从走出「微笑曲线」到即将「上春晚」求爆发，字节跳动旗下AI助手豆包正迎来关键里程碑。
12 月 24 日，有报道称豆包的日均活跃用户数（DAU）已突破 1 亿。 结合其将登陆央视春晚的消息，这款产品离“国民级应用”的定位已越来越近。这也让关于Chat是否是AI时代超级入口的讨论，逐渐指向明确的答案。
此前，字节跳动旗下火山引擎宣布成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，其智能助手豆包将上线多种互动玩法。坐拥十亿级观众规模的春晚，依然是顶级的“流量放大器”，只是这次的主角变成了AI应用。
回顾历史，微信曾借春晚红包一举奠定国民应用地位。如今，豆包也走到了相似的爆发节点。更早之前，火山引擎宣布豆包大模型日均token使用量突破50万亿，年增长超10倍。根据QuestMobile报告，豆包以1.72亿月活用户（MAU）登顶国内AI应用榜首。
在这些宏观数据之外，一些微观的用户留存数据更能揭示AI产品的生存逻辑。一个是某视频生成AI工具60天留存率为0%，另一个是豆包出现了“180天留存率反超90天留存率”的罕见现象。这两条截然不同的留存曲线，或许正预示着AI应用从“技术尝鲜”迈向“场景落地”的分水岭。
在算法祛魅的下半场，谁能率先用「产品思维」解决真实需求，谁才有可能将流量转化为真正的用户护城河。
豆包：走出微笑留存曲线
通常情况下，AI Chat类产品由于缺乏深度的用户忠诚度，往往面临「用完即走」或留存率持续下滑的困境。
然而，豆包在发布相当长一段时间后，却走出了一条罕见的「微笑曲线」——有数据显示其Q2的新用户安装留存率，在Q4出现了翘尾现象，即180天留存率高于90天留存率。
那么，在这期间，豆包发生了些什么？
回顾豆包下半年以来的更新，一个明显趋势是：它正变得越来越“长眼睛”。更新重点大量围绕视觉的生成与理解展开，特别是图片处理、修图及换背景等功能，精准切中了年轻女性用户的刚需，甚至在一定程度上成为了传统美图工具的AI替代品。
这正是字节跳动擅长的打法——用多模态大模型能力重塑经典场景。过去，Chat类产品的核心痛点在于“悬浮”，交互容易枯竭。但当Chat接入了强大的多模态能力，它就具备了“干活”的能力。
豆包展现出一种“旧模式升级”的智慧，挖掘移动互联网早期被验证过的热门玩法，并用AI进行体验重塑。不仅是修图，“老照片修复”、“静态照片动起来”等打情怀牌的场景，也因AI能力而焕发新生，精准击中用户情感需求。
这种“内容驱动增长”的逻辑，本质是寻找普适性场景，用AI做到极致体验，从而激发自发传播。同时，这种从“闲聊式”的弱连接，向“得力工具”的强连接的进化，或许是豆包留存率回暖的关键。
火山引擎总裁谭待提到，字节的优势在于“比较会把体验做好”。在AI时代，Agent让个体体验变得关键，能否让用户用得顺手，是产品存活的核心。据透露，豆包内部对新功能的判断标准极为务实：进行“盲测”，只有当绝大多数不懂技术的普通用户不仅愿意用，还产生分享冲动时，才被视为合格的创新点。
底层进化：让 AI 从「能玩」变「有用」
应用层的“接地气”，离不开底层模型能力的质变。豆包之所以能接住高频的图像和语音需求，源于其底层模型在今年下半年完成了从“Demo级”到“Product级”的跨越。
今年下半年，豆包大模型迎来了多轮关键迭代：
首先是架构的统一与成本的优化。 6月发布的豆包1.6，首次将深度思考、多模态、长上下文能力统一进同一套稀疏MoE架构。技术优化使得模型推理价格大幅降低，为大规模C端免费提供多模态服务（如“免费P图”）奠定了商业可行性。
其次是视觉能力的生产力化。 多模态代表着模型应用进入更深领域。9月推出的Seedance视频生成模型，在中文及方言的音画同步上表现领先，直接解决了过去视频模型“对不上嘴”的痛点，成为“虚拟通话”等实时互动场景爆发的技术基础。
最后是基于强化学习的自我进化。 通过构建虚拟环境进行强化学习训练，模型的复杂问题解决能力得到了显著提升。这种技术让豆包不仅仅是“答题”，更具备了解决实际问题的“进化力”。
Chat ：目前依旧是超级入口
豆包的阶段性成功，验证了「Chat作为超级入口」这一逻辑的可行性。在 Agent（智能体）时代，Chat并未过时，它进化为了调用各种工具能力的调度中心。
谭待提到，豆包APP的表象之下，本质上是一个“特别复杂的Agent集合”。未来的交互，无论是手机还是车机，都会是“自然的以Agent的方式”进行。例如在车载场景中，基于大模型的Agent可以理解“把天窗开一下”这样的模糊指令，并准确执行。
多模态能力让这个调度中心拥有了干涉现实的能力。 通过整合视觉理解、图像处理乃至电商链接等功能，豆包正在尝试走通一条“大一统”的超级应用之路。
在激烈的入口争夺战中，豆包这种“系统性”的打法及其取得的成果，为行业提供了一个关于“AI入口如何成立”的重要样本。谭待预测，明年Agent将迎来爆发式增长。
据悉，豆包未来的竞争重点或将从“模型竞赛”转向“大众实用功能”。一方面，产品团队试图复刻更多爆款功能；另一方面，开始聚焦更具社会价值的民生场景，如利用AI寻找走失儿童、服务残障人士等。
当AI能够真正解决寻常生活中的具体问题时，产品才能真正穿透技术壁垒，构建起长效的用户护城河。豆包在用户留存上出现的微笑曲线，或许意味着未来AI产品的分水岭，将取决于谁能更好地通过Agent能力解决实际问题。
而当Chat成为调度万物的指令行，它可能不再只是一个App，而是通往未来AI操作系统的雏形。
发表于 2025-12-25 03:56:20
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