年，终端编程会是主流吗？

到2025年初，我借助一个叫 anyrouter 的公益站，蹭到了价值几万美元的AI模型调用额度，让我得以在接下来近一年的时间里深度体验了 Claude Code。可以说，对终端编程这种方式已经比较熟悉了。

我的个人感受是，仅仅在终端里输入提示词来编程，并且围绕终端环境扩展各种AI智能体，这很可能在未来一年内成为一种比较明确的编程形态趋势。不过，Claude Code 确实太贵了，所以我估计目前它在国内的普及率应该不会太高。

今天我想给大家推荐一个可能更好上手的终端编程工具：opencode。推荐它的原因很简单，它内置了好几个免费的大模型，下载下来就能直接用，完全不需要考虑什么额度、充值的烦恼。

我是怎么发现 opencode 的呢？因为 anyrouter 这个“梯子”罢工太久了，我感觉我账号里剩下的一万多额度可能要打水漂。另一个备用号里虽然还有两千多，但用一天就要消耗一百多美元，根本撑不了多久。于是我开始四处寻找替代方案，后来在群友的介绍下，关注到了 opencode。在推荐给大家之前，我已经高强度地使用了它好几天。

整体来说，体验感觉还不错。虽然它的能力上限比不上 Claude Code 里最强的 opus 4.5 模型，但由于我自己的项目架构规划得比较完善，所以它整体的表现我个人觉得是可以接受的。它比 Claude Code 的免费版要快，而且所有代码改动都会有清晰的 文件 diff 展示，这是我特别喜欢 opencode 的一点。

除此之外，它还能完全兼容 Claude 的所有生态工具。你甚至可以直接调用之前在 Claude Code 里创建的 skills，也能轻松对接其他大模型厂商的API。也就是说，如果你在其他平台购买的 API Key，也能直接对接进来使用。

当然，最关键的一点是，它可以非常轻松地开启多个对话，实现多线程并发编程，这让开发效率直接起飞。不过，刚开始使用时，你千万别掉以轻心。和 Claude Code 相比，opencode 里那些免费模型的基础能力上限确实会低一些，也更容易“犯病”——偶尔跑偏一下，给出不符合预期的代码，也是有可能的。

一个重要的观点是：这仅仅是程序员编程工具的一次转变。我们无需过度解读，认为这会对程序员这个职业造成什么颠覆性影响。因为即便是在 AI 辅助下效率大幅提升，即使是使用强大的 Claude Code，也需要我们自身具备扎实的技术能力来兜底。

举个例子，我今天完成了一个“文章评论区在右侧弹窗显示”的前端功能。为了达到理想的交互体验，我和 Claude Code 来来回回对话了整整 17 轮，才勉强满足我的要求。在这个过程中，即使是强大如 opus 模型，也出现了不少逻辑错误。但最终，这个功能的代码 100% 是由 AI 写出来的。

这也引发了另一个思考：未来编程的核心，或许不再是逐行敲击代码，而是清晰地定义问题、规划架构，并精准地引导AI。你会从过去的代码编写者，逐渐转变为解决方案的设计师和AI的“教练”。这种转变，对于很多开发者来说，既是挑战，也是新的机遇。

简单总结一下：如果你想尝试终端AI编程，但又担心成本，opencode 是一个非常不错的免费起点。它能让你快速体验这种新模式，感受从构思到代码实现的流畅感。当然，对生成的结果保持审慎，用你的技术知识去检验和修正，这个习惯永远不会过时。

你是否也尝试过类似的AI编程工具？有什么独特的体验或踩坑经历？欢迎在云栈社区分享你的体验，和大家一起聊聊到2026年，我们的编程方式会变成什么样。