2025下半年数据库技术盘点：MySQL、PostgreSQL、TiDB等主流产品重大更新解析

2025下半年，全球数据库领域延续了强劲的技术创新活力，各类数据库产品密集发布了重要版本更新，聚焦AI能力的普遍嵌入、多模数据处理的深度融合以及云原生架构的进一步成熟，行业正全面迈向以人工智能为核心驱动力的新阶段。

在技术与产品层面，最显著的特征是AI与数据库的深度融合已成为大势所趋。各大主流数据库纷纷将向量检索、AI模型调度作为基础能力内置。例如，Oracle的AI Database旨在重塑数据开发生命周期，而SQL Server 2025则直接集成了基于DiskANN算法的向量索引。

在架构层面，存算分离与湖仓一体架构成为优化性能与成本的关键。TiDB通过TiCDC新架构提升了数据同步的稳定性和扩展能力；OceanBase 4.4版本成功将TP（事务处理）与AP（分析处理）能力融合，为用户提供一站式数据服务方案；StarRocks 4.0则致力于提升在数据湖上的实时分析性能，通过文件包（File Bundle）等技术显著降低了S3存储的访问开销。

开源项目方面，Elasticsearch在向量搜索领域持续创新，其9.2版本推出的DiskBBQ特性实现了向量数据从磁盘直接读取，降低了大规模应用的资源门槛。同时，企业对数据库的安全性、稳定性和易用性提出了更高要求。这体现在MySQL 9系列对密码算法和认证方式的升级、众多产品对审计日志和运维工具的增强，以及国产数据库在兼容Oracle/MySQL生态、提升金融级高可用能力（如YashanDB的同城双活、GBase 8s的TAC能力）方面的不懈努力。

云数据库产品则竞相推出向量数据库服务（如京东云Milvus、火山引擎Milvus版）、AI原生数据库（如火山引擎Supabase版）以及更精细化的监控、迁移和智能运维工具，推动数据库服务向平台化、自动化方向发展。

从市场格局来看，头部效应愈发明显，竞争日趋激烈。国际巨头如Oracle、微软凭借其强大的技术底蕴和云生态，持续引领技术潮流，尤其是在AI与数据库结合的前沿领域。国内市场中，头部国产数据库厂商如达梦、GBase、OceanBase、TiDB等，通过频繁的版本迭代和扎实的功能增强，在产品成熟度、核心场景应用深度上不断扩大优势，市场份额持续向这些具备核心技术实力的厂商集中。云数据库市场已成为兵家必争之地，国内各大云厂商均将数据库作为核心战略产品，通过性能优化、成本控制和独特的AI增强功能（如百度智能云的VectorDB、火山引擎的ContextSearch）来吸引和留住用户。市场竞争已从单一的产品性能比拼，扩展到全生命周期的服务体验、生态工具完善度以及针对特定场景（如实时湖仓、智能应用）的解决方案能力的综合较量。中小型数据库厂商则更专注于垂直领域或特定技术路线的差异化创新，以求在细分市场立足。

展望未来，数据库技术的发展趋势已清晰可见：

• AI原生（AI-Native） 将成为下一代数据库的标配。数据库将不再仅仅是被动存储数据的仓库，而是能够主动理解数据、参与推理、赋能应用开发的智能数据平台。向量检索能力将如同当前的关系型查询一样普及；
• 多模融合将进一步深化。数据库需要同时高效处理关系型数据、文档、图谱、时序乃至向量等不同类型的数据，实现统一的数据管理与分析；
• 云原生与Serverless架构 将更加成熟，自动扩缩容、按需付费、极致弹性将成为云数据库服务的标准模式，极大降低用户的使用和运维成本；
• 实时化需求 将驱动技术架构持续优化，从分布式事务的改进到流批一体技术的普及，目标都是为用户提供更低延迟的数据服务；
• 在安全合规层面，随着数据法规的日益严格，全链路加密、数据脱敏、细粒度权限控制、防篡改等能力将变得至关重要。

可以预见，2026年数据库行业的创新步伐将继续加快，技术边界也将随着AI的深入应用而不断拓展。

数据库产品半年度盘点

主流数据库的版本升级与更新亮点

RDBMS

Oracle发布AI Database 26ai

一、2025下半年重大更新
2025年10月，Oracle AI World大会召开期间，Oracle数据库技术执行副总裁Juan Loaiza指出，AI是数据管理领域的“下一件大事”。他提及，Oracle聚焦于开放标准与融合架构（Converged Architecture），让不同类型的数据与工作负载能在同一平台上无缝协作。基于此，Oracle正在把AI、数据与开放标准融合架构以及其它所有要素融合在一起，无缝协同，并宣布了三款核心产品：

1. AI Database – AI 原生数据库
   AI Database 26ai聚焦两项突破性技术：

   • 大型语言模型（LLM）；
   • AI Vector – 数据库中的一种全新数据类型。

2. AI App Dev – 让数据库具备理解与创造力
   AI的意义远不止数据分析，它正在重塑整个数据开发生命周期（Data Development Lifecycle）。Oracle正在让AI深度参与数据库开发的每一个环节，从模型设计到测试、再到部署与查询。

3. AI Lakehouse – AI驱动的统一数据湖仓架构
   Oracle已推出全新的Autonomous AI Lakehouse，是一个完全由AI驱动、面向开放标准的下一代数据湖仓平台。与Apache Iceberg 100%兼容，意味着可在Oracle数据平台上直接访问、读取、写入Iceberg表，像操作本地表一样。

二、2026年展望
Oracle AI Database 26ai企业版（Linux x86-64 版本）将于2026年1月随季度更新版本（23.26.1 版）正式发布。其为新一代AI与数据深度融合的数据库，在全球主流云平台上实现原生AI数据管理。目前，甲骨文AI数据库已作为甲骨文托管服务，部署于甲骨文云基础设施（OCI）、微软 Azure、谷歌云、亚马逊AWS等平台及甲骨文工程系统中。在完成主流云平台全覆盖后，正式推出Linux x86-64本地部署版本，无论数据存储于何处，都能通过更多选择简化架构设计、加速AI驱动型开发，并满足安全与性能需求。

MySQL 8.0、8.4及9系列重大更新
2025下半年，MySQL 8.0系列主要发布了8.0.43和8.0.44两个版本，而长期稳定版本8.4系列发布了8.4.6和8.4.7。这些版本以bug修复、稳定性和兼容性增强为主，涉及客户端、InnoDB、Group Replication、优化器、审计日志等方面。同时，MySQL创新版（9系列）发布了9.4.0和9.5.0，带来了多项重大功能创新，以下是对这些更新的简要介绍。

