在技术工作中,我们时常会遇到各种经过加密或编码的文本。面对未知的加密方式,手动分析和破解往往费时费力。今天介绍一款强大的开源工具 Ciphey,它能够自动识别并解密超过50种加密、编码和哈希,极大地简化了密码学分析和数据恢复的流程。

项目简介
Ciphey 是一款利用人工智能与自然语言处理(NLP)技术自动解密文本的工具。其核心优势在于无需用户预先知道密钥或加密算法,即可自动检测、尝试并最终输出明文。它内置了定制的AI搜索模块(AuSearch)和NLP模块,能快速判断密文使用的加密方法,并验证解密结果是否为有意义的文本(如英语、JSON或CTF标志)。

与同类工具相比,Ciphey 在语言检查、加密算法支持和易用性上表现突出。

该项目在 GitHub 上获得了超过 19K Star,深受开发者与安全研究人员欢迎。

核心功能与特色
- 广泛的加密与编码支持:Ciphey 支持包括凯撒密码、维吉尼亚密码、仿射密码等经典加密,Base64、Base32、十六进制等常见编码,以及重复密钥XOR等现代加密技术在内的五十多种算法。

- 高效的AI搜索模块:内置的 AuSearch 模块能智能地遍历可能的解密路径,快速锁定加密方式,通常在几秒内即可完成复杂嵌套加密的解密。

- 精准的自然语言处理:NLP模块能瞬时判断解密后的文本是否为可读的纯文本,支持英语及其多种变体(如美式、英式英语),也支持德语,未来将扩展更多语言。
- 支持哈希与加密:不同于单纯的解码器,Ciphey 还尝试破解部分哈希和加密算法,应用场景更广。
- 高性能C++核心:工具的核心部分采用 C++ 编写,确保了处理大型文件或复杂任务时的高效性能,这得益于 C/C++ 在性能密集型场景下的传统优势。
快速安装与使用
安装方法
Ciphey 支持多种安装方式,适应不同环境。

Python 安装 (推荐)
确保 Python 版本为 3.7 或以上(注意:Windows 上暂不支持 Python 3.9+,建议使用 3.7 或 3.8;其他平台可使用 3.9,但 3.10 不可用)。
python3 -m pip install ciphey --upgrade
Docker 安装
如果你不想配置 Python 环境,使用 Docker 更为便捷:
docker pull remnux/ciphey
docker run -it --rm remnux/ciphey
这将启动一个包含 Ciphey 的交互式容器。
基本使用方法
Ciphey 提供了灵活的输入方式。

1. 文件输入
直接对加密文件进行解密:
ciphey -f encrypted.txt
2. 未限定文本输入
适用于命令行中直接粘贴加密文本:
ciphey -- "61 6e 64 20 69 74 20..."
3. 常规文本输入(最常用)
使用 -t 参数指定待解密的文本:
ciphey -t “SGVsbG8gV29ybGQh”
高级用法示例
-
安静模式输出:使用 -q 参数隐藏进度条等冗余信息,只输出结果。
ciphey -t “encrypted text here” -q
-
指定加密类型:若已知加密方式,可加速解密过程。
ciphey -t base64 “SW50ZXJlc3Rpbmc...”
-
字典攻击:尝试用自定义字典破解密码。
ciphey -d mydictionary.txt “encrypted_password”
-
排除特定算法:使用 -x 参数排除某些加密/编码类型。
ciphey -x base64 “SGVsbG8gd29ybGQh”
-
正则表达式匹配:使用 -r 参数配合正则处理特定模式文本。
ciphey -r “([a-zA-Z0-9]{8})” “encrypted_text”
总结
Ciphey 是一款功能强大且智能化的自动解密工具,其“一键解密”的特性极大地降低了密码学分析的门槛。无论是用于逆向工程中的数据分析、CTF竞赛,还是处理工作中遇到的未知格式数据,它都是一个非常得力的助手。
当然,技术的应用需符合法律法规与道德规范。Ciphey 这类工具旨在用于安全研究、教育培训和个人数据恢复等正当场景。
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