课程简介
本课程是面向零基础学员的Python全栈开发就业速成课程,涵盖Linux系统操作、Python编程基础、数据结构与算法、MySQL数据库、Django框架、前端开发(Vue.js)、爬虫技术、机器学习、深度学习、推荐系统等核心技术栈。课程通过项目实战驱动教学,包含百度网盘、电商商城、推荐系统等多个企业级项目,帮助学员掌握从后端开发到前端设计,从数据处理到人工智能的全栈开发技能。学员将学习到完整的软件开发流程,具备独立完成Web应用开发、数据处理分析和AI模型部署的能力,为高薪就业打下坚实基础。
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课程目录
01 课程导学与环境配置
第1-5节:课程介绍、环境安装、Linux命令基础、网络配置等入门内容。
02 Python基础语法
第6-21节:变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、模块等语法基础。
03 面向对象与高级特性
第22-31节:类与对象、继承、异常、文件操作、装饰器、生成器等进阶内容。
04 数据结构与算法
第32-45节:栈、队列、排序、查找、树结构、红黑树等算法与数据结构。
05 网络编程与并发
第46-64节:Socket通信、TCP/UDP、多进程、多线程、协程、epoll等网络开发。
06 数据库与Web框架
第65-103节:MySQL操作、Django框架、ORM、模板、中间件、RESTful API开发。
07 前端开发技术
第104-143节:HTML、CSS、JavaScript、Vue.js、组件化、前后端交互等前端内容。
08 数据分析与可视化
第144-179节:NumPy、Pandas、Matplotlib、Tableau、数据清洗、可视化分析。
09 机器学习基础
第180-213节:特征工程、分类回归、聚类、决策树、集成学习等机器学习算法。
10 深度学习与神经网络
第214-249节:TensorFlow、CNN、RNN、LSTM、Transformer、图像与文本处理实战。
11 大数据与分布式计算
第250-284节:Hadoop、Spark、Hive、HBase、MapReduce、流处理等大数据技术。
12 推荐系统与项目实战
第285-302节:协同过滤、深度学习推荐、实时计算、项目部署、系统架构解析。
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