一、MySQL 8.0和8.4版本主要更新

1. 客户端

   • 新增mysql客户端选项 --commands ，可启用或禁用大多数客户端命令。默认启用。若需禁用，可使用 --commands=OFF 或 --skip-commands 启动客户端。

2. Group Replication改进

   • 新增错误码 ER_GRP_RPL_APPLIER_THD_KILLED ，用于区分applier线程是被SQL KILL终止，而非因错误停止。
   • 修复在不稳定网络环境下，Group Replication InnoDB Cluster中长事务卡在waiting for handler commit状态的问题。通过确保副节点在向Paxos推送view消息前同步最新状态，避免领导权和synode编号冲突。
   • GCS（Group Communication System）改进：新成员在尝试连接已离开的旧迭代服务器时，连接尝试在超过5分钟后自动停止，避免影响群组通信。

3. 其它增强

   • 当 innodb_strict_mode=OFF 时，若行大小超过允许最大值，某些操作（如SELECT或DROP COLUMN）可能触发误导性警告。本版本修正了相关提示，使其更准确。
   • 修复等待连接控制插件的连接未在performance_schema.processlist表中显示的问题。

二、MySQL 9创新版本主要更新

1. 账户与安全

   • 增强角色管理：新增 activate_mandatory_roles ，支持强制角色自动激活机制，并与 activate_all_roles_on_login 形成清晰的优先级逻辑。默认启用。
   • 密码安全增强： caching_sha2_password_digest_rounds 默认值提升至10,000，显著提高抗暴力破解能力。
   • LDAP认证安全升级：SASL LDAP的SCRAM-SHA-1被弃用，默认认证方式改为SCRAM-SHA-256。
   • MD5()、SHA1()被标记为deprecated，后续版本将移除，推动更强的密码与摘要算法使用。

2. 复制与高可用

   • 复制连接默认加密：所有复制连接默认启用SSL，加固主从复制和Group Replication的安全性。
   • GTID默认启用： gtid_mode 默认开启， enforce_gtid_consistency 行为同步调整，推进复制配置标准化。

3. InnoDB引擎

   • Redo日志写线程智能化： innodb_log_writer_threads 默认值根据CPU核数以及是否启用二进制日志动态决定，在吞吐与资源消耗之间取得平衡。
   • Change Buffer行为变更： innodb_change_buffering 默认值改为ALL，提升二级索引更新场景下的整体性能。

4. 优化器（Optimizer）

   • 执行计划可靠性提升：修复Hash Join、Semi-Join物化、相关子查询等多处边界问题，减少结果不一致和异常情况。
   • EXPLAIN默认输出升级：EXPLAIN默认格式由TRADITIONAL改为TREE，JSON输出版本升级，执行计划结构更清晰。

5. SQL / JSON / JavaScript

   • JSON精度与一致性改进：修复超大高精度浮点数解析错误，以及TIME类型在JSON转换中的异常行为。
   • JSON Duality Views稳定性增强：修复UPDATE、INSERT、子查询等多类操作可能导致的异常或语义不一致问题，行为更加严格和可预测。
   • JavaScript（MLE）能力升级：JavaScript引擎升级至ECMAScript 2025；SQL调用返回结果集大小上限提升； mle.memory_max 支持自动配置，按物理内存比例动态计算。

6. 线程池（Thread Pool）

   • 自动硬件感知配置：线程池可根据系统VCPU数量自动设置最优参数，并在检测到错误配置时进行修正并记录告警，降低人工调优成本。

7. Binlog

   • 事务依赖历史容量大幅提升： binlog_transaction_dependency_history_size 默认值由25,000提升至1,000,000，最大值同步提升，增强高并发复制与并行回放能力。

8. 运维与工具链

   • 新增诊断工具mysqldm（企业版）：提供标准化的服务器诊断信息采集方式，便于问题分析与支持协作。

SQL Server 2025正式版发布
2025下半年，SQL Server 2025正式版发布，其中值得关注的新增强有：

1. 数据库引擎

   • 扩展事件会话：新增MAX_DURATION（秒级）时间限制选项。
   • sp_executesql 优化：批处理按存储过程方式编译，仅单会话编译、减少等待，减少冗余执行计划和防止CPU编译风暴。
   • ZSTD数据库备份压缩算法：替代旧有MS_XPRESS算法，速度与压缩比更优，备份时可指定该算法。
   • Linux环境下TempDB数据库改进：TempDB数据文件可存于tmpfs内存文件系统，降低哈希连接、排序等场景的I/O延迟。
   • 列存储索引增强：支持有序非聚集列存储索引，支持联机创建 / 重建非聚集列存储索引；列存储排序质量提升、支持收缩列存储索引数据（LOB 页面）。
   • TempDB增强：支持启用ADR加速恢复（宕机后分钟级恢复）；新增TempDB空间资源治理，按工作负载限流。
   • 锁定优化：新机制降低锁占用内存、避免阻塞和锁升级；支持事务TID锁和资格后加锁。
   • 查询存储：OPPO可选参数计划优化（可选参数生成多计划，按参数选最优执行计划）；查询存储提示新增ABORT_QUERY_EXECUTION提示（query_hint），可以针对特定语句阻止执行，用于降级限流的场景。

2. TSQL语言

   • 新字符串连接符||；UNISTR函数处理Unicode字符。
   • PRODUCT聚合函数：实现值相乘，类比SUM的求和功能。
   • 新增BASE64_ENCODE和BASE64_DECODE编解码函数。
   • 原生正则表达式支持（基于谷歌RE2引擎）：支持复杂字符串匹配、替换等操作，提供多个正则表达式函数。
   • 原生JSON类型和JSON索引：原生二进制JSON存储相比nvarchar类型存储节省50%空间占用，JSON插入自动验证，等效嵌入轻量NoSQL引擎。
   • 原生向量类型和向量索引：原生向量类型和语义搜索，使用微软研究院发明的DiskANN向量索引算法，增强了AI方面的能力。

3. 安全性

   • 登录用户的密码哈希算法升级为PBKDF2（替代旧的SHA-512加盐）。
   • RSA加密自动用OAEP填充（兼容级别为170），满足GDPR、 PCI、 DSS等合规标准。
   • 支持TDS 8.0协议和TLS 1.3协议，更高安全性且性能损耗更低。

