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发表于 4 天前 | 查看: 13| 回复: 0

在技术工作中,我们时常会遇到各种经过加密或编码的文本。面对未知的加密方式,手动分析和破解往往费时费力。今天介绍一款强大的开源工具 Ciphey,它能够自动识别并解密超过50种加密、编码和哈希,极大地简化了密码学分析和数据恢复的流程。

Ciphey 自动解密工具 Logo

项目简介

Ciphey 是一款利用人工智能与自然语言处理(NLP)技术自动解密文本的工具。其核心优势在于无需用户预先知道密钥或加密算法,即可自动检测、尝试并最终输出明文。它内置了定制的AI搜索模块(AuSearch)和NLP模块,能快速判断密文使用的加密方法,并验证解密结果是否为有意义的文本(如英语、JSON或CTF标志)。

Ciphey 解密复杂嵌套加密过程演示

与同类工具相比,Ciphey 在语言检查、加密算法支持和易用性上表现突出。

Ciphey、Katana与CyberChef功能对比表

该项目在 GitHub 上获得了超过 19K Star,深受开发者与安全研究人员欢迎。

Ciphey GitHub 项目主页概览

核心功能与特色

  • 广泛的加密与编码支持:Ciphey 支持包括凯撒密码、维吉尼亚密码、仿射密码等经典加密,Base64、Base32、十六进制等常见编码,以及重复密钥XOR等现代加密技术在内的五十多种算法。

Ciphey 支持的加密与编码算法列表

  • 高效的AI搜索模块:内置的 AuSearch 模块能智能地遍历可能的解密路径,快速锁定加密方式,通常在几秒内即可完成复杂嵌套加密的解密。

Ciphey 快速解密Base64嵌套加密示例

  • 精准的自然语言处理:NLP模块能瞬时判断解密后的文本是否为可读的纯文本,支持英语及其多种变体(如美式、英式英语),也支持德语,未来将扩展更多语言。
  • 支持哈希与加密:不同于单纯的解码器,Ciphey 还尝试破解部分哈希和加密算法,应用场景更广。
  • 高性能C++核心:工具的核心部分采用 C++ 编写,确保了处理大型文件或复杂任务时的高效性能,这得益于 C/C++ 在性能密集型场景下的传统优势。

快速安装与使用

安装方法

Ciphey 支持多种安装方式,适应不同环境。

Ciphey 多环境安装方法汇总图

Python 安装 (推荐)
确保 Python 版本为 3.7 或以上(注意:Windows 上暂不支持 Python 3.9+,建议使用 3.7 或 3.8;其他平台可使用 3.9,但 3.10 不可用)。

python3 -m pip install ciphey --upgrade

Docker 安装
如果你不想配置 Python 环境,使用 Docker 更为便捷:

docker pull remnux/ciphey
docker run -it --rm remnux/ciphey

这将启动一个包含 Ciphey 的交互式容器。

基本使用方法

Ciphey 提供了灵活的输入方式。

Ciphey 多种输入方式演示

1. 文件输入
直接对加密文件进行解密:

ciphey -f encrypted.txt

2. 未限定文本输入
适用于命令行中直接粘贴加密文本:

ciphey -- "61 6e 64 20 69 74 20..."

3. 常规文本输入(最常用)
使用 -t 参数指定待解密的文本:

ciphey -t “SGVsbG8gV29ybGQh”

高级用法示例

  • 安静模式输出:使用 -q 参数隐藏进度条等冗余信息,只输出结果。

    ciphey -t “encrypted text here” -q
  • 指定加密类型:若已知加密方式,可加速解密过程。

    ciphey -t base64 “SW50ZXJlc3Rpbmc...”
  • 字典攻击:尝试用自定义字典破解密码。

    ciphey -d mydictionary.txt “encrypted_password”
  • 排除特定算法:使用 -x 参数排除某些加密/编码类型。

    ciphey -x base64 “SGVsbG8gd29ybGQh”
  • 正则表达式匹配:使用 -r 参数配合正则处理特定模式文本。

    ciphey -r “([a-zA-Z0-9]{8})” “encrypted_text”

总结

Ciphey 是一款功能强大且智能化的自动解密工具,其“一键解密”的特性极大地降低了密码学分析的门槛。无论是用于逆向工程中的数据分析、CTF竞赛,还是处理工作中遇到的未知格式数据,它都是一个非常得力的助手。

当然,技术的应用需符合法律法规与道德规范。Ciphey 这类工具旨在用于安全研究、教育培训和个人数据恢复等正当场景。

如果你对这类自动化安全工具感兴趣,欢迎在 云栈社区 与其他开发者交流探讨更多实战经验。




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