AI辅助工作流实践：Gemini 3 Pro与NotebookLM在市场研究、PPT及信息图生成中的应用

今天分享一些关于AI辅助工具使用的个人研究和实践。在今年6月，我曾分享过一篇关于个人AI工具栈的文章，并输出了下面这张全景思维导图：

具体可以参考历史文章：AI辅助工具研究和实践。

本次重点分享近期使用 Google Gemini 3 Pro + NotebookLM + NanaBanana 的一些心得总结。

首先，我强烈建议购买一个Google Gemini 3 Pro账号。这个账号不仅让我在使用NotebookLM输出时不再受额度限制，更重要的是，它还附带了NanaBanana绘图和Google Antigravity IDE这款AI编程工具的使用权限。该IDE集成了Gemini 3 Pro、Claude 4.5 Sonnet/Opus等常用大模型，额度大约每5小时刷新一次，基本完全够用。如果你不清楚如何购买，可以自行搜索了解。

1. Google Gemini DeepResearch：高效市场研究与分析

我再次推荐使用Google Gemini的“深度研究”功能。它特别适合进行市场调研分析、技术研究、产品规划、行业研究等任务，其输出内容足够详尽。在学术和行业研究领域，DeepResearch的表现可以说是遥遥领先。

最近，我刚好用它完成了一份产品规划报告。这里有一个关键技巧：你可以将已有的产品文档、分析报告或现状说明等作为附件上传给Gemini。这样，DeepResearch生成的报告就会紧密结合你的实际现状，针对性大大增强。

此时，Google会输出一份完整的产品规划与市场分析报告。之后，我们可以将这份报告导入到Google NotebookLM中，让NotebookLM基于它生成一份完整的PPT。具体效果可参考下图：

这个例子揭示了几个关键点：

• 大语言模型擅长内容的归纳与生成（扩写）。
• NotebookLM这类AI笔记则更擅长对已有内容进行形象化演绎和表达（高度收缩）。
  前者关注内容的内在逻辑结构，后者侧重可视化形象表达。因此，一个高效的核心工作流是：先用DeepResearch生成一份8000-10000字的研究报告，再导入AI笔记工具，让其输出信息图、PPT、口播稿或讲解视频。

2. Google NotebookLM：从结构化内容到可视化表达

大家可能注意到我最近发布了不少AI生成的信息图。这里必须强调一个前提：没有完整、丰富且逻辑结构清晰的内容，就不可能产出高质量的信息图。结构化的长文本是生成优质信息图的基础。

我制作信息图的通常思路是：先将我个人关于数字化、思维、学习、问题分析、企业架构等方面的原创文章导入NotebookLM，然后让AI基于某个特定主题输出完整的信息图。

对于信息图的风格，我一般只采用两种提示：

• 提示1：输出手绘风格、奶油风信息图，色彩柔和。
• 提示2：输出商务风格、大型咨询公司风格信息图。

当然，你也可以尝试让AI输出绘本风、中国水墨风、科技风等多种风格。在提示词中，我通常会加入“体现内容逻辑结构、知识点间的关联与集成关系、核心逻辑顺序与时间脉络”等要求。例如，前两天我基于“HUMAN 3.0个人评估模型”生成的信息图如下：

这证明，只要内容信息量足够，就一定能输出视觉效果出色的信息图。

PPT生成是我个人最常用的功能，最常要求输出手绘奶油风的PPT，力求内容完整、逻辑清晰。

有人可能会好奇，为什么我生成的PPT里有很多逻辑图？一个核心原因是，我投喂给NotebookLM的历史文章中，本身就包含许多我用PPT或Visio绘制的逻辑示意图。AI能够很好地理解原有的构图并重新绘制，这体现了NotebookLM在内容理解方面的强大能力。

但使用NotebookLM输出PPT时，通常只有15页的限制。对于思维、数字化、云原生等复杂主题，15页往往难以讲透。因此，我们需要进行分章节构建。即告诉AI，我们准备制作一个完整的方案文档，共分几章，本次请先输出第X章的内容。

具体提示词参考：

我准备做一个从企业数字化转型到云原生的方案PPT材料。当前我准备分为五个子PPT来制作。具体为：
1. 数字化和企业数字化转型概述（包括数字化本质，数字化转型连接数据智能三要素，数据驱动等）
2. 企业数字化转型方法论介绍
3. 以企业架构为核心的数字化转型（重点介绍4A架构在数字化转型中的支撑作用）
4. 构建云原生技术底座（介绍云原生整体解决方案，包括低代码，DevOps，IPaaS，容器云，微服务开发框架展开）
5. 构建敏捷的微服务应用架构（介绍微服务，微服务拆分，微服务开发框架，微服务应用开发，微服务集成，微服务治理等）
现在请先帮我基于知识库相关材料生成第4章《云原生技术底座》。该PPT采用大咨询公司咨询方案风格，商务风格。注意和前面生成的章节风格匹配。