4. 工具和数据库版本

   • 新增标准版开发者版（Standard Developer）和企业版开发者版（Enterprise Developer）。
   • SSMS 21管理工具：64位应用，支持自动更新、Git集成，内置Copilot功能。SSMS中的Copilot可辅助编写、编辑和修复T-SQL语句，并支持维护任务。

PostgreSQL 发布17.1、17.2稳定版及18.0预览版

一、2025下半年重大更新
2025下半年，PostgreSQL发布了17.1、17.2稳定版及18.0预览版，聚焦性能、安全、生态三大方向。性能上，17.1优化MPP场景，Join效率提升30%+，10亿级数据聚合查询耗时减40%，新增自适应索引选择机制；安全上，支持国密SM4加密，新增列级权限控制，优化审计日志满足等保三级要求；生态上，17.2增强MySQL语法兼容，适配Kubernetes动态资源调整，容器化部署资源利用率提25%。

二、2026年展望
PostgreSQL预计2026年Q2推出18.0正式版、Q4 发布18.1稳定版，优化分布式事务与跨节点同步。功能将新增原生JSON二进制存储（查询提速60%），扩展时序数据流式处理，适配大模型接口支持SQL调用生成数据。目标推出Serverless自动扩缩容版本，深化国产化适配，优化高可用架构，跨区域灾备RTO缩至10秒内。

OceanBase共发布10个版本迭代
2025下半年，OceanBase共发布10个版本迭代在持续演进面向关键业务负载的4.2.5 LTS，以及面向实时分析场景的4.3.5 LTS的同时，推出面向混合负载的TP/AP大融合及向量增强版本4.4。该版本将4.2.5 LTS的OLTP能力，与4.3.5 LTS的AP与向量能力整合到同一版本体系中，形成面向混合负载的TP/AP融合及向量增强版本，这意味着用户不再需要在不同版本之间做取舍，一套数据库即可同时支撑核心交易系统与多样化的数据分析和AI场景。其中，值得关注的特性包括：

在OLTP场景中，4.4版本针对高并发、强约束业务做了更具针对性的优化。在大量主键冲突的写入场景下，整体性能相较4.2.5提升15%～42%；全局索引回表场景提升5.7%～9.5%。同时，围绕PL/SQL与业务逻辑密集型负载，UDF执行性能提升2.3倍，循环计算性能提升2倍，动态语句处理能力提升3.6倍。

在分析型与实时分析场景中，4.4版本继续强化AP能力的基础性能。数据导入链路经过系统性优化，在ClickBench数据集下，导入耗时相较4.3.5降低37%；在实时分析方面，ClickBench查询性能提升4%，TPC-H 100G提升10%，TPC-DS 100G提升13.7%。在此基础上，4.4版本进一步扩展分析型查询可直接覆盖的数据范围，通过External Table与External Catalog，用户无需提前导入数据，即可在中直接访问数据湖（如Iceberg）以及外部数据库（如MySQL、SQL Server），并通过统一SQL完成联邦查询。结合实时增量物化视图能力，不再局限于对单一数据库内数据的分析，而是逐步演进为连接核心交易系统、数据湖与外部系统的实时分析入口，更好地支撑近实时的业务分析与决策场景。

在面向AI与向量检索场景中，4.4版本对向量索引能力做了实质性增强。在IVF与HNSW两类主流向量索引上，分别实现了15%与4%～32%的查询性能提升。针对ARM架构进行深度优化，利用Neon指令集，在ARM环境下向量查询性能提升88%～253%，QPS提升84%～167%，索引构建性能最高提升3倍以上。这使OceanBase在国产算力与云上ARM实例中，具备更稳定、可预测的向量检索能力。

此外，OceanBase推出面向AI时代的新一代数据库产品seekdb——一款AI原生、基于Apache 2.0协议的开源数据库，专注于为AI应用提供高效的 混合搜索能力，实现向量、全文与标量数据的统一计算与检索，为开发者打造更便捷、高效的AI原生数据库。

TiDB V8.5 LTS版本迭代升级
TiDB V8.5系列在2025年下半年相继推出了v8.5.3（8月14日发布）与v8.5.4（11月27日发布）两大稳定版本，形成了“稳定性筑基、功能性突破”的迭代组合。

一、TiDB v8.5.3功能更新

1. 主要特点

   • 稳定性强化版，以“解决实际运维难题、保障业务连续性”为核心目标
   • 针对分布式部署中的性能抖动、任务阻塞、数据一致性等关键问题进行精准优化

2. 关键改进

   • 提升使用全局排序添加唯一索引的性能，并优化添加重复唯一索引时的报错信息
   • 提升 information_schema.tables 表的读取效率
   • 支持在不阻塞前台写入的情况下导入SST文件，降低延迟带来的影响
   • 降低流量控制(flow controller)引发的性能抖动
   • 优化TiDB在执行ADD INDEX操作期间的尾延迟
   • 优化Raftstore中CompactedEvent的处理逻辑，将其移至split-check worker中执行，减少对Raftstore主线程的阻塞
   • 将触发慢节点驱逐leader后的恢复时间从600秒延长到900秒（15分钟）
   • 增加TiFlash获取存储层快照的重试次数，以增强大表上查询的稳定性

二、TiDB v8.5.4功能更新

1. 主要特点

   • 功能创新+性能飙升为核心，推出多项重磅新特性

2. 关键新功能

   • 表级别数据打散功能
   • DDL内嵌Analyze特性
   • 分区表非唯一列全局索引支持
   • TiFlash优雅关闭机制

3. 架构与性能优化
   1）推出TiCDC新架构：

   • 在完全兼容老架构配置与API的基础上，重构核心组件与数据处理流程
   • 启用后同步能力接近线性扩展，可低成本支撑百万级表的同步任务
   • 在高写入负载、频繁DDL及集群扩缩容场景下，Changefeed延迟更低且更稳定

   2）各个组件优化：

   • 支持由IN子查询而来的Semi Join使用 semi_join_rewrite Hint
   • 在Grafana面板新增backoff时间指标，便于调试SQL执行延迟问题
   • 审计日志插件新增语句ID信息，提升审计追溯能力
   • 调整DECIMAL类型数据写入行为，与MySQL保持一致：
   • TiKV优化gRPC线程池线程数量计算方式，由固定值改为根据CPU配置动态调整
   • 优化MVCC冗余数据GC逻辑，提升Compaction效率与准确性
   • 支持按表级别维度打散Region数量，实现scatter-role和engine维度的均衡分布

