2025大厂动态：取消前后端划分，前阿里P10毕玄谈Agent工程师岗位变革

今天上午看到一篇行业资讯，触动很深，想跟大家分享一下我的观察。

起因是，阿里巴巴前P10级技术专家毕玄（林昊）在其公司内部发布了一则通知。他提到：“随着AI Coding的发展，公司决定以后不再按技术栈划分技术岗位，公司所有的技术岗位都统称为Agent工程师。”

毕玄是阿里的前P10技术专家，在阿里核心电商体系工作超过14年，于2021年离职后创办了聚焦于AI Agent企业服务的“贝联珠贯”。

如果单看这一条消息，你可能觉得这或许只是某家公司的个体行为。但无独有偶，事实上，从2025年中开始，不少互联网大厂已经在内部悄然推行 “全栈化” 的调整。

例如，美团和字节跳动等公司，都有相关的动作。

就在昨天，我和一位开发同学交流时，他也证实了其所在公司正在进行类似的变革。

几个月前，大家还在网上激烈争论：“AI到底会先取代前端，还是先取代后端？” 现在看来，这个问题或许有了新的答案——在AI的浪潮下，前端和后端的边界本身正在变得模糊。未来，大家可能都是一个统一的整体：全栈工程师，或者说 Agent工程师。

玩笑归玩笑，但趋势已然显现。我们有必要透过现象看本质：为什么在2025年、2026年这个时间节点，无论是大厂还是技术创业公司，都开始淡化传统的前端、后端概念，转而拥抱“全栈”？

其核心逻辑可以归结为一个简单的公式：沟通成本 > 编码成本。

回顾过去十几年，“前后端分离”几乎是业界的金科玉律。特别是在Vue、React等现代化前端框架兴起后，前后端不分离的项目甚至会被贴上“落后”的标签。

为什么当时要分离？因为写代码慢。为了追求效率最大化，就必须“让专业的人做专业的事”：

• 前端工程师专注于CSS、JavaScript交互和用户体验。
• 后端工程师则深耕高并发、数据库和服务器架构。

在那个时代，虽然前后端联调、对齐接口的沟通成本很高，但相比于让一个人串行完成所有工作的时间成本，前者仍然是更优解。

我们可以简单算一笔账：

方案A：传统前后端分离（并行开发）

• 人力成本：前端 (月薪10k) + 后端 (月薪10k) = 月支出20k
• 开发耗时：3个月（两人并行开发）
• 最终结果：总成本 60k，产品 3个月 后上线。

方案B：传统全栈模式（串行开发）

• 人力成本：全栈工程师 (月薪15k) = 月支出15k
• 开发耗时：6个月（一人完成前后端所有工作，无法分身）
• 最终结果：总成本 90k，产品 6个月 后上线。

看到了吗？选择“全栈”模式不仅仅是多花了3万块钱，更致命的是，产品晚上线了整整3个月！在互联网行业，3个月的时间窗口足以决定一个产品的生死。

然而，AI的出现彻底改写了这个成本公式。

现在的现实是：一个开发者可以指挥多个AI助手同时处理多项任务。 这意味着开发者具备了“分身”的能力。同时，AI生成代码的速度远超人类手动编码。

在这种情况下，编码的成本被急剧拉低，而分工协作产生的“沟通成本”就变成了阻碍效率的最大瓶颈。

毕玄所倡导的“Agent工程师”，其本质正是基于此逻辑：当AI将编码成本降至近乎于零时，传统分工带来的“协作摩擦”就成了需要被优化的首要对象。

美团履约团队的调整也印证了这一点：与其让前端工程师等待后端的排期、接口，不如让他们借助AI工具，自己把相关的后端逻辑也实现掉。这样，整个功能的交付链路变得更短、更流畅。

理解了这一点，你就能明白为何当前会出现“开发全栈化”的趋势。

这时，很多同学可能会感到焦虑：

• 前端同学：“完了，我还得去学Java Spring Boot、MySQL锁机制，根本学不完！”
• 后端同学：“前端？太麻烦了，不想碰…”

请注意，这很可能是一种误解。当前语境下的“全栈化”，与五年前我们谈论的“全栈工程师”完全是两个概念。

• 过去的全栈：要求你既精通Vue/React，又精通Java/Go，脑海中需要维护两套庞大的知识体系，并且亲手敲出每一行代码。
• AI时代的全栈：核心要求是懂 “业务逻辑” 和 “数据结构”。

对于AI来说，Java、Go、Node.js或Python都只是语法差异。作为工程师，你的核心任务不再是死记硬背API或手动编写大量重复代码，而是准确地描述需求、设计流程，并让AI助手完成具体的实现。

在大厂的实践中，所谓的“全栈”也并非要求你从头背诵Java八股文，而是：

1. 读懂逻辑：借助AI代码解释器，快速理解现有后端代码的业务逻辑。
2. 修改逻辑：用自然语言向AI描述需求变更，让其生成或修改对应的后端代码。
3. 验证闭环：确保前端展示、后端逻辑与数据库状态三者一致，形成完整的功能闭环。

因此，面对这个趋势，固步自封并不可取。我们应该主动拥抱变化，积极学习和使用AI编程工具，甚至尝试主导或参与一些AI全栈项目，在实践中积累经验。技术人之间的交流与分享变得尤为重要，欢迎到云栈社区与更多同行探讨AI时代的技术发展与职业规划。

最后，谈谈心态

最近总被问到：“AI时代，前端工程师该怎么办？”

其实，问题没那么可怕，而且这也不仅仅是前端需要面对的挑战。相反，我认为这对于前端开发者而言，甚至是一个史诗级的机遇。

为什么？因为在软件开发的整个价值链中，前端工程师是离用户最近的人。我们最理解交互设计、最关注产品体验、最能洞察用户的真实需求。

过去，我们常常受限于“无法直接操作数据”、“不熟悉服务端架构”，导致许多好想法难以落地，只能依赖后端提供支持。但现在，AI正在踏平通往后端的技术门槛。

当一个既懂产品体验、又掌握AI利器的工程师，能够独立搞定从界面到数据落地的完整流程时，你的角色就发生了根本性转变。你不再只是一个“前端开发”，而是进化成了一个 “产品工程师（Product Engineer）” 。

你可以独立交付一个完整的功能模块，甚至一个微型的完整产品。你的价值，将不再是可以被简单替换的“人力资源”，而是能够直接对业务成果负责的“核心驱动力”。

时代在向前飞奔，它不会为任何人停留。不要被“全栈”这个词吓倒，而应该去主动理解并拥抱它。最终，定义你职业天花板的，从来不是某一门具体的技术栈，而是你运用工具、解决实际问题的能力。