聊聊网站功能维护与工作流优化：从分支管理到AI Agent应用的实践思考

临近年末，这周我暂时放缓了网站内容更新的节奏，把主要精力放在了年度结算和日常工作资料的整理上。

这里我想以一个典型的网站运维场景为例，分享一些我这几年的实践思路。

通常，在启动一个新项目时，我首先会在本地构建一个最基础的网站版本。这个初始版本往往只包含最核心的业务功能。以我做的外贸询盘网站为例，初期版本通常就只有文章发布、样品展示和询盘表单提交这几项基础功能，然后再配置好服务器、域名解析等基础设施。

这样一个功能精简的站点，对于处理常规业务需求其实是完全足够的。

但项目一旦上线运行，各种各样更具体、更细致的业务需求便会接踵而至。比如，客户可能要求在网站增加一个复杂的多条件搜索筛选功能，或者希望在样品页面添加一个产品参数对比的模块。

随着这样一个接一个的具体功能被添加上去，最初维护的那个“干净”的基础版本就会变得越来越庞杂和难以管理。

于是，我后来彻底转变了思路。我不再把所有新功能都一股脑地塞进同一个主版本里，而是为不同的功能特性创建独立的分支进行开发与维护。这听着是不是有点像代码的版本管理？没错，思路是相通的。后续再遇到类似的需求时，我只需要在对应的功能分支上进行迭代升级即可。

经过这几年的持续维护，我基本已经把日常业务中可能遇到的功能模块都实现了一遍。现在的工作重心，更多是放在对现有需求的维护更新，以及确保各个功能插件之间的兼容性管理上。

除了网站功能本身的维护，另一个我日常接触频繁的领域就是工作流的搭建与优化。

关于这部分，我之前在云栈社区也分享过一些做法。我的核心方案是利用 Google Sheets 进行数据管理和协作，并配合 Google Apps Script 编写脚本来处理一些自动化的逻辑。

对于那些 Google Script 处理起来比较吃力或无法实现的任务，我会再用 Python 写一些辅助脚本来完成。坦白说，我已经很久没有使用那些专门的工作流管理软件了，主要是觉得它们用起来不够灵活，有时反而会影响效率。

此外，我的很多工作都需要频繁的团队协作。比如，一个网站的数据整理可能由一位同事负责，内容审核交给另一位，而最终的信息发布则通过设置好的工作流自动完成。

我之前尝试用一些现成的工作流软件来串联这个过程，但感觉实现起来颇为繁琐。后来，我干脆回归最简单的方式：大家统一在 Google Sheets 上协同工作，各自完成自己负责的环节。毕竟，对于 Office 办公软件的操作，大家都很熟悉，不容易出错，而且这种模式几乎没有任何学习成本。

我现在秉持的原则就是：怎么直接怎么来，怎么简单怎么搞。用最简单、最可靠的方式去满足业务需求是第一要务，而不再刻意追求技术是否“高大上”或“前沿”。

技术终究只是实现业务目标的一种工具和手段。

另外，这段时间我一直在关注和学习 AI 领域新出现的 Agent Skills 相关技术。说起来有点意思，我还没完全搞明白“智能体（Agent）”究竟是什么，它似乎就已经在向拥有更专项技能的阶段演进了。

我认为这项技术对于我们自身网站业务的自动化维护是具有潜在价值的。就拿最简单的内容审核环节来说，我觉得 AI 能发挥的空间还很大。只不过我之前一直没有找到特别合适的切入点和实现路径，希望深入了解 Agent Skills 后，能找到一个可行的突破口。这涉及到如何让AI更智能地理解业务规则并执行任务，本质上也是工作流自动化的深化探索。