如果你正在寻找一套系统、免费且高质量的计算机科学自学方案，那么 GitHub 上星标超过 20 万的 computer-science 项目绝对值得你深入研究。该项目由 Open Source Society University (OSSU) 组织维护，旨在为自学者提供一条堪比顶尖大学本科教育的完整学习路径。
项目地址：
官方课程网站：https://cs.ossu.dev
项目定位与设计理念
OSSU 课程体系是一套完整的计算机科学教育课程，全部采用在线学习材料。它的目标不仅仅是职业培训或专业发展，更是为那些希望扎实、全面掌握所有计算学科基础概念的自学者准备的。这套课程尤其适合有自律性、有毅力，并且能够主要依靠自己完成学业，同时乐于融入全球学习者社区的人。
课程设计参考了本科计算机科学专业的学位要求，但剔除了通识教育（非计算机科学）部分，因为假设大多数学习者已具备计算机科学领域之外的知识背景。课程内容均经过精心挑选，通常来自哈佛、普林斯顿、麻省理工等世界顶尖学府。当没有合适的课程时，则会用经典书籍作为补充。对于那些高质量但未纳入主路径的课程或书籍，会被收录在 extras/courses 或 extras/readings 中。
按照规划，如果每周投入约 20 小时，完成全部课程大约需要 2 年时间。当然，内容体量很大，你可以根据自己的需求选择特定模块学习，或按照顺序逐步推进。虽然课程基于大学难度，对数学等先导知识有一定要求，但并非高不可攀。如果在学习特定算法时遇到障碍，再回头补充微积分、线性代数等基础知识也不失为一种高效的学习策略。想要构建坚实的理论基础，可以前往 云栈社区的计算机基础板块 查找相关资源。
课程组织结构
课程体系分为四个主要阶段，结构清晰，循序渐进：
- 计算机科学导论
供初学者体验计算机科学，判断这个领域是否适合自己。
- 计算机科学核心课程
大致对应计算机科学专业前三年的课程，包含了所有专业学生都必须掌握的核心内容。要求学习者已修完高中数学，包括代数、几何与预备微积分。
- 计算机科学高级课程
大致对应大四阶段的课程，学生可以根据自己的兴趣选择选修课，如机器学习、网络安全等。要求已修完全部核心课程，具备足够的知识储备以自主选择方向。
- 毕业设计
学生通过一个完整的项目来验证、巩固和展示所学知识，并由全球的学习同伴进行评估，这是对学习成果的一次综合实践。
学习建议与注意事项
发现这个项目时，不禁感叹开源社区的力量。它系统地汇聚了散布在各处的优质资源，形成了一条清晰的学习路径。不过，在开始学习前，有几点需要了解：
- 课程访问：大部分推荐课程的学习本身是免费的，项目维护者也尽力寻找免费资源。
- 认证与评测：许多课程平台提供的作业批改、考试或结业证书服务通常是需要付费的。你可以根据自身需求（如求职需要）来决定是否购买。
按照项目作者的描述，完成这条学习路径后，你将具备计算机科学专业学士学位的知识水平！👍 不仅如此，项目还贴心地提供了完成核心学习后的进阶建议，鼓励你持续学习和探索。
开启你的学习之旅
总而言之，OSSU 的 computer-science 项目为全球的自学者打开了一扇通往系统性计算机科学知识的大门。无论你是编程新手希望打好基础，还是从业者意图完善知识体系，这条由社区众智打造的路径都是一个极佳的起点。立刻访问项目仓库，找到你感兴趣的课程，开始你的学习之旅吧！
对于这样结构化的学习，记录笔记和坚持打卡尤为重要。你可以参考 云栈社区的学习打卡区 分享进度、沉淀知识，与更多同路人交流互助。
探索和贡献更多优秀的开源项目，可以关注 云栈社区的开源实战板块。同时，也欢迎来到 云栈社区，一个专注于开发者成长、技术资源共享与交流的平台，这里有更丰富的技术讨论和资源等待着你。
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发表于 前天 00:35
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