大数据生态圈

Elasticsearch发布3个主版本
2025下半年，Elasticsearch发布了3个主版本，8.19、9.1、9.2，伴随发布了多个修复版本，另外针对8.17、8.18、9.0也发布了多个修复版本。

8.19.x版本是8系列最后一个主版本，之后不会发布重大功能特性，只会在现有功能基础上改进增强，至此已经发布了多个修复版本，该系列版本适用一些升级过渡场景，如：ES|QL跨集群查询、查询性能提升等。

9.1与9.2依然带来了诸多新功能特性，尤其是向量搜索领域，如：DiskBBQ、ACORN向量过滤，另外也对已有很多功能特性改进增强，对向量搜索有重度需求的，建议升级到最新版本。

注意，虽然8.19与9系列部分新功能特性一致，但是各自版本有不同的侧重，没有历史版本顾虑，建议直接使用最新版本。

一、8.19.x , 9.1.x , 9.2.x特性功能

1. ES|QL跨集群查询

   • CCS跨集群查询容许独立的Elasticsearch集群之间进行数据联合查询，适用于企业内部多集群架构，如：跨机房中心的日志分析平台。
   • ES|QL自8.19、9.1版本开始正式支持跨集群查询，除DSL查询引擎外，又多了一个新的查询引擎选择。

2. Lucene升级

   • 8.19版本内核升级到Lucene 9.12.2，9.2版本内核升级到Lucene 10.3.2

3. Token Pruning稀疏向量修剪

   • 8.19 、9.1开始支持Sparse Vector稀疏向量修剪， 明显提升稀疏向量查询性能。

4. BBQ正式启用

   • 9.1正式启用BBQ二进制向量量化技术，默认开启，官方测试数据内存使用可以有效减少95%，向量搜索性能有数倍提升，比Opensearch运行速度快5倍。

5. ACORN向量过滤

   • 9.1加入了ACORN向量过滤算法，可在HNSW图遍历过程中集成过滤逻辑，容许在向量搜索后定义过滤字段，提高向量搜索效率，且不会损失准确性，官方测试性能有5提升。

6. DiskBBQ

   • 9.2新增DiskBBQ特性， 一种新的向量存储与搜索方案，直接从磁盘读取向量数据，无需全部加载到内存，有效减少内存消耗，特别适用于大规模向量检索场景，也可以认为是一种廉价的向量解决方案。

7. Elastic Agent Builder

   • Elastic Agent Build是一个AI Agent智能体工具套件，基于ES已有的数据，快速构建数据智能体，通过大模型上下文工程进行问答式交互。
   • 9.2开始支持，需要配合Kibana UI套件使用。
   • 注意，此功能目前是付费版本，有30天的体验周期。

Apache Flink发布2.1.0、2.2.0，及Flink Agents首个预览版本

1. Apache Flink 2.1.0面向实时Data+AI全面升级
   2025年7月31日，Apache Flink 2.1.0正式发布，作为十年来首个重大版本，引入分离式状态管理（ForSt）、物化表、DataStream V2 API等核心特性，显著提升云原生环境下的资源效率与易用性。深度集成Apache Paimon，强化流式湖仓能力；新增AI模型调用支持，赋能实时智能应用。同时清理大量废弃API，移除DataSet/Scala API及Per-Job模式，要求Java 11+，并启用新配置文件config.yaml。性能方面，批处理TPC-DS提升最高16%，有状态流作业吞吐显著增强。

2. Flink Agents 0.1.0发布
   2025年10月16日，Apache Flink社区发布Flink Agents 0.1.0预览版——首个在Flink流处理引擎上构建事件驱动AI智能体的子项目。它将Flink的高吞吐、低延迟、容错与状态管理能力，与LLM、工具、记忆、动态编排等智能体核心组件深度融合，支持智能体自主响应实时事件（如支付异常、IoT告警），而非仅依赖用户触发。提供Java/Python API，原生集成主流LLM与向量数据库，并通过Flink检查点机制保障Action级别的精确一次语义。当前为实验性版本，不建议用于生产环境。

3. Apache Fluss (Incubating) 0.8 发布
   2025年11月11日，Apache Fluss 0.8（incubating）正式发布，作为进入Apache孵化器后的首个版本，全面增强湖流一体能力，支持Apache Iceberg和Lance，实现亚秒级数据新鲜度与多模态AI数据摄取。新增Delta Join（状态外置，资源降低80%）、Flink物化表、集群/表配置热更新，并优化稳定性（Coordinator启动从10分钟降至20秒）。同时提供Helm Charts、升级至Java 11，并推出Rust/Python原生客户端，平滑兼容0.7版本。

4. Apache Flink 2.2.0推动实时数据与人工智能融合
   2025年12月4日，Apache Flink 2.2.0发布，重点增强AI能力：新增VECTOR_SEARCH实现流式向量检索，扩展ML_PREDICT支持Table API与OpenAI等模型集成；优化物化表、Delta Join和SinkUpsertMaterializer；引入均衡任务调度、连接器限流与均匀分片；提升PyFlink异步函数支持，并升级关键依赖（如protobuf-java至4.32.1）。73位贡献者参与，完成9项FLIP和220+修复，强化实时智能数据管道能力。

ClickHouse共发布6个版本
2025下半年，ClickHouse主要发布了25.6到25.11共6个版本，其中25.8为LTS版本，值得关注的更新有：

1. JOIN持续优化： 从24.7开始，ClickHouse几乎每个版本都对复杂查询进行了优化，在这半年中值得关注的有，25.7中四项针对哈希连接的底层性能优化， 25.9中的Global reordering，以及25.10中的lazy columns replication、引入Bloom过滤器以及复杂条件的下推优化。

2. 向量搜索能力GA： 在25.8版本中，向量搜索正式GA并引入了仅索引读取（index-only reading）、fetch multiplier支持以及二进制量化（binary quantization），进一步提升了性能和效率。

3. 全新Full text index： 在25.9中，推出了全新的文本索引能力（experimental阶段），它支持流式处理，并以granule为单位组织数据结构，与跳过索引机制高度契合，从而带来更高效、更稳定的全文搜索体验。

4. Projection多项能力优化： 下半年，来自中国社区的知名代码提交者Amos Bird为projection做了多项优化，25.6中节约Projection的存储空间并允许在一个查询中利用多个投影，在此基础上25.11中Projection真正具备了辅助索引能力，能够实现更精细的筛选以减少数据读取，当查询包含多个过滤条件时，ClickHouse 会充分利用所有可用的索引，实现更快的查询性能。

