中国团队打造的SeaArt登顶全球AI创作社区，两年半积累5000万用户

全球第一的AI创作社区位置易主！

这次登顶的平台名为SeaArt，它并非单一的AI工具，而是被定位为“AI时代的全民级创作消费平台”。最新数据显示，其全球访问量已超过Midjourney、Leonardo、Civitai等知名平台，注册用户超过5000万，月访问量超3000万。

这个平台具备全链路多模态AI创作能力，覆盖图片、视频、音频、数字人生成，同时配备了类似ComfyUI的可视化工作流、海量模型库以及LoRA训练与分享功能，并深度融合了社区互动生态。

近期，其背后团队趁热打铁，推出了全新的全模态创作消费平台——SeaVerse，可以将其视为SeaArt的2.0版本。它的野心在于帮助每个创作者打造AI时代的个人IP。

在当下AI模型能力快速趋同的背景下，SeaArt究竟靠什么持续吸引海量用户？作为升级版的SeaVerse又具备哪些新能力？

SeaVerse：如何让创意一步到位？

总的来看，SeaVerse依托多模态AI与Agent专家协作系统，通过“一句提示词生成宇宙”的极简交互，整合了观看、游玩、创作、变现等场景，旨在帮助用户将创意快速落地为可消费、可盈利的产品。

实际体验SeaVerse，其界面设计主打极简风。无论你想生成图片、视频、音乐、小游戏还是交互式应用，都只需在一个输入框中输入一句自然语言指令。

系统接收到指令后，会自动跳转到工作台，开始执行创作流程。

在工作台里，平台内置了现成的工具箱，目前提供了二十多个专项技能，例如图像美化、一键抠图、动画细化，用户可以指定使用某个特定工具。当然，你也可以选择“自动挡”，系统会自行拆解你的描述，并从技能库中根据需求自动匹配并调用适配的底层模型与工具组件。

以近期爆火的“萝卜纸巾猫”互动游戏为例，只需简单描述需求，SeaVerse便能一键生成一个电子版互动游戏。

输入提示词后，系统会自动梳理并明确需求，随后调用app-builder技能，创建manifest.json等配置文件，几步操作下来，一个可以响应“萝卜、纸巾”指令的像素风小游戏便生成了。

如果对生成的游戏细节不满意，例如“小猫没有伸出手来指”，只需继续用大白话提出修改意见，系统就能在原有基础上进行迭代优化，无需从头开始重新生成。点击“预览”即可在右侧实时查看修改后的状态，体验流畅。

生成好的应用还能在平台内一键发布，分享给其他用户体验。

当然，SeaVerse的能力远不止于此。我们尝试让它生成一条完整的复古童话风动画短片，描述了一个较为复杂的场景：“19世纪欧洲小镇，一只会织星空围巾的兔子，把围巾送给冬天冻僵的麻雀，围巾展开后变成真正的星河，麻雀带着兔子飞向月亮；配乐用手风琴+竖琴。”

SeaVerse跳出了多数视频模型“单次仅能生成十几秒”的局限。它会自动拆解分镜、分段生成素材，再调用工具进行拼接与整合，最终输出一条完整、连贯的成片。

因此，生成一分钟以上且带有专属原创配乐的视频，对SeaVerse来说完全不在话下。最终生成的动画镜头多样、节奏连贯，角色一致性也保持得相对稳定。在生成过程中，你甚至能看到系统进行自检和反思的“碎碎念”，不断优化输出结果。

最后，我们又尝试让它生成一首“马年新春祝福歌”。依旧只需要给出主题和风格，系统便能独立完成作词、编曲与音频生成。

此外，生成过程中产生的所有图片、视频、音频等中间素材，都会自动保存在项目的资源库中，方便用户随时取用或进行二次编辑。

平台上还有许多其他用户创作的精彩作品，涵盖了游戏、动画、互动应用等多种形式。

应用层调度者：多Agent协同的技术底牌

支撑起如此庞大社区体验的，是团队独特的技术路径。有意思的是，团队很早就跳出了“卷”底层模型的竞争，明确不自研基础大模型，而是专注于更上层的应用层、内容层和体验层设计。

在他们看来，底层模型会像云计算一样越来越标准化、易获取，未来的真正价值在于如何将这些强大的“原子能力”组装成普通用户能轻松调用的标准化引擎，解决大模型面向用户的“最后一公里”问题。因此，团队给自己的核心定位是 “应用层的调度者”。

