都说 Cursor 出来之后,VS Code 已经变成过去式了。然而,VS Code 用一波重磅更新给出了回应。在最新的 Visual Studio Code 2026 版本中,其 AI 能力、交互模式和工作流都迎来了革命性的升级。

全面升级的 AI 能力
1. 全局项目感知 (@workspace)
这可以说是最核心的革命性升级。以往的 Copilot 智能助手通常只能理解你当前打开的文件,对整个项目的上下文感知能力非常有限。
现在,你只需要在聊天框中输入 @workspace,它便会立刻对你的整个项目结构进行快速“扫描”。之后,你就可以询问一些以前它几乎无法回答的、关于项目全局的问题。
@workspace 整个项目里,用户登录的逻辑是在哪个文件里实现的?

@workspace 帮我找到所有调用了 “getUserInfo” 这个 API 的地方。

@workspace 我想加一个支付功能,应该从哪个模块开始入手?

它能够直接给出准确的代码文件路径和相关的代码片段,帮助你快速建立对一个陌生或大型代码库的认知。对于需要接手老项目或参与复杂协作开发的开发者而言,这无疑是一个效率神器。
2. AI 代理调试
最新的 Visual Studio Code 2026 深度集成了 AI 调试功能。当你启动调试时,集成的 Copilot 不仅能协助编写代码,现在还能 直接分析性能火焰图和内存快照!

想象这样一个场景:你的应用出现了严重的内存泄漏,但你无法快速定位问题根源。现在,你只需将性能追踪文件加载到编辑器中,然后直接提问:“为什么应用的内存使用量一直在增长?” 它就能分析数据,定位到未被回收的“内存溢出对象”,并为你提供可行的优化建议。
3. Agent Skills(代理技能)
这可能是此次更新中最酷的功能之一。VS Code 引入了一个名为 “Agent Skills”(代理技能)的功能。

你可以通过创建简单的指令和配置文件, 将你的项目特定知识和规范“教授”给 Copilot。例如,你可以设置这样一个技能指令:
“记住,我们项目里所有对后端的请求,都必须使用封装好的 fetchApi 函数,并且 header 里要带上 bizToken。”
经过这样的“训练”后,当你再要求它编写一个调用后端接口的功能时,它所生成的代码便会 自动遵循项目规范,使用 fetchApi 并附带正确的 bizToken ,而不是从网上随意复制一段使用 axios 或原生 fetch 的通用代码。这种定制化能力极大地提升了生成代码与项目架构的契合度。
终端与聊天的深度融合
此次更新的另一个亮点,是将终端与聊天视图进行了深度整合。这意味着,你现在可以直接在 VS Code 的聊天视图(Chat View)里 执行终端命令,并且命令的输出结果会像聊天消息一样, 实时地显示在对话流中。
设想一下,你正在与 Copilot 讨论一个 Bug,想要启动本地开发服务器来验证效果。现在,你无需离开当前聊天窗口,只需输入:
> npm run dev
随后,AI 会识别该指令,并询问你是否确认执行。

这个功能彻底解决了开发过程中 频繁在不同面板间切换 的痛点。所有的指令输入、代码生成、AI 回复以及日志输出,都按照时间顺序清晰地排列在同一个视图内,形成了完整的工作流记录。
让我们构建一个更完整的场景来感受其便利性:
- 你询问 Copilot:“我想把最近 3 次的 commit 合并成一个,应该用什么命令?”
- Copilot 回答:“可以使用
git rebase -i HEAD~3。”
- 你无需切换到独立的终端面板,直接在聊天框里输入
> git rebase -i HEAD~3 并回车执行。
- 如果 rebase 过程中出现合并冲突,错误信息会直接显示在聊天窗口中。
- 你可以立即将错误信息截图或复制,接着追问 Copilot:“我遇到了这个冲突,根据当前的上下文,应该如何解决?”
看明白了吗?从“提出问题”到“执行操作”,再到“分析并解决执行中产生的新问题”,所有环节都在同一个视图内形成了高效的闭环。
总的来说,VS Code 正在从一个纯粹的代码编辑器,进化为一个集智能编码、交互式调试、规范管理和 AI 协作为一体的超级开发者工作台。这些更新对于追求效率的前端和全栈开发者而言极具吸引力。如果你对这些前沿的开发工具动态感兴趣,欢迎到 云栈社区 的 开发者广场 板块,与更多同行交流心得、分享见解。
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