5. 数据湖能力的持续更新，新增对Paimon的支持： 2025年ClickHouse新增了Catalog（Glue，Unity， Rest， Polaris……）、time travel、pruning、写入和删除等一系列能力，并于25.10中开始了对Paimon的对接。

6. 可大规模执行的轻量级update： ClickHouse现在支持可大规模执行的标准SQL UPDATE语句，由全新的轻量级patch-part机制驱动。与传统需要重写整列数据的变更操作不同，这种方式只会写入很小的补丁部分（patch parts），能够即时生效，并且对查询性能几乎没有影响。

7. Parquet能力持续更新： 25.6以后支持在Parquet中直接使用JSON数据类型，25.8推出了全新的Parquet reader v3，在此之前，ClickHouse 的Parquet读取依赖Apache Arrow库，新版本的读取器跳过了这一步，能够直接将Parquet文件读取为ClickHouse内存格式，从而提升了并发能力和I/O效率。

8. 更多性能优化： Bloom filter索引优化（25.6），聚合计算Count的优化（25.7），二级索引的流式处理（25.9），MergeTree表的列统计信息自动构建和次级索引的延迟物化（25.10），小型GROUP BY的并行合并以及使用投影加速DISTINCT查询（25.11）。

Apache Doris发布十余个版本，4.0智能分析版亮眼
2025下半年，Apache Doris发布了2.1.11，3.0.7-3.0.8，3.1.0-3.1.4，4.0.0-4.0.3等十余个版本。其中，4.0智能分析版本围绕“AI驱动、搜索增强、离线提效”三大核心方向，新增了向量索引、AI函数等关键特性，完善搜索功能矩阵，优化离线计算稳定性与资源利用率，并通过多项底层改进提升查询性能与数据质量，为用户构建更高效、更灵活的企业级数据分析平台，值得关注的新功能有：

1. 向量索引功能： 支持对高维向量数据（如文本嵌入、图像特征等）进行高效存储与检索。
2. AI Functions函数库： 让数据分析师能够直接通过简单的SQL语句，调用大语言模型进行文本处理。
3. 新增Spill Disk功能： 当离线计算任务的内存占用超出阈值时，自动将部分中间数据写入磁盘，避免因内存不足导致任务失败，大幅提升大规模离线任务的稳定性与容错能力。

SelectDB 2025下半年重要发布汇总
2025下半年，SelectDB发布SelectDB Enterprise Core 3.0.6-11累计6个三位版本；SelectDB Cloud Core 4.0.6-4.0.8累计3个三位版本；SelectDB Enterprise Manager 24.3.2、25.0.0、25.1.0-25.1.1、25.2.0累计5个三位版本。其中值得关注的新功能有：

1. SelectDB Enterprise Core

   • 支持函数mmh64_v2
   • MaxCompute Catalog：新增对 MaxCompute catalog中project-schema-table结构的读取支持
   • Paimon Catalog：新增对Paimon REST catalog与DLF集成的支持
   • JDBC Catalog：新增对达梦（DM）数据库 nvarchar数据类型的支持
   • 支持MySQL的GROUP BY WITH ORDER语法
   • 添加达梦和kingbase jdbc catalog支持
   • Csv导出支持压缩
   • Hive Catalog支持Presto View

2. Enterprise Manager

   • Manager支持管控doris 4.0版本
   • Manager支持 doris FQDN模式
   • Manager支持托管指定模式（由Manager创建）的存算分离集群
   • 优化代理集群的托管流程
   • Grafana组件升级到10.3.10版本
   • Manager部署集群时增加部分最佳实践参数
   • 存算分离集群支持FE扩缩容（follower要求3.0.7版本，observer无限制）
   • 存算分离集群显示FDB节点信息
   • 集群巡检优化，支持单项重试和通用配置
   • 集群巡检历史结果自动清理

StarRocks发布里程碑式4.0版本
2025下半年，StarRocks正式发布了里程碑式的4.0版本以及3.5系列更新，核心聚焦于“Real-Time Intelligence on Lakehouse”，其中值得关注的更新有：

1. 实时分析

   • 通过File Bundle、元数据缓存与Compaction策略优化，StarRocks 4.0显著降低S3访问与写放大。
   • 相比3.3版本，API调用减少70%–90%，导入与查询延迟基本不变，部分场景更快。

2. 湖仓原生分析

   • 文件层面：写入即查询
   • 支持Hidden Partition写入与建表排序键
   • 全局Shuffle避免产生小文件
   • Spill写入提升大规模导入的内存效率
   • Local Sort生成更利于查询的文件
   • Compaction API支持按需合并文件。
   • 查询层面：优化器可在统计信息不足时稳定生成高性价比计划，并通过轻量统计收集与元数据刷新优化提升新鲜度。
   • 企业级安全：Iceberg REST Catalog引入JWT Session Catalog，并支持AWS/GCP/Azure临时凭证，实现统一鉴权与免重复配置。

3. 极速分析增强

   • 深度优化Join、聚合等核心算子，性能提升约60%；同时将JSON升级为一等类型并引入多项执行优化，使JSON查询较3.5提升3–15倍。
   • 引入SQL Plan Manager保证查询性能可预测；新增Decimal256高精度计算、多语句事务及ASOF JOIN，满足金融与IoT严苛场景需求。

国产数据库

达梦数据库更新DM8.1版本

一、2025下半年重大更新
2025年7月至今，达梦数据库主要更新了DM8.1版本，其中值得关注的新特性和新改进有：

1. 新特性

   • disql新增支持设置指定列的别名；新增支持设置列标题的换行符。
   • 数据库备份还原兼容性优化，新增显示备份库版本信息。
   • 临时表空间新增支持在线缩小文件，最小32M。
   • 新增系统角色SELECT_CATALOG_ROLE用于查看其他用户DDL信息的权限。

