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[JS/TS] 开源AI笔记工具Blinko：卡片式速记与RAG检索，支持多平台自托管部署

发表于 4 天前 | 查看: 15| 回复: 0

在寻找快速记录灵感的工具时，我们通常希望它能够快速启动、便捷输入并高效检索。许多笔记应用要么功能繁重导致启动缓慢，要么依赖云端存储引发数据隐私担忧，亦或是搜索功能薄弱难以定位内容。近期，一个名为Blinko的开源项目进入了视野，它凭借极简高效的卡片式笔记设计、AI增强的RAG检索技术，以及完全自托管的数据管理，提供了出色的使用体验。

Blinko应用界面

Blinko是什么

Blinko是一个AI驱动的卡片式笔记工具，专为快速捕捉与整理转瞬即逝的灵感而设计。它采用卡片式界面，让用户能在想法闪现的瞬间无缝记录。结合先进的RAG（检索增强生成）技术，用户可以通过自然语言查询快速定位所需笔记。该工具基于Tauri框架构建，架构轻量，支持macOS、Windows、Android和Linux多平台原生部署，且所有数据均本地或自托管存储，确保隐私安全。

开源成就

Star数: 已在GitHub上获得7.5K Star，显示出较高的社区关注度。
主开发语言: 项目主要使用TypeScript进行开发（占比91.9%），并辅以Rust（占比3.3%）。
开源协议: 采用GPL-3.0协议，代码完全开源。
发布与迭代: 项目保持活跃，已有436个发布版本，持续更新。

核心功能

Blinko功能示意图

1. AI增强检索
基于RAG技术，支持使用自然语言查询笔记。无需记忆精确关键词，AI能够理解你的意图，帮你找到相关内容。

2. 数据完全自主
所有笔记数据均存储在你自行托管的环境中，不经过任何第三方服务器，隐私完全由自己掌控。

# 数据存储位置
- 自托管环境 (Docker/本地部署)
- 使用 PostgreSQL 数据库
- 完全离线可用

3. 快速高效捕捉
卡片式设计使记录想法变得极其简单。支持纯文本快速输入，完整的Markdown语法支持让格式化和分享都很轻松。

4. 轻量级多平台
基于Tauri框架打造，架构简洁轻量且性能强劲，原生支持全平台部署。

// 支持平台
- macOS: 原生应用
- Windows: 原生应用
- Android: 移动端应用
- Linux: 原生应用

5. 便捷操作

全局热键: 支持自定义全局快捷键快速唤起笔记窗口，即时记录灵感。
Markdown原生支持: 完整支持Markdown语法，可快速格式化笔记、插入代码块、添加链接与图片。
标签管理: 通过标签组织笔记，方便分类与检索，支持为笔记添加多个标签。

6. 开源协作
所有代码在GitHub上透明开源，欢迎社区贡献，目前已有54位贡献者参与开发。

安装指南

1. Docker一键部署（最简单）

curl -s https://raw.githubusercontent.com/blinko-space/blinko/main/install.sh | bash

2. Docker Compose部署（适合自定义配置）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/blinkospace/blinko.git
cd blinko
# 使用docker-compose启动
docker-compose up -d

3. 桌面应用安装
前往GitHub Releases页面下载对应平台的安装包：

https://github.com/blinkospace/blinko/releases

4. macOS安装注意事项
若提示“应用已损坏”，需在终端执行以下命令移除隔离属性：

sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/blinko.app

5. 在线体验
可通过Demo站点预先体验功能：

Demo地址: https://demo.blinko.space
用户名: blinko
密码: blinko

6. 托管服务 (PikaPods)
如果不想自行部署，可以使用PikaPods托管服务。请注意，部署费用的20%会回馈给Blinko项目。

https://www.pikapods.com/pods?run=blinko

7. 环境依赖与更新

数据库: 需要PostgreSQL数据库，Docker部署会自动配置。
更新: 可使用项目提供的脚本快速升级到最新版本。
```
bash update.sh
```

技术架构

技术栈	说明
前端框架	Next.js + React，提供现代化的Web界面
桌面框架	Tauri，轻量级原生应用框架
后端	TypeScript + Node.js
数据库	PostgreSQL，可靠的关系型数据库
AI能力	RAG检索增强生成，支持自然语言查询
Markdown	完整Markdown渲染和编辑支持