具体而言，这套调度能力建立在SeaArt长期沉淀的模板体系、工作流引擎与算力调度系统之上。在SeaArt阶段，模板和工作流是主要形式，创作者可以将复杂的模型调用和参数设置打包成可共享的“配方”。

而在SeaVerse阶段，则引入了多Agent协同工作流。它配备了面向影视、游戏等不同领域的专项AI Agent，将多个行业的专业内容生产流程（Know-how）拆解并转化为可重复调用的AI工作流，再通过多个Agent的协同配合，实现个性化的内容交付。

在这套体系中，无论是开源的Stable Diffusion系列模型，还是各类闭源模型的能力，都会被统一视为底层能力单元，由调度系统按需调用、组合与编排。通过模板化、工作流与Agent架构，团队将复杂操作一键封装，向下兼容千差万别的模型，向上提供统一简化的界面，从而大幅降低用户的创作门槛。

背后是一家“懂内容”的出海公司

这个在海外爆火的平台，背后是国内AI初创公司海艺互娱，成立于2023年。创始人马飞（CEO）和陈立（董事长）都拥有深厚的游戏行业背景，曾联合创立星合互娱，并成功打造出海外流水超10亿元的王牌SLG手游《The Ants-小小蚁国》。

这份深耕游戏赛道、尤其是出海创业的成功经验，为SeaArt的破局奠定了坚实基础：

• 全球化基因与市场洞察：出海经历让团队具备全球化视野，他们率先进入巴西等非英语国家市场，解决“简单易上手”的核心痛点，随后逐步拓展至高付费能力的日、欧、美市场。
• 强大的工程与算力运营能力：早期游戏研发积累了强大的算力资源调度和工程化能力，使得SeaArt的早期扩张极具性价比，随着用户规模增长，算力成本实现了显著的规模效应。
• 深度的生态运营认知：运营SLG等重度游戏的经验，让团队对用户留存、内容供给、激励机制以及长期生态运转有系统性的理解。他们将构建复杂游戏生态的能力，复用到了维系高粘性创作者社区上。

因此，海艺互娱的护城河并非单一的技术维度，而是算力运营、用户洞察与生态构建的综合能力。数据显示，其用户规模与收入连续多年保持高速增长。

目前，SeaArt已经构建出了一个去中心化的PUGC（专业用户生产内容）生态。官方将其称为一个去中心化的“品味市场”。平台不定义单一的正确风格，PGC创作者利用AI工具兜售自己的审美、品味和情绪价值，而其他用户则根据个人喜好，为那些“好看、好玩、对味”的创作付费。平台还推出了创作者激励机制，头部创作者每月可获得可观的收益。

一个有趣的现象是，即便到了2026年，SeaArt平台上仍有大量用户持续使用Stable Diffusion 1.5等“旧版本”模型进行创作。这恰恰说明，用户在平台上真正消费的是独特的创作风格和互动体验，而非追逐最新的模型版本。

此外，SeaArt已经积累了全球规模最大的AI原生创作资产库之一，涵盖了超过200万个AI创作SKU，包括模型、LoRA、工作流、模板化应用、数字人、Agent等多个层级。这些创意单元可以复用、组合、再次消费，形成了一个AI时代特有的内容供应链。

此次SeaVerse的上线，依托SeaArt阶段搭建的PUGC生态底座，进一步打通了“创作→发布→互动→二创→变现→再创作”的闭环，提升了创作者与消费者之间的互动与参与感。

纵观其发展路径，团队从工具属性切入，沉淀内容生态，进阶为多模态/全模态创作社区，最终锚定AI互动娱乐平台。这背后揭示了一个趋势：当AI模型能力日趋同质化，竞争将逐渐回归到一个更核心的问题——谁能更好地理解内容、社区和人。

SeaArt与SeaVerse的实践给出了一个不同的答案：或许真正稀缺的并非技术本身，而是人的情绪、审美和表达欲。这些恰恰是算力难以简单复制的东西，也是构建持久繁荣社区的关键。对于关心人工智能应用落地的开发者而言，这无疑提供了一个极具启发性的观察样本。想了解更多AI前沿应用与开发者动态，欢迎来云栈社区交流探讨。