2. 功能改进

   • 函数相关功能改进：
     • hint 的增删改函数新增支持模糊匹配清理相关计划缓存的功能；
     • 包含分析函数first_value与ignore nulls的SQL查询语句的功能改进；
     • 空间函数Sdo_Within_Distance查询地区数据的功能改进；
     • TO_DATE函数新增兼容ORACLE的YYYYMMDD规则。
   • 视图相关功能优化：
     • V$SQL_PLAN等视图新增SQL_TEXT_ID列作为唯一标识；
     • ASM镜像架构环境下，归档视图查询的性能优化。
   • DBLINK相关功能改进：
     • 通过DBLINK连接ORACLE进行查询的功能改进；
     • DM到ORACLE多节点的DBLINK功能改进。
   • JDBC驱动功能改进：
     • JDBC驱动新增支持 Hibernate7.0.0.beta5；
     • JDBC新增支持AES128等相关算法，优化算法判断。
   • 主备集群环境下，备机进行基于时间点的数据恢复的功能改进。
   • DSC集群相关功能改进：
     • 优化对包含数据的间隔分区表进行删除表操作的性能；
     • 新增支持动态增加备库功能。
   • DPC集群相关功能改进：
     • 新增支持动态修改BP节点的IP 、 PORT 、 AP_PORT ；
     • DPC集群新增支持包含大字段的表更新分布列。
   • DTS相关功能改进： DTS工具迁移ORACLE、MYSQL、DB2、 KINGBASE相关功能改进。

3. 性能优化

   • 对包含大字段的表进行插入操作的性能优化；
   • 包含多个条件范围组合的查询语句的性能优化；
   • 优化二级索引代价计算的功能， 提升二级索引扫描性能。

4. 兼容性增强

   • Oracle兼容性增强，新增支持DBMS_LDAP包 ，支持多种数据类型和相关方法；
   • 新增兼容MySQL相关函数，如新增支持FORMAT函数等。

二、2026年展望

1. Oracle、MySQL等数据库兼容性进一步增强；
2. 数据库性能进一步提升；
3. 主备集群、DSC集群和DPC集群的核心功能与性能进一步优化。

GBase 2025下半年重要发布汇总
2025下半年，南大通用GBase数据库发布了一系列新版本和新功能，其中值得关注的版本及功能有：

1. 分布式分析型数据库GBase 8a

   • 发布在线备份恢复功能，支持SQL进度可视化、SQL资源可观测等运维能力增强，支持Java UDF，支持4000列宽表等
   • 完善向量化执行引擎，优化提升主键性能

2. 云数据仓库GBase GCDW

   • GCDW在国有大行应用拓展，并新增Hive Catalog功能，支持业务无感的计算资源调整，优化运维监控能力、双活集群容灾能力、故障自愈能力

3. 基于共享存储的数据库集群GBase 8s
   发布GBase 8s V8.8_3.6.6版本，重要更新有：

   • 引入列存引擎，显著提升复杂查询性能，满足HTAP场景业务需求
   • 全面增强MySQL兼容性，实现对MySQL数据类型、系统函数、DDL/DML/DQL语法等全面兼容
   • 实现类Oracle TAC的连接保持+会话保持+事务保持能力，为业务连续性提供极致保障
   • 更新License管控策略，提升产品授权管理能力
   • 推出高性能数据库一体机解决方案，满足极致性能需求
   • 发布嵌入式数据库版本，支持有限资源下数据库稳定运行

4. 多模多态分布式数据库GBase 8c

   • 全面提升分布式能力，重构了分片机制，新增支持更多分片方式，增加分片键修改和更新功能的支持
   • 对扩缩容功能全面重构优化，显著提高扩缩容的效率，缩短扩缩容时间
   • 事务引擎性能优化和功能增强，优化了优化器和执行器的性能，提升SQL执行效率
   • 进一步提高Oracle/MySQL的兼容能力，优化SQL引擎，增强了对存储过程的支持
   • 支持HTAP行列融合功能，自动切换行存或列存表，支持热点数据行存，历史数据列存的分层机制
   • 利用分布式多个节点的计算资源加速向量计算，提升处理大规模复杂向量数据的检索效率
   • 优化高可用的能力，提升了RTO和RPO的水准
   • 完善异构数据库访问能力，支持远程访问MySQL、Oracle、SQL Server等异构数据库，简化应用迁移和开发
   • 实现全链路跟踪，融合分布式执行计划，实现SQL的端到端性能分析和异常检测
   • 全面支持EAL4安全能力，在审计、三权分立、强制访问控制、透明加密、全密态、SQL防火墙等方面进行了全面增强
   • 零负担支持端到端全局实时一致性，使用独创的DTPC技术，可以轻松实现分布式端到端实时一致性
   • 全面拥抱AI，向量标量多模存储，数据分支秒级创建，Serverless为AI业务落地提供高效支撑

巨杉文档型数据库发布v5.8.6版本
2025下半年，巨杉文档型数据库发布了v5.8.6版本，值得关注的更新有：

• 高密存储： 新增高密存储能力，实现对冷热数据的分离和对历史数据的归档；
• 稳定性提升： 修复新增节点全量同步异常、删除集合空间过程停节点导致数据残留、创建集合空间压缩字典生成异常等问题，新增磁盘故障检测功能，提升整体系统稳定性；
• 性能提升： 优化主备同步机制，索引平衡和索引空间分配策略，提升整体系统的读写性能；
• 容灾能力提升： 完善位置集容灾机制，优化节点全故障场景的选主策略；
• 监控优化： MySQL 新增慢日志表，集合快照新增显示overflow记录信息，新增多个慢查询指标，提升整体系统可观测性；
• 管理工具提升： 新增日志工具，可以搜索分析诊断日志，方便问题的定位分析；sdbdmsdump 工具支持恢复误删数据；新增新版SAC监控工具，实现基于WEB化的性能监控、趋势分析、操作运维、日志管理、告警管理、告警推送、系统巡检、故障诊断等。

爱可生数据库相关产品2025下半年重要发布汇总

1. 爱可生云树DMP

   • 新增多项AI功能，全面提升运维自动化与智能化水平
   • 融合多数据库智能问答、故障分析、慢日志优化等功能
   • 邮件通道支持告警触发自动脚本执行，实现主动运维
   • DMP作业系统支持作业全生命周期管理和自定义任务构建

2. 爱可生云树DMS

   • 新增性能诊断与监控：快速发现问题并定位根因
   • 新增SQL Server备份恢复：强化SQL发布安全
   • 新增SQL优化：一键获得最优SQL
   • 权限体系升级：让团队权限更清晰、更安全

3. 爱可生数据库ActionDB

   • 支持透明加密TDE
   • 支持MySQL到ActionDB原生双向复制
   • 审计功能；仲裁节点
   • 列存代码分析，储备代码兜底能力
   • obproxy支持SQL改写能力
   • 增强GIS空间函数能力
   • 修复若干空间函数和XML函数Bug

