背景：为什么要把麦当劳 MCP 接进多维表格？
看到麦当劳发布 MCP 之后，我第一反应是：如果只在对话框里用，每次都要问 AI “今天有啥券”，交互成本太高。
更直观的方式是把优惠信息“铺”到飞书多维表格里：活动日历、卡包、领券记录全在表格里，一眼看全，还能配合飞书自动化定时提醒/一键触发。
说明：多维表格原生 Agent 节点当前有 Bug（需等待修复），所以本文采用 n8n 作为中转，完整跑通“触发 → MCP 调用 → 数据清洗 → 写入飞书”的流程。
01 获取麦当劳 MCP Token
一切的起点是先拿到麦当劳官方发给你的 Token。没有它，后面的流程都跑不通。
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打开官网：浏览器访问 open.mcd.cn 。
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登录账号：点击右上角的“登录”，用手机号验证码登录。
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进入控制台：登录成功后，原来的“登录”按钮会变成“控制台”，点进去。
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激活服务：系统会弹窗，点击“激活”按钮。
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签署协议：勾选同意服务协议。
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复制密钥：屏幕上会出现一串长长的 MCP Token，点击“一键复制”。
注意：这串字符就是你的身份凭证，不要泄露。建议先粘贴到记事本备用。
02 n8n 工作流搭建
这一步是整个系统的核心：在 n8n 里完成从触发到写入飞书的全过程。
整体逻辑是一条直线：
Trigger 触发 → Agent 模型 + MCP 调用 → Code 数据清洗 → Feishu 写入
1) 触发器
一切的开始。这里有两种选择：
2) Agent 节点（关键）
添加一个 AI Agent 节点，它需要连接两个助手：
- Model 模型：推荐连接 DeepSeek，成本低且好用。
- Tools 工具：在 Agent 节点 Tools 下方点加号，搜索并添加 MCP Client。（更多 MCP/Agent 相关话题可在 人工智能 板块延伸阅读）
MCP Client 配置细节
- Credentials 凭证：
- Name 填 Authorization
- Value 格式要求严格：必须是 Bearer + 空格 + 你的 Token
- 正确示范：Bearer eyJhbGci...
Agent 提示词 Prompt 配置
**角色设定**: 你是麦当劳总部的“麦麦情报局长”，负责掌握所有最新的营销活动信息。你的说话风格专业、热情，带有麦当劳特色（喜欢用🍟、🍔等emoji）。
**核心任务**:
1. **日期检查**: 首先必须调用 `now-time-info` 工具获取当前日期。
2. **判断逻辑**:
- 如果当前日期是每月 **1号** (e.g., "2026-01-01")，或者用户明确要求“强制更新活动”，则调用 `campaign-calender` 获取活动日历。
- 如果不是1号，且用户未强制要求，则**不调用**活动日历工具，直接返回空数组 `[]`。
3. **数据处理**:
- 将获取到的活动信息整理为 JSON 格式。
- 必须包含字段: `活动日期`, `活动标题`, `活动内容`, `原始图片链接`。
- **关键调整 - 活动内容 (Activity Content)**:
- 必须生成为**一段紧凑的文本**，**严禁换行**。
- 模仿**朋友圈/小红书**文案风格，使用 Emoji 来分割不同的关键点。
- 格式参考: "💥开年💥劲爆💥事件！㊙️某神秘巨星天团🛫空降常驻随心配1+1🌟「鱼酷玉咖牛」五大巨星🙋个个都是美味&品质担当👀连带着随心配也全面焕新💘红白配变蓝粉配，超养眼🔍记得来麦一探究竟！"
4. **输出要求**:
- 仅输出纯 JSON 数组，不要包含 Markdown 代码块标记（如 ```json），也不要任何解释性文字。
- 格式示例: `[{"活动日期": "...", "活动标题": "...", "活动内容": "💥开年...", ...}]`
**角色设定**: 你是用户的贴身“麦麦钱包管家”，精打细算，帮你管理每一张优惠券和每一个积分。
**核心任务**:
1. **信息同步**: 调用 `now-time-info` 获取当前时间。
2. **资产盘点**:
- 调用 `my-coupons` 获取用户当前拥有的优惠券。
- (可选) 如果有积分查询工具，也一并调用。
3. **数据整合**:
- 将券包信息整理为 JSON 格式。
- 必须包含字段: `优惠券名称`, `优惠价格` (数字), `当前状态` (已领取/待使用), `优惠券图片`, `开始时间`, `结束时间`。
- **字段说明**: `优惠券图片` 字段填入该优惠券的图片链接 URL。
4. **输出要求**:
- 仅输出纯 JSON 数组，无 Markdown。
**角色设定**: 你是行动力超强的“麦麦福利官”，收到指令（Webhook触发）后立即执行领券操作。
**核心任务**:
1. **执行领券**:
- 直接调用 `auto-bind-coupons` 工具。
- **注意**：该工具会自动领取所有当前可用的优惠券，**无需任何入参**（不需要 couponId）。
- 即使接收到参数，也请忽略，直接执行全量领取。
2. **结果反馈**:
- 调用 `now-time-info` 记录执行时间。
- 输出领券结果（成功/失败、领到了什么）。
3. **输出要求**:
- 必须输出符合飞书表格要求的 **JSON 对象**。
- 包含以下五个核心字段:
- `执行时间`: 使用 `now-time-info` 获取的时间。
- `执行结果摘要`: 简短的执行总结，例如 "✅ 成功领取 2 张优惠券" 或 "⚠️ 暂无新券可领"。
- `获得的券`: 详细列出领到的券名称（如有多个用逗号分隔）。
- `成功数量`: (数字) 成功领取的优惠券数量，例如 `2`。
- `失败数量`: (数字) 领取失败的优惠券数量，例如 `0`。
- **严禁**输出 Markdown 代码块，只输出纯 JSON 字符串。
- 格式示例: `{"执行时间": "2026-01-12 10:00:00", "执行结果摘要": "✅ 领券成功", "获得的券": "麦辣鸡腿堡买一送一, 薯条(中)免费", "成功数量": 2, "失败数量": 0}`
3) Code 节点：清洗 Agent 输出（必接）
Agent 输出往往不够“干净”，常见问题：
- 会输出 ```json 这类 Markdown 标记
- JSON 被截断
- 或者某些场景输出的其实是纯文本
如果直接写进飞书，多维表格写入基本会报错。
所以必须在 Agent 后面接一个 Code 节点，填入以下代码进行清洗（代码请原样粘贴）：
const aiOutput = items[0].json.output || $node["Agent"].json.output;
function robustParse(input) {
if (typeof input === 'object' && input !== null) return input;
let str = String(input).trim();
// 1. 去除 Markdown 代码块标记
str = str.replace(/^```json\s*/i, '').replace(/^```\s*/i, '').replace(/\s*```$/, '');
// 2. 尝试标准解析
try { return JSON.parse(str); } catch (e) {}
// 3. 修复被截断的 JSON 数组
if (str.startsWith('[') && !str.endsWith(']')) {
for (let i = str.length - 1; i >= 0; i--) {
if (str[i] === '}') {
const potentialJson = str.substring(0, i + 1) + ']';
try {
const res = JSON.parse(potentialJson);
if (Array.isArray(res) && res.length > 0) return res;
} catch (e) {}
}
}
}
// 4. JS 引擎执行
try { return (new Function("return (" + str + ");"))(); } catch (e) {}
// 5. 【新增】文本兜底：如果不是 JSON，直接作为文本返回
// 只要不以 { 或 [ 开头，就默认是普通文本（如战报）
if (!str.startsWith('{') && !str.startsWith('[')) {
return { "text_content": str }; // 封装为对象
}
return null;
}
try {
if (!aiOutput) throw new Error("AI 没有返回 output 字段");
const parsedData = robustParse(aiOutput);
if (!parsedData) {
const preview = aiOutput.length > 100 ? aiOutput.slice(0, 100) + "..." : aiOutput;
throw new Error(`解析彻底失败，原始内容: ${preview}`);
}
// 统一格式化为数组
const resultItems = Array.isArray(parsedData) ? parsedData : [parsedData];
return resultItems.map(item => ({ json: item }));
} catch (error) {
throw new Error(`JSON解析错误: ${error.message}`);
}
4) 飞书节点配置：写入多维表格
数据洗干净后，最后一步就是写入飞书。在 Code 节点之后添加 Feishu Lark 节点。写入步骤最容易出错，建议按下面流程做。
第一步：基础认证
目标：让 n8n 有权限操作你的飞书表格。
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创建应用：登录飞书开放平台，点击“创建企业自建应用”。
