Google Antigravity 深度评测：Agent-First IDE如何终结Vibe Coding乱局

一、背景：Vibe Coding 的现实困境

当前程序员的编码模式，正日益滑向一种被称为 Vibe Coding 的境地：

• 凭感觉写代码，跳过文档与设计，直接开敲；
• 编辑器、AI、自动生成工具与你一同“摇摆”；
• 感觉对了就提交，感觉错了就回滚。

一个典型的例子是：
你让AI生成一个 React 组件，它出错了；
你将错误信息粘贴回聊天框；
AI道歉并给出新代码；
如此反复几轮，最终代码也许能运行。

速度或许比手动编写快，但整个过程极其混乱与碎片化——更像是一场你和AI之间的传话游戏。

问题的核心不在于AI是否足够聪明，而在于工作流本身存在根本缺陷：

• 上下文依赖人工转述，信息在传递中不断损耗。
• 决策过程是一个黑盒，无法审视与干预。
• 执行与验证步骤割裂，结果难以追溯。

二、Antigravity 的登场：从对话到智能体驱动

Google 推出的 Antigravity 并非另一个“更聪明的AI编辑器”。它所尝试的，是一次协作机制层面的跃迁：

从传统的「我问-你答」模式，转变为「我描述目标-你负责规划、执行、验证并呈现证据」的智能体驱动模式。

其官方定位非常明确：Agent‑First IDE。

有人对此评价道：在软件开发史上，AI第一次不再是副驾驶或工具，而是成为了可以接管“驾驶权”的智能体，迫使开发者开始思考如何成为一名有效的“管理者”。

三、下载安装与首次配置完整流程

3.1 下载

官方下载地址：https://antigravity.google/

3.2 初始设置引导

安装完成后，会进入一系列引导配置步骤：

从 VS Code 导入设置

主题选择

智能体权限等级设置
此设置决定了智能体在执行具体操作前，是否需要你的逐步确认。

编辑器偏好配置

账号登录

四、登录阶段的真实门槛与踩坑总结

4.1 网络代理问题

• 需要稳定的系统级代理或 TUN 模式支持。
• 部分节点（如某些香港节点）可能无法成功连接。
• 实测美国节点成功率相对更高。

4.2 Google 账号地区限制

• 中国地区的谷歌账号基本无法使用。
• 官方提供了账号地区变更表单（一年限一次）。
• 实测新注册的海外账号成功率更高。

成功登录后，需要依次确认服务条款、隐私协议及数据使用选项。

五、核心能力拆解：为何它不同于传统 IDE

5.1 浏览器即一体化执行环境

Antigravity 内置了一个与智能体深度集成的 Chrome 实例。

关键在于它不仅仅是“能打开网页”，而是赋予了智能体以下能力：

• 读取与分析页面 DOM 结构。
• 查看浏览器控制台日志。
• 模拟用户点击、输入等交互行为。
• 录制完整的操作过程用于验证。

这使得智能体能够：

• 自主查询官方文档和社区资源。
• 独立复现用户报告的 Bug。
• 在修复后自动进行端到端的功能验证。

5.2 Playground：探索型沙盒工作区

Playground 是一个极具创新的设计。

它像一个增强版的 ChatGPT 对话区，但每一次探索都在一个独立的文件沙盒中进行。这非常适合：

• 快速原型设计和验证想法。
• 进行技术选型或架构草图的尝试。
• 任何天马行空、无需承担后果的实验。

当你对 Playground 中的成果满意后，可以一键将其迁移至正式的 Workspace，并获得独立的版本控制。

5.3 任务级透明度：规划、执行与验证

当你提出一个需求（例如“创建一个简易的进销存系统”）时：

智能体会首先生成一个结构化的交付物：

• 详细的任务拆解清单。
• 具体的实施计划。
• 明确的验证方案与标准。

在执行过程中，所有环节都留有痕迹：

• 自动运行的单元或集成测试。
• 关键步骤的浏览器截图或录屏。
• 错误发生时的完整上下文回溯。

5.4 Follow Along：获得上帝视角

智能体在完成任务后，会执行端到端的验证流程。

你可以实时或回顾性地看到：

• 它具体点击了哪个界面元素。
• 执行了哪些数据操作或 Python 函数调用。
• 如何一步步验证业务流程是否通畅。

其哲学不是“请相信我”，而是“我展示给你看”。

5.5 多智能体并行协同

你可以派遣多个智能体同时工作，例如：

• 智能体A负责修复核心逻辑 Bug。
• 智能体B为新增功能编写单元测试。
• 智能体C对冗余代码进行重构。

即使任务中途中断，或你希望更换底层模型，工作都可以从断点处无缝继续。

六、实操体验总结

1. 界面流转流畅：在 Editor（编辑）、Manager（管理）、Inbox（收件箱）、Browser（浏览器）四大视图间切换顺滑。
2. 浏览器集成是王牌：内置浏览器能力极大强化了调试、数据抓取和结果验证场景。
3. 智能版本控制：生成的 Git Commit 信息具备良好的上下文感知，描述清晰。
4. 批注引导精准：通过对代码和计划直接添加批注，人类对智能体的引导精度大幅提升。
5. 当前免费但有限额：目前可免费使用，但有每日任务额度限制。

结语

当 Antigravity 这样的工具出现，问题已经悄然转变。它不再是我们担心“人工智能会不会取代我”，而是我们需要自问：“我能否有效地领导和管理一个智能体团队？”

Antigravity 给出的启示是：技术的大门已经敞开，未来的关键竞争力在于如何掌握 云原生 时代智能体协同的工作方法论。开发者正从编码的执行者，转向目标的定义者与智能工作流的管理者。