4. 迁移工具Action OMS

   • 支持SQL Server到OceanBase（MySQL模式）数据迁移、反向增量及数据订阅

5. 迁移工具SQLShift

   • SQLShift是面向企业的数据库非表对象迁移平台，基于大模型实现存储过程、触发器等对象的跨库自动转换与兼容修复，降低迁移成本与风险，支持Oracle、PostgreSQL、GaussDB、OceanBase、SQL Server等。V5.0是发布以来最重要的一次架构升级。产品引入新的任务转换模型：增强模型（Beta），并在此基础上新增智能修复中心，为数据库迁移带来更可靠的体验。

YashanDB 发布V23.5
2025下半年，崖山数据库YashanDB正式发布V23.5版本，标志着其共享存储集群YAC进入全面规模化商用阶段。该版本围绕高可用、高性能、高兼容与智能运维四大方向实现全面突破：

• 高可用方面，YAC集群实现同城双活架构，支持双中心对等写入与自动切换；并在共享集群架构中实现了全库闪回能力，大幅核心业务系统的运维成本与操作风险。同时，新版本引入SCAN与VIP机制，显著提升业务连续性。
• 性能方面，在TP（事务处理）基础上全面增强复杂查询能力，并针对国产硬件平台进行了深度优化，YAC集群TPC-C 2节点性能约达450万tpmC，已超过x86环境下性能表现。
• 兼容性方面，深度兼容Oracle与MySQL生态，支持MySQL模式部署，帮助用户平滑迁移。
• 智能运维方面，新增分区表在线转换、YFS磁盘故障高可用、SQL语句跟踪与慢查询日志增强等功能，大幅提升DBA运维效率。配套工具全面升级，崖山迁移平台YMP支持多数据源迁移，崖山运维管控平台YCM增强YAC共享集群关键视图监控，崖山开发者工具YDC集成AI助手，支持自然语言转SQL，降低开发门槛。

云数据库

PolarDB 2025下半年版本更新汇总
2025下半年，PolarDB发布全球首台CXL Switch物理机，全面升级为AI就绪的多模湖库，支持EB级多模态数据与泛元数据管理，支持AI in SQL与KVCache推理加速，具体信息如下：

• 推出全球首个基于CXL 2.0 Switch的数据库专用服务器，突破云原生数据库内存与性能上限。
• 推出湖库（Lakebase）一体架构，支持EB级多模数据存储、泛元数据管理与多模融合检索。
• 通过CPU+GPU资源池提供AI in SQL与KVCache推理加速；托管Supabase、Ray应用。
• 发布智能运维辅助工具PolarDB AI助手。
• 兼容性能力升级：提供对文档数据库和Amazon DynamoDB API的兼容能力；支持Oracle在线迁移。
• 持续优化Limitless多写集群实现行级多写+库表多写的云原生能力。
• 升级列存索引，结合列式存储、极致压缩及多模态索引，构建分析型业务的实时处理底座。
• 联合沃趣推出一体机，提供边缘节点部署形态。
• 分布式版支持全场景容灾，满足单机房、双机房、异地等全场景容灾需求。
• 分布式版支持云盘部署。

百度智能云2025下半年数据库产品更新汇总

1. VectorDB

   • 生态：支持开源记忆框架mem0
   • 索引：支持IVFSQ，向量数组

2. MongoDB

   • 增加磁盘写满禁写保护策略
   • 支持跨地域备份恢复，提升服务灾备恢复能力

3. Redis

   • Redis内存型内核支持8.2版本（白名单）
   • Redis支持跨可用区部署就近访问，降低跨区访问读延迟
   • Redis支持升级代理版本
   • Redis社区标准版支持内存弹性扩缩，帮助用户弹性适配业务高峰，有效保障线上业务稳定性

4. DBSC

   • 支持MySQL/GaiaDB SQL洞察，提供全量 SQL 分析能力，支持查看统计信息、数据分布情况
   • 支持RDS for SQL Server安全审计
   • 支持Redis/PegaDB慢日志分析，提供慢日志趋势与慢日志聚合分析能力
   • 支持Redis异常诊断

5. DTS

   • 数据迁移源端支持OceanBase
   • 支持MongoDB高版本（6.0、7.0、8.0）数据迁移

6. GaiaDB

   • 支持双机房部署，提升产品的同城容灾能力，主AZ节点故障不可用，请求会自动路由至备AZ节点
   • 支持设置SSL加密

7. DDC

   • 支持OceanBase数据专享集群

8. RDS

   • PG支持通用型实例
   • MySQL/PG支持跨地域备份、恢复
   • MySQL 5.7版本支持线程池
   • SQLServer新增引擎版本2019

京东云2025下半年数据库产品更新汇总

1. 向量数据库Milvus
   向量数据库Milvus是一款全托管向量检索服务，100%兼容开源Milvus，具备开箱即用、灵活扩展的特性。

   • 支持实例生命周期管理
   • 支持集群水平扩缩容和节点垂直变配
   • 支持集群、节点监控告警
   • 支持自动和手动备份，支持根据备份创建新实例
   • 提供账号密码重置和Attu数据库管理工具

2. 分布式数据库StarDB
   新版本增强数据库内核安全能力，包括全密态数据库，分布式事务三阶段提交，数据加密，数据脱敏，账号体系三权分立和基于角色的访问控制，数据闪回，防篡改，全局逻辑服务时钟TSO，全局安全审计和数据库对象类型扩展等，新增物化视图和全局二级索引功能提升不同维度查询效率；存储引擎通过计算下推引擎，信创生态适配调优，表级粒度并行复制回放、单SQL语句并行执行利用多核资源以提升性能。