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获取 ID 和 Secret：在应用的“凭证与基础信息”页，复制 App ID 和 App Secret 填入 n8n。
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关键权限（必做）：在“权限管理”中开启多维表格相关权限，例如 bitable:app:read 和 bitable:record:create。
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发布版本（必做）：到“版本管理与发布”创建新版本并发布，否则权限不生效。
第二步：定位表格
告诉 n8n 数据要写到哪张表里。
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选择“多维表格”。
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多维表格 Token：打开你的多维表格，看浏览器链接。链接中 base/ 后面的一串字符就是 App Token。
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多维表格 ID：同样在链接里，找到 table= 后面的那串字符。
第三步：操作与映射
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Operation：选择“新增记录”。
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数据映射模式：强烈建议打开 Raw JSON 模式。直接映射字段更容易因为格式问题报错。（工作流/自动化类排障也可以参考 运维/DevOps/SRE 的相关思路）
Raw JSON 参考写法：
- 必须使用 JSON.stringify() 包裹字符串类型变量，否则飞书会报 Unexpected token 错误。
{
"fields": {
"执行时间": {{ $json["执行时间"] ? JSON.stringify($json["执行时间"]) : 'null' }},
"执行结果摘要": {{ $json["执行结果摘要"] ? JSON.stringify($json["执行结果摘要"]) : 'null' }},
"获得的券": {{ $json["获得的券"] ? JSON.stringify($json["获得的券"]) : 'null' }}
}
}
特别提醒：配置完成后，请务必检查是否在多维表格右上角“添加应用”中添加了你的机器人。这一步非常容易漏掉。
03 飞书多维表格搭建
后端逻辑跑通后，需要在飞书里建好“基地”接收数据：新建一个多维表格，命名为“麦麦福利小助手”。
需要建立三张表，分别对应 n8n 的三条输出。字段类型要严格按下面设置，否则写入会报错。（飞书表格/权限/字段等常见问题也可在 技术文档 类内容里按关键词查避坑）
表 1：优惠日历
用于接收每日推送的活动信息：
- 活动日期：文本类型
- 活动标题：文本类型
- 活动内容：文本类型（存放活动文案）
- 原始图片链接：文本类型（务必选文本类型，直接存 URL；选“超链接”类型会写入报错）
表 2：我的卡包
用于同步账户里当前所有优惠券：
- 优惠券名称：文本类型
- 优惠价格：货币类型
- 当前状态：文本类型
- 优惠券图片：文本类型（同样选文本类型）
- 开始时间：文本类型
- 结束时间：文本类型
表 3：领券记录
“一键领券”后，在这里看到领了哪些券：
- 执行时间：文本类型
- 执行结果摘要：文本类型
- 获得的券：文本类型
- 成功数量：数字类型
- 失败数量：数字类型
04 飞书自动化流程配置
光有表还不够，还需要它能“主动叫你”。这里推荐两条飞书原生自动化，打通“情报 → 提醒 → 领券”。
A. 每日活动推送
功能：每天早上 9 点，自动把当天的活动发给你。
配置步骤：
- 触发器：选择“到达记录中的时间时”
- 数据表：优惠日历
- 时间字段：活动日期，时间设为 09:00
- 操作：选择“发送站内信消息”
- 消息内容：
☀️ 早安！今日麦麦福利情报：
🍟 {活动标题}
📝 {活动内容}
👉 点击查看海报: {原始图片链接}
B. 未领券提醒 & 一键领取
功能：每天下午 5 点 20 自动扫描卡包，发现有“未领取”的券就提醒，并给一个领券按钮（链接到 n8n Webhook）。
配置步骤：
- 触发器：选择“定时触发”
- 操作 1：选择“查找记录”
- 数据表：我的卡包
- 筛选条件：当前状态 等于 未领取
- 循环：系统会自动添加 Loop，遍历每条记录
- 操作 2（在循环内）：选择“发送消息卡片”或“发送站内信”
⏰ 羊毛预警！这张券你还没领：
🎫 {优惠券名称}
💰 价值: {优惠价格} 元
👇 猛戳下方链接一键领取：
{这里填入你的 n8n Webhook URL}
05 写在最后：这套思路还能接什么？
即使多维表格原生 Agent 节点暂时有 Bug，用 n8n 中转也能把“表格 + MCP”这条路先跑通。
MCP 更像一条条通往外部世界的管道，多维表格则是一个可视化控制台：今天接麦当劳，明天就可以把同样的套路接到 ERP、智能家居、内部系统……你更想把哪类数据和动作自动化起来？
想继续看更多类似实战，也可以到 云栈社区 交流与沉淀。
发表于 3 小时前
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