课程目录
01 Python入门
第1–125节:Python基础语法、数据类型、流程控制、函数、面向对象、虚拟环境等编程入门知识。
02 Python深入与提高
第1–92节:异常处理、文件操作、模块包、面向对象、GUI编程、游戏开发等Python进阶内容。
03 Python网络与并发编程
第1–22节:多线程、多进程、协程、Socket编程、HTTP协议等并发与网络通信技术。
04 函数式编程和核心特性
第1–59节:装饰器、生成器、迭代器、正则表达式、动态语言特性、内存管理等高级Python特性。
05 Linux环境编程基础
第1–101节:Linux命令、Shell脚本、文本处理、用户管理、软件安装等系统操作与自动化。
06 数据库编程基础
第1–97节:MySQL基础操作、SQL语法、多表查询、索引事务、Redis概述与实战应用。
07 网页编程基础
第1–310节:HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery、Vue框架、响应式布局等前端开发技术。
08 Vue框架
第1–19节:Vue基础语法、组件开发、路由管理、状态管理、网络请求、插件使用等前端框架实战。
09 Flask框架
第1–148节:Flask入门、模板视图、ORM集成、RESTful API、GraphQL、项目部署等全栈开发。
10 Flask电商后台项目
第1–140节:Flask项目搭建、前后端分离、用户权限、商品管理、订单统计等电商系统开发。
11 Python_Tornado框架
第1–90节:Tornado异步Web框架、数据库操作、项目实战、部署运维等高性能服务端开发。
12 Python_Django3框架
第1–269节:Django模型、视图模板、中间件、缓存、日志、部署、Git版本控制等Web开发全栈。
13 Python_大型电商项目
第1–32节:商品模块、用户管理、购物车、支付功能、项目部署等电商系统全流程开发。
14 自动化操作办公软件、邮件、定时任务等
第1–42节:Excel、Word、PDF、PPT自动化处理、邮件发送、定时任务、钉钉消息等办公自动化。
15 Python爬虫开发
第1–147节:Requests、Selenium、Scrapy框架、反爬策略、分布式爬虫、App移动端抓包等爬虫技术。
16 算法与数据结构
第1–29节:链表、栈、队列、排序、查找、树结构、哈希表等算法与数据结构基础。
17 数据分析-数学知识
第1–88节:微积分、线性代数、概率统计、优化算法、假设检验等数据科学数学基础。
18 数据分析-数据可视化
第1–68节:Matplotlib、Seaborn、PyEcharts图表绘制、Jupyter环境配置等数据可视化技术。
19 数据分析-统计分析
第1–55节:假设检验、方差分析、回归模型、样本量估计等统计理论与Python实现。
20 Python_数据分析项目
第1–93节:推荐系统、二手车预测、文本分类、银行客户流失等机器学习项目实战。
21 数据分析软件
第1–215节:Tableau数据可视化、SPSS统计分析、Power BI商业智能等工具使用与案例实战。
22 人工智能基础_机器学习理论和实战
第1–151节:线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、集成学习、XGBoost等机器学习算法与竞赛实战。
23 人工智能基础_深度学习理论和实战
第1–102节:神经网络、TensorFlow、CNN、RNN、Keras框架、医疗图像检测等深度学习应用。
24 Hadoop分布式文件系统:HDFS(扩展)
第1–49节:HDFS架构、集群搭建、高可用配置、安全模式、命令行操作等分布式存储基础。
25 Zookeeper分布式协调框架(扩展)
第1–25节:Zookeeper集群搭建、节点操作、事件监听、分布式一致性等协调服务原理与应用。
26 Hadoop分布式计算框架:Mapreduce(扩展)
第1–22节:MapReduce原理、Yarn资源调度、集群搭建、WordCount案例等分布式计算基础。
27 Hadoop离线体系:Hive(扩展)
第1–89节:Hive架构、SQL查询、函数使用、分区分桶、数据导入导出等数据仓库操作。
28 Spark体系之分布式计算(扩展)
第1–171节:Spark核心RDD、SQL、Streaming、Kafka集成、集群部署等大数据处理框架。
29 电商大数据购买行为分析项目(扩展)
第1–14节:用户行为分析、热卖商品统计、回购率计算、年龄性别关联等电商数据挖掘。
30 面试和成功求职的秘技
第1–33节:简历优化、面试技巧、职业规划、薪资谈判、入职准备等求职全流程指导。
31 入职后快速成长到CTO
第1–20节:职场关系、快速学习、项目积累、软实力提升、沟通礼仪等职业发展策略。