   • 全密态数据库以国产密码技术为支撑，结合TEE可信容器将数据加密处理实现数据从访问、传输、存储到计算分析的全链路密态化管理
   • 分布式事务三阶段提交
   • 具备TSO全局时间戳授权能力，通过全局唯一单调递增的逻辑时钟服务，保证全局数据一致性
   • 全局管理数据库所有操作过程的审计日志数据生成、存储、查询和审计日志空间管理，同时具备审计策略配置管理能力
   • 数据保护回收站功能，以便drop和truncate table可以快速恢复数据
   • 表粒度开启配置数据防篡改能力，包括记录篡改校验信息、篡改检验验证和数据追溯能力等
   • 数据闪回通过表闪回功能实现数据快读恢复到指定时间点
   • 权限新增三权分立、基于角色的访问控制（RBAC），权限粒度支持库表对象级别和密码复杂度和过期策略管理
   • 具备基于标签/属性的访问控制、密钥管理符合GM/T0028标准、双密码和双向证书安全访问控制能力（支持LDAP和caching_sha2_password双向认证）
   • 扩展支持View、Tigger、Procedure、Cursor、Sequence、Job等数据对象类型
   • 密钥生成管理、数据加解密逻辑处理、用户加解密权限管理的数据加解密能力
   • 规则配置管理、SQL语法和执行计划改写等数据脱敏管理能力
   • 具备自定义hint、覆盖索引、多字段索引等全局二级索引能力
   • 具备物化视图的创建、删除和查询等管理能力
   • 具备会话开启关闭和登录历史记录，gRPC通信加密，连接池连接数，黑白名单参数配置等通信管理能力
   • 具备session级别用户内存使用配置以及LIO资源控制的资源管理能力
   • 备节点表级粒度并行复制回放功能，以提升多表情况下的日志并行回放性能
   • 单个SQL语句并行执行，充分利用多核资源，有效提升AP能力
   • 扩展Oracle兼容性，包括TRUNC()、INITCAP()、SYSDATE、SYSTIMESTAMP、MONTHS_BETWEEN()、NVL()等15项系统函数
   • 与国产生态定制调优线程池、NUMA调度、CRC32指令集优化、undo space lock优化等内核技术，实现了兼容性和性能深度优化
   • 数据导入支持S3存储类型作为数据源
   • 具备集群资源动态扩缩容的可视化热变配能力

3. 云数据库MySQL

   • 云盘实例备份切换为快照备份，以提升数据库备份速度
   • 支持CPU弹性扩容，系统可自动监测流量突增，到达阈值后自动扩容快速适配高峰流量
   • 支持存储空间弹性扩容，云盘实例空间达到阈值后自动扩容
   • 支持5.7到8.0大版本一键升级
   • 新增任务中心，可通过任务中心查看历史任务及执行进度
   • 支持秒级监控，可查看更细粒度的监控提升运维效率

4. 云数据库PostgreSQL

   • 新增本地盘实例自定义存储空间，支持对磁盘空间更细粒度配置

5. 数据传输DTS

   • MySQL同构支持数据库账号同步
   • MySQL为源端支持修改增量同步位点
   • MySQL为源端支持只读实例
   • MySQL同步任务支持全量校验和抽样校验

火山引擎2025下半年数据库产品更新汇总

1. 云搜索服务

   • 向量引擎升级：向量索引默认采用DiskANN + RaBitQ引擎组合。
   • 全托管Logstash上线：提供数据处理管道，支持多源采集转换、跨集群迁移，保障迁移高效可靠。
   • 索引管理增强：支持搜索配置、授权管控、ZSTD压缩及索引启停。
   • 多部署形态索引管理：PaaS支持索引/模板/生命周期管理；Serverless支持模板/生命周期管理。
   • 任务中心与迁移增强：支持迁移进度查看、速度控制及任务回滚。
   • 快照管理扩展：支持部分索引快照、任务取消及自定义快照/恢复速度。
   • 监控可观测性增强：新增节点shard数、专有主节点及冷热温节点监控指标。
   • Cerebro升级：单实例可管理多ES与OpenSearch实例。
   • Kibana体验优化：支持自定义公网域名，优化白名单提示，ES 6.7支持查询状态持久化。

2. ContextSearch（上下文搜索）

   • ContextSearch上线：基于火山引擎数据库的底层引擎竞争力特性，结合AI大模型生态和大模型相关的能力，深度改造搜索全流程，融合数据导入、Embedding、Rerank、融合搜索打分、意图分析、VLM等原子功能，构建端到端搜索链路，支持知识库、以图搜图、视频搜索等场景化搜索能力，为结构化与非结构化数据提供更精准、上下文相关的搜索与回答体验。

3. 记忆库Mem0

   • 产品公测开放：面向智能应用场景的记忆库Mem0正式公测，对外提供稳定的记忆管理能力。
   • 提取 - 存储 - 检索一体化核心能力：集成三大核心能力，支持对话摘要、事实梳理、用户画像维护与记忆自动更新，保障对话连贯性，提供统一记忆底座。
   • 支持异步总结与自定义提取策略：支持异步记忆总结，Agent无需等待即可响应用户对话；提供可配置提取策略，按需定义“记什么”“怎么记”，实现精细化记忆管理。
   • 支持通过Agent Kit实现记忆可视化召回：结合Agent Kit提供记忆可视化召回能力，提升调试效率与对记忆效果的可解释性，方便在实际业务中持续优化策略。

4. 向量数据库Milvus版

   • 数据迁移能力支持：支持通过工作流将其他数据源中的存量数据迁移至向量数据库Milvus版。
   • 数据库与Collection可视化管理：支持以可视化方式创建和管理数据库及Collection。
   • GPU节点支持：索引节点与计算节点支持GPU，加速向量计算与相似度搜索，在大规模、高并发场景下实现更低延迟与更高吞吐。
   • 计算规格能力扩展：实例节点提供更多CU规格选择，满足不同业务规模与性能需求。

5. AI原生BaaS平台Supabase版

   • AI原生BaaS平台Supabase版发布，支持包括Supabase实例的创建/修改/删除、database、auth、storage、realtime、api docs等。支持scale down to zero的serverless能力。适用于Vibe Coding等AI编程场景。
   • AI原生数据库PostgreSQL引擎发布，支持Serverless能力，包括Auto Scaling、Scale down to zero、秒级唤醒；支持Data as Git的数据库分支能力；支持Timetravel；支持秒级快速部署等。适用于Agent开发等场景。

6. 云数据库veDB MySQL版

   • 提供标量、向量、全文混合检索能力。
   • 优化主备切换机制，支持为每个节点设置切主优先级。

7. 缓存数据库Redis版

   • 支持Valkey-Search向量检索模块，助力构建“长记忆”Chatbot。
   • 支持连接诊断，一键排查连接异常。
   • 支持过期Key管理，精细化控制清理节奏
   • 支持Top key前缀分析，快速定位大/热key前缀。
   • 支持Sentinel场景下命令免密访问，简化高可用运维。

8. 文档数据库MongoDB版

   • 正式发布MongoDB 7.0版本，并灰度发布MongoDB 8.0版本。
   • 支持向量搜索（Vector Search），提升语义检索能力。
   • 支持按Key闪回，实现精细化数据恢复。

致谢与展望

本文旨在梳理和呈现2025下半年数据库领域的技术动态与产品更新。最后，衷心感谢为本文提供宝贵信息和建议的各位专家与朋友们。

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