百度AI业务组织架构调整：聚焦大模型商业化落地与技术中台变革

在核心广告业务增长放缓与季度亏损的背景下，百度近期启动了密集的内部组织升级与业务重整，其战略重心正全面向AI倾斜。

近期有消息称，百度旗下的AI芯片公司“昆仑芯”计划最早于2026年第一季度在港交所提交上市申请。该公司在最新一轮融资后估值约210亿元。此消息一度刺激了百度股价上扬。

更早之前的11月，百度已对其AI研发体系进行了关键调整。在负责文心大模型研发的技术中台部门（TPG）内，新设立了两个直接向李彦宏汇报的部门：基础模型研发部与应用模型研发部，分别由吴甜和贾磊负责。此次调整将原先向CTO王海峰汇报的大模型研发权限部分上收，被外界解读为百度意图加强AI技术的应用导向与商业化落地速度。

同时，百度面向C端的“文心”App负责人也已更换。数据显示，其用户规模与竞争对手相比存在较大差距。12月，百度移动生态事业群组（MEG）也进行了架构调整，围绕“搜推大融合”整合了所有搜索业务资源。

据了解，百度在11月下旬进行了近年来规模较大的人员优化，涉及几乎所有部门，其中移动生态事业群组（MEG）调整幅度最大，而AI与云计算相关业务部门受影响较小。多名员工表示，此次优化具有明显的财务驱动特征，与部门盈利水平直接挂钩。

这一系列动作的背后，是百度面临的严峻现实。2025年第三季度财报显示，百度总收入同比下降7%，净亏损达112.3亿元。其中，作为传统“现金牛”的在线营销收入降至153亿元，同比下滑18%，这已是该业务连续第六个季度下滑。

广告主预算正向离交易更近的电商、短视频平台迁移。此外，抖音、微信、小红书等平台的搜索功能日益强大，以及AI应用直接给出答案的模式，都在侵蚀百度搜索的市场份额与“付费排名”的商业模式。极光数据显示，百度App的日均搜索量已降至约3亿次。

为应对挑战，百度正在其AI搜索中测试电商组件、推广面向广告主的智能体，并探索数字人直播等新的商业互动模式。

百度在AI领域的布局虽早，技术积淀深厚，但面临后来者的激烈竞争。李彦宏在近期采访中强调，应用层是百度最大的机会所在，公司需要将技术更有效地转化为落地场景。为此，百度正将资源向AI业务大力倾斜。

财报显示，百度的AI业务已显现出增长亮点：百度智能云收入同比增长33%，其中AI计算基础设施业务营收同比增幅高达128%；AI原生营销服务收入同比暴增262%，已占核心广告收入的18%。

此外，百度自动驾驶业务（Apollo）已进入全球22座城市，累计服务订单超1700万单。备受关注的“昆仑芯”作为百度自研AI芯片，其算力解决方案已服务互联网、金融、能源等上百家行业客户，并发布了基于国产供应链的未来芯片路线图。

关于第三季度的大额净亏损，百度解释主要源于一次性的长期资产减值162亿元，旨在淘汰无法满足当前AI计算需求的旧有设施。公司CFO表示，随着资产结构优化、投资效率提升及算力资源动态调配等措施落地，利润率有望在未来得到改善。