Meta正在将其对算力的投资与布局，提升到前所未有的战略高度。
新年伊始，这家科技巨头就进行了一轮引人注目的组织架构调整。一方面，其高管团队规模从148人扩大到了167人；另一方面，更多的高管被要求直接向CEO马克·扎克伯格本人汇报。
在这一系列变动之下，Meta的下一步战略重点也愈发清晰：全力押注算力基础设施。
科技公司投资算力并不稀奇，但当这件事由向来以激进著称的扎克伯格亲自挂帅时，其力度与决心可能就完全不同了。The Information对此的评价相当形象：Meta正在通过重塑组织架构，以应对人工智能计算的“闪电战”。
换句话说，在硅谷的AI人才争夺战之后，Meta正将战火引向“算力”这一新的核心战场。
设立新项目，高管直接向扎克伯格汇报
扎克伯格的第一步是集中指挥权——新增多位直接向他汇报工作的高管。
由CEO亲自坐镇指挥，无疑能将技术、财务、法务等跨部门资源调度的阻力降到最低，确保整个公司都能跟上这场“闪电战”的节奏。
据悉，此次新增的直接汇报者包括：总裁兼副董事长Dina Powell McCormick、首席法律官C.J. Mahoney、Meta前首席技术官兼现任高级研究员Mike Schroepfer，以及扎克伯格的长期幕僚长Andrea Besmehn。
更重要的是，扎克伯格在今年1月中旬亲自点名，要求Santosh Janardhan和Daniel Gross这两位高管也直接向他汇报。原因在于，他们二人将共同领导一个Meta新设立的项目——Meta Compute。
顾名思义，这是一个与计算能力紧密相关的顶级战略计划。扎克伯格明确指出了其核心目标：让Meta在本十年内建成数十吉瓦（GW）的计算基础设施，并随着时间的推移，逐步扩展至数百吉瓦乃至更高规模。
扎克伯格向来以宏大目标著称，一开口就是“数十吉瓦”。要知道，马斯克的xAI刚刚才建成了全球首个算力达到1 GW的超算集群。扎克伯格还特别强调，这项工作的执行方式将关乎公司的战略优势：“我们如何进行工程设计、投资和合作来建设这些基础设施，将成为我们的战略优势。”
根据计划，Santosh Janardhan、Daniel Gross将与新加入Meta的Dina Powell McCormick形成一个“铁三角”，共同推动Meta与各国政府及主权国家的合作，以便在全球范围内顺利投资和部署其算力基础设施。
其中，Santosh Janardhan是Meta的“十年老将”，于2009年加入公司。此前，他担任Meta全球基础设施负责人，向首席运营官汇报。在领导“Meta Compute”项目后，他的核心职责依然围绕其最熟悉的领域——负责设计、建造和运营Meta遍布全球的数据中心帝国。
他拥有印度萨达尔帕特尔大学机械工程学士学位，并在工作后攻读并获得了宾夕法尼亚大学沃顿商学院的MBA学位。在加入Meta之前，他的职业生涯始于PayPal，之后先后在谷歌和YouTube的数据及存储团队工作。
在Meta的十几年间，他从数据库高级经理一路晋升至全球基础设施负责人，积累了深厚的工程与管理经验。
另一位负责人Daniel Gross则是一位不折不扣的Meta“新人”，于去年才加入公司。然而，在扎克伯格去年发起的那场激烈人才争夺战中，Gross是一个响当当的名字——他此前曾与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever共同创办了SSI（Safe Superintelligence Inc.）。
Daniel Gross加入Meta后担任产品副总裁，向首席AI官Yann LeCun汇报。此次负责“Meta Compute”项目，他将专注于构建和优化算力基础设施的长期战略体系，具体工作涵盖产能战略规划、供应链生态建设、行业趋势分析以及商业模式设计等。
他毕业于哈佛大学计算机科学专业。在2024年6月加入Ilya Sutskever的创业团队之前，他曾任苹果公司的机器学习总监以及YC（Y Combinator）的AI负责人。自2021年起，他与另一位知名投资人Nat Friedman（也曾是Meta的招揽目标）开始在AI领域进行投资，AI搜索新锐Perplexity的B轮融资便是由他领投的。2023年，他还被《时代》周刊列为“人工智能领域最具影响力人物”之一。
值得一提的是，在Gross被Meta招致麾下前，有消息称同样在AI领域寻求突破的苹果也曾试图招揽他，并考虑收购他投资过的Perplexity。
项目上马后，Daniel Gross已经迅速开始为Meta的计算团队招兵买马，在社交平台上公开招募在深度学习、供应链、半导体、能源等领域有背景的人才，以帮助管理“超过1000亿美元的计算支出”。
从以上人事安排不难看出Meta对“Meta Compute”项目的重视程度：一位深耕基础设施十年的老将负责工程技术落地，一位当红的AI明星负责战略与运营规划，并且两人都直接向最高决策者汇报。这无疑表明，算力对于Meta的重要性已被提升至公司最高战略层级。
资本投入同步猛增，加速芯片自研步伐
在组织架构调整与新项目启动之外，Meta在硬件层面的垂直整合也在加速。
据知情人士透露，Meta已经开始接收来自芯片初创公司Rivos的员工。Rivos成立于2021年，专注于设计和开发面向AI应用的高性能、低功耗加速芯片及全栈服务器解决方案，团队规模约数百人。
早在2025年底，彭博社就曾报道，为了加强内部AI芯片研发能力并减少对英伟达等外部供应商的依赖，Meta已收购Rivos。这一消息后来得到了英特尔前CEO、Rivos董事长陈立武（Lip-Bu Tan）的确认。
如今加快人员融合步伐，无疑是Meta推进其“算力主权”战略的关键一步。通过将具备芯片设计能力的团队纳入麾下，Meta希望在从算力架构定义、芯片设计到系统级优化的全链条上掌握更多主动权，为其超大规模的AI训练与推理任务构建更可控、更具长期竞争力的底层算力基础。
当然，以上所有的战略布局都离不开巨额资金的支撑。根据Meta自身披露的信息，公司2025年的资本支出预计将飙升至700亿至720亿美元，相比2024年约390亿美元的支出，几乎翻了一番。Meta甚至暗示，2026年的资本支出增长幅度可能会更大。
此外，Meta已承诺，到2028年仅在美国就将投入超过6000亿美元用于扩张其数据中心版图。这笔天价投资，正是“Meta Compute”数百吉瓦宏伟蓝图得以实现的坚实底气。
One More Thing：超级智能实验室首款模型将至
除了在算力基础设施上重金押注，曾搅动硅谷风云的Meta超级智能实验室（Super Intelligent AI Lab）也传来了新进展。
Meta首席技术官Andrew Bosworth在近期举行的达沃斯论坛上透露：该实验室已于本月在内部交付了首批人工智能模型。他表示，尽管研发工作历时不到六个月，但新模型已展现出巨大潜力，表现“非常出色”。
从去年底开始，就有消息称Meta正在研发两款模型，代号分别为基于文本的“Project Avocado”和专注于视觉智能的“Project Mango”。据悉，新模型预计将于2026年第一季度正式推出。Meta能否借此一扫此前Llama 4模型发布时带来的争议，值得业界持续关注。
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参考链接：
[1]https://x.com/loyndsview/status/2014700974279909766
[2]https://www.eweek.com/news/meta-internal-ai-key-models/
发表于 昨天 22:49
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