生成的PPT效果类似下图：

这里提供两套我优化调整后的PPT制作风格模板。

参考模板风格1：

PPT的核心模板格式要求如下：

1. 主色：背景色为白色。深红色/酒红色 (#8B0000)，对比色 暗板岩蓝色 (#1C400B)，辅助色可以用浅灰色。
2. 注意上面谈到的酒红色 (#8B0000)，暗板岩蓝色 (#1C400B)只用于形状背景，当这两种颜色为背景时候字体为白色。其余时候字体为黑色。
2. 整体风格：大咨询公司PPT风格，商务风格，专业咨询方案
3. 布局要求：整体不分割，或左右分栏；或上下分栏（但是上部只占1/5高度，约2行文字），或卡片式模块化涉及，适度留白
4. 视角元素：表格化，列表，可视化图表（类似架构图，集成图，流程图，逻辑关系图，雷达图，金字塔图，矩阵图，柱状图，折线图，PDCA循环图等）
5. 逻辑说明：符号MECE法则，金字塔原理，SCQA叙述，总分总叙述，问题-分析-解决方案-实施方法论，归纳演绎逻辑
6. 内容页布局：上方12%空间为标题栏，标题24px，左对齐，标题下方有一条暗板岩蓝色横向贯穿分割线（2px)，正文部分字体在14到18px之间。标题字体加粗，黑色。 
7. 采用中文字体（思源黑体/微软雅黑）
8. 如果知识库中有相应的构图，你可以在输出ppt的时候参考我原来的构图方式。

参考模板风格2：

1. 主色：背景色为白色。深红色/酒红色 (#8B0000)，对比色 暗板岩蓝色 (#1C400B)，辅助色可以用浅灰色。
2. 注意上面谈到的酒红色 (#8B0000)，暗板岩蓝色 (#1C400B)只用于形状背景，当这两种颜色为背景时候字体为白色。其余时候字体为黑色。
2. 整体风格：大咨询公司PPT风格，商务风格，专业咨询方案
3. 布局要求：整体不分割，或左右分栏；或上下分栏（但是上部只占1/5高度，约2行文字），或卡片式模块化涉及，适度留白
4. 视角元素：表格化，列表，可视化图表（类似雷达图，金字塔图，矩阵图，柱状图，折线图，PDCA循环图等）
5. 逻辑说明：符号MECE法则，金字塔原理，SCQA叙述，总分总叙述，问题-分析-解决方案-实施方法论，归纳演绎逻辑
6. 内容页布局：上方12%空间为标题栏，标题24px，左对齐，标题下方有一条暗板岩蓝色横向贯穿分割线（2px)，正文部分字体在14到18px之间。标题字体加粗，黑色。 
7. 采用中文字体（思源黑体/微软雅黑）
8. 我如果知识库中有相应的构图，你可以在输出ppt的时候参考我原来的构图方式。

接下来会遇到一个问题。NotebookLM还可以基于知识库生成单人或双人口播音频，或配合PPT的讲解视频。但你会发现，音频内容可能与之前输出的PPT在内容和顺序上并不完全对应；直接生成的视频，其PPT页面也并非你之前导出的那些。也就是说，NotebookLM的几种演绎形式之间并未做到很好同步。

我的解决方法是：

1. 先让AI生成完整的PPT，并将其导出为PDF。
2. 将这个PDF文件重新上传到AI笔记库。
3. 让AI完全基于这个PDF文件（包括页面顺序）生成口播音频。
4. 最后将音频和PPT都导出到本地，使用剪映等工具自行合成。

我最近视频号发布的关于认知的视频就采用了此方法。当然，如果你有更好的做法，也欢迎交流。

另外，当前NotebookLM可以直接添加视频链接地址，例如我的B站视频链接。

但需注意，我发现AI在解读时并非只解读单个视频，有时会解析该链接下的其他相关内容。这一点后续需要进一步验证，寻找更好的解决方法。

3. Google Antigravity AI编程工具：助力技术文档写作与配图

最后谈谈Antigravity这款AI编程工具。使用时请注意开启Tun模式以确保正常登录。这个IDE集成了最新的Gemini 3 Pro模型，以及Claude 4.5 Sonnet和Opus模型，性价比极高。用量感觉每5小时刷新一次，对于使用频率不高的用户基本足够。

我用它最多的场景是：基于我个人历史知识库文章的AI辅助写作。

我将个人写作方式定义成不同的技能库，有的直接使用历史文章中的图片配图，有的采用SVG绘图方式，还有的直接基于文章内容调用Nana Banana进行配图。

大家可以参考下面的提示语说明：

但直接调用 generate_image 工具配图有相应的用量限制。下图展示了通过该绘图工具生成的配图效果：

值得注意的是，上面提到的各个Skills技能库，实际上是在我最初的一份基础写作提示语上，由AI自动帮我生成的。我只需要阐明原始需求，AI就能自动生成完整的Skills库。生成的Skills也可以让AI自动安装，安装完成后，使用斜杠（/）命令即可调用相应技能。

如果启用了Plan模式，AI在编写文章时会制定详细的规划，类似下图：

可以看到，规划会细化到文章分几个小标题、每个小标题的内容结构、内容来源于哪些历史文章、如何进行配图等。

在IDE的插件市场中搜索“AGQ”，可以安装一个用量监控插件。

安装此插件后，点击右下角图标即可实时查看各模型的用量情况：

以上便是近期使用Gemini 3 Pro的一些心得体会。最后再次强调：当你拥有大量的历史积累和输出时，使用Gemini系列工具能极大提升生产力。特别是NotebookLM这款AI笔记，能让你已有的内容获得更佳的形象化演绎。

如果你对这类AI辅助研究、内容创作与技术实践感兴趣，欢迎到 云栈社区 的技术文档与开源实战板块与更多开发者交流经验，共同探索效率提升之道。