[Python] AI智能体构建对冲基金系统：Python多智能体金融投资研究实战

构建一个由13位投资大师AI智能体组成的对冲基金团队，探索人工智能在金融投资领域的应用潜力。本文介绍的开源项目 AI Hedge Fund 正是这样一个融合了人工智能与金融理论的系统级概念验证。

项目开发者开宗明义地指出：该系统不会实际进行股票交易，也非盈利工具，其核心定位在于研究、教育与技术演示。但对于任何对金融科技、自动化策略回测、LLM应用或基本面/技术面分析感兴趣的人而言，它都是一个极具价值的实践平台。

核心亮点：模拟顶级投资智慧

该项目最引人注目的特色在于其内置的“AI投资大师团”，它通过多智能体系统模拟了13位顶级投资者的独特风格与决策逻辑：

此外，系统还配备了多个功能性智能体，共同协作：

• 🧾 Sentiment Agent: 分析市场情绪与新闻舆情。
• 📊 Fundamentals Agent: 专注于公司财务报表分析。
• 📈 Technicals Agent: 解读K线图与技术指标。
• 🧯 Risk Manager: 监控并管理投资组合风险。
• 🧑‍✈️ Portfolio Manager: 综合各方意见，做出最终资产配置决策。

运行与部署指南

项目支持命令行与Web界面两种运行方式，后者提供了更接近真实交易台的交互体验。

🖥️ 命令行运行

项目使用Poetry进行依赖管理。首先安装依赖：

poetry install

运行针对特定股票的模拟策略：

poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA

对历史策略进行回测：

poetry run python src/backtester.py --ticker AAPL --start-date 2024-01-01 --end-date 2024-03-01

系统支持调用本地模型（如Ollama），只需添加 --ollama 参数。

🌐 Web界面运行

项目提供了一个基于TypeScript + React构建的用户友好型Web界面，允许通过可视化方式配置和运行策略。

详细的前端部署与启动步骤请参考项目官方文档。

技术架构概览

项目的技术栈清晰且现代：

• 后端核心：采用Python构建，主要策略逻辑位于 src/ 目录下。
• 前端界面：使用 TypeScript 与 React 框架开发。
• 部署与集成：提供 Docker 容器化支持，依赖管理工具为 Poetry。支持 OpenAI、Groq、Anthropic、DeepSeek 等主流LLM API，并兼容本地Ollama模型。
• 数据源：免费提供AAPL、GOOGL、MSFT、NVDA、TSLA等几只股票的基础数据，无需额外API密钥即可快速体验。

快速开始步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git

2. 环境配置：在项目根目录创建 .env 文件，填入所需的LLM API密钥及金融数据API密钥。
3. 安装与启动：使用 Poetry 安装依赖后，即可通过命令行或Web界面启动系统。

项目源码

该开源项目的仓库地址为：https://github.com/virattt/ai-hedge-fund。