如果你只记住一句话：DevOps 不是从工具开始的，而是从原则开始的。
很多团队在推进 DevOps 时，第一步往往是：
- 上 Jenkins
- 引入 Docker
- 部署 Kubernetes
但一段时间后却发现：
- 流水线越来越复杂
- 发布依然紧张
- 问题并没有明显减少
原因通常只有一个：方向一开始就走偏了。
一、CALMS 是什么？DevOps 的“底层逻辑”
CALMS 并不是某个新框架，而是 DevOps 实践中逐渐沉淀出来的一组核心原则模型：
Culture（文化） Automation（自动化） Lean（精益） Measurement（度量） Sharing（共享）
这 5 个词，看起来很“虚”，但几乎所有成功的 DevOps 实践，都绕不开它们。
二、Culture：为什么文化永远排在第一位
很多人在接触DevOps时会有一个疑问：“DevOps 不是技术问题吗？为什么先谈文化？”
答案很简单：如果协作关系不变，工具只会放大问题。
一个典型的反例
- CI 失败了
- 开发说：环境不稳定
- 运维说：代码有问题
- 最终 CI 被“临时跳过”
你会发现：不是工具没用，而是团队还在对立。
DevOps 中的“文化”到底是什么？
不是口号，也不是团建，而是：
- 对交付结果共同负责
- 对问题负责，而不是找人背锅
- 对改进流程有共识
一句话总结：DevOps 要的是“我们一起把事情做好”，而不是“这不是我的锅”。这种强调协作与共同担责的文化，正是 DevOps 与 SRE 实践 成功的基石。
三、Automation：没有自动化，一切都是假 DevOps
如果说文化是地基，那么自动化就是 DevOps 的“发动机”。
为什么手工操作一定会失败？
因为：
而自动化的价值在于：
自动化不等于“脚本堆砌”
真正有价值的自动化，应该具备：
否则，只是把“手工操作”换成了“人肉触发脚本”。
四、Lean：别急着上复杂体系，先消除浪费
很多团队在推进 DevOps 时，容易犯一个错误：一步到位，直接搞一套“终极方案”。
结果往往是：
精益思想关注的不是“多”，而是“值不值”
在交付流程中，典型的浪费包括：
- 不必要的审批
- 重复的环境部署
- 无价值的手工校验
- 等待和切换成本
DevOps 中的 Lean，核心目标只有一个：缩短从“代码提交”到“价值交付”的时间。
五、Measurement：没有度量，就没有改进
很多团队说自己在做 DevOps，但当你问：
回答往往是：“大概吧”“差不多”“感觉还行”
DevOps 需要关注哪些指标？
你可以从最经典的 DORA 四大指标开始：
这些指标不是为了“考核人”，而是为了：判断流程哪里出了问题。
六、Sharing：信息不流通，协作就是空谈
在没有 Sharing 的团队里，常见现象是：
- 配置只在某个人电脑里
- 排错经验靠口口相传
- 新人上手周期极长
DevOps 中的共享包括什么？
- 代码共享（Git）
- 流程共享（流水线即文档）
- 经验共享（故障复盘）
- 数据共享（指标、日志、监控）
共享的本质，是降低系统对“个体”的依赖。
七、为什么很多 DevOps 项目会失败？
回头看 CALMS，你会发现失败往往有共性：
- 没有 Culture，只是换了工具
- 有 Automation，但没有标准
- 忽略 Lean，体系过重
- 不做 Measurement，全靠感觉
- 不愿 Sharing，信息被割裂
最终的结果是：工具很先进，但交付能力并没有本质提升。
八、CALMS 不是 checklist，而是顺序很重要
一个非常重要、但常被忽略的点是：CALMS 是有“隐含顺序”的。
- 没有文化，自动化会被绕过
- 没有精益，自动化会放大浪费
- 没有度量，不知道改进是否有效
- 没有共享，协作无法持续
DevOps 从来不是一蹴而就，而是持续演进。关于如何将原则落地为具体能力，可以在技术社区如 云栈社区 找到更多实践者的经验分享与讨论。
九、接下来：原则清楚了，能力如何落地？
到这里，你已经知道：
- DevOps 为什么不是“上工具”
- 为什么很多实践会失败
- 推进 DevOps 时应该优先关注什么
下一步的问题就是：DevOps 到底要建设哪些能力？ | 
发表于 昨天 06:03
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