在开发圈子里似乎存在着一条隐形的鄙视链：C++ 看不起 Java，Go 看不起 Java，有时候连 Java 程序员自己都看不起 Java。 被吐槽的理由千篇一律：“臃肿”、“配置繁琐”、“启动慢”、“代码量大”。
但一个有趣的现象是，尽管被如此吐槽多年，Java 在企业级开发领域的地位依然稳固。这真的是因为 Java 语法优美，或是 JVM 性能无敌吗？
恐怕并非如此。许多人认为，真正保住 Java 江山的，不是 Oracle，而是 Spring。
让我们做一个思想实验：如果明天 Spring 框架突然从世界上消失，Java 会发生什么？ 答案可能比你想象的更残酷：Java 不会消亡，但它很可能迅速降温，退化为下一个仅在特定遗留系统中使用的语言。
这一代人，没经历过“EJB”的毒打
如今的 Java 开发者是幸运的。你们眼中的 Java 开发流程可能是这样的：
- 打开 IDEA，New Project -> Spring Initializr。
- 勾选 Web、Lombok、JPA。
- 写一个
@RestController，启动，接口便通了。
但在 Spring 统一江湖之前（尤其是在 J2EE 时代），编写一个简单的“Hello World”级别的企业应用，堪称灾难。
那时我们使用 EJB (Enterprise JavaBeans)。为了完成一个基础的增删改查，开发者需要编写 Home 接口、Remote 接口、Bean 实现类，还要手工编写大量极其复杂的 XML 配置文件。这就像你想喝杯水，J2EE 却要求你：必须先挖井，再铺设管道，最后还得考取水质检测员执照。
Spring 的出现，并非锦上添花，而是雪中送炭。 它用 IOC（控制反转）和 AOP（面向切面编程）这两把手术刀，精准地切掉了传统 Java 企业开发中近 80% 的“肿瘤”代码。
可以说，没有 Spring，Java 企业开发的复杂度将直接劝退九成以上的新人。
所谓的“Java 繁琐”，其实是 Spring 扛下了所有
许多转投 Go 或 Python 的朋友常抱怨：“Java 操作数据库太麻烦了。” 事实果真如此吗？让我们来看看背后的真相。
如果没有 Spring Data JPA 或 MyBatis-Plus 这类框架，你想用“纯 Java”（即 JDBC）查询一个用户，就需要编写如下代码：
// 离开 Spring 后的原生 Java JDBC
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);
String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
stmt = conn.prepareStatement(sql);
stmt.setLong(1, 1001L);
rs = stmt.executeQuery();
while(rs.next()){
// 手动一个个映射字段...
User user = new User();
user.setId(rs.getLong("id"));
user.setName(rs.getString("name"));
// ...还有十几个字段要写
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 还要手动关闭资源，漏写一个就可能导致资源泄漏
if(rs != null) try { rs.close(); } catch(SQLException e){}
if(stmt != null) try { stmt.close(); } catch(SQLException e){}
if(conn != null) try { conn.close(); } catch(SQLException e){}
}
看到这段代码，你是否感到血压升高？而这仅仅是一个简单的查询操作。如果需要处理事务回滚，或者管理数据库连接池呢？复杂度将成倍增加。
而有了 Spring 和 JPA 的世界，你只需要：
// 有 Spring 的世界
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
// 甚至不用写 SQL
}
Java 语言本身并没有变得简单，是 Spring 及其生态在替你负重前行。 它把连接池管理、事务传播、异常转换这些底层“脏活累活”全部封装，只留给开发者最清晰、最聚焦的业务逻辑代码。这正是现代企业级后端开发所追求的高效与整洁。
离开 Spring，Java 将失去与云原生对话的能力
当下是云原生（Cloud Native）的时代。微服务、容器化、K8s 已成为基础设施的标配。
Go 语言因其启动快、二进制文件小的特点，被视为天生适合云原生。相比之下，由于 JVM 相对“厚重”，Java 在起跑线上似乎处于劣势。
那么，是谁把 Java 强行留在了云原生这场牌桌上？答案是 Spring Boot 和 Spring Cloud。
- 配置管理：如果没有 Spring Cloud Config，你将如何统一管理数十个甚至上百个微服务的配置文件？难道要手动登录每台服务器进行修改吗？
- 服务发现与熔断：如果没有 Spring Cloud Alibaba 或 Netflix 套件，你需要自己基于 Socket 手写服务间的通信、发现、负载均衡和熔断重试机制，这无疑是项极其艰巨的工程挑战。
- 启动速度与体积：Spring 社区甚至推出了 Spring Native (GraalVM) 项目，让 Java 应用能够像 Go 程序一样，被编译成原生镜像，实现毫秒级启动和更小的内存占用，直击传统 Java 在云原生环境中的痛点。
如果没有 Spring 所提供的这套极其庞大且高度统一的云原生技术栈，Java 在构建现代微服务架构时，就如同一个身着全副盔甲的重装步兵，试图去追赶骑着摩托车的特种兵——即便拼尽全力，也难以望其项背。
共生，而非寄生
与其简单地说“Java 离不开 Spring”，不如更准确地描述为：Spring 已经成为了 Java 在企业级应用开发领域事实上的“标准运行环境”或“操作系统”。
Java 提供了坚实的砖块（语法）和地基（JVM），而 Spring 则提供了完整的建筑图纸、高效的水泥（框架）和强大的起重机（工具链）。离开 Spring，Java 依然是一门非常优秀的通用语言，在安卓开发、大数据处理（如 Hadoop/Spark）、中间件编写等领域依然闪耀。
但在企业级后端开发这个核心战场，离开 Spring 的 Java，就如同失去了高科技钢铁战衣的托尼·斯塔克。 他依然智慧超群、资源丰富，但再也无法以凡人之躯去对抗纷至沓来的导弹了。
所以，当你下次在技术讨论或面试中自信地表示“我精通 Java”时，或许可以在心里默默补上一句：
“感谢 Spring，让这一切成为可能。”
本文探讨了 Spring 框架对现代 Java 生态不可替代的价值。想了解更多关于技术架构、开发实践的深度讨论，欢迎访问 云栈社区 与更多开发者交流。
发表于 3 天前
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