非程序员Claude Code指南：用Google Gemini图文并茂功能生成动态学习路径

到了2025年底，Google的Gemini系列产品无疑是市场焦点。然而进入2026年，AI领域的风向似乎有所转变，话题的中心转向了Anthropic公司的Claude Code（常被简称为CC）。这款产品在开发者圈子和社交媒体上引发了广泛讨论，一篇CC的学习指南动辄就能获得数万的浏览量。

与此同时，Anthropic提出的Skills框架也在海内外引发热议，许多AI公司都在跟进类似的产品思路。

为什么Claude Code如此火热？

Claude Code的走红，首先得益于AI编程（AI Coding）的热潮。在AI圈子里，最早发声和积极尝试的往往是技术和产品人员。其次，Anthropic公司在模型能力和产品定义上确实实力强劲，甚至有能力制定行业标准，例如MCP（模型上下文协议）、Skills等概念都是由他们率先提出的。

最近，Anthropic CEO Dario在一次采访中透露，公司内部已经有工程师近两个月几乎没亲手写过代码，大部分工作由Claude Code生成，工程师只负责复审和编辑。更令人惊讶的是，即便是Claude Cowork这类非纯粹编码场景的新产品，其团队也在短短一周多的时间内，几乎完全依赖Claude Code开发完成。

基于这些实践，Dario判断：我们正在进入一个“初级（甚至部分高级）开发工作大部分由AI完成”的世界，并且这种端到端的能力将快速扩展到更多知识工作领域，其增长速度很可能会超出大多数人的预期。

Anthropic的发展路线与Google、OpenAI有所不同。他们不依赖海量C端用户和通用聊天助手，也不打算依靠广告盈利，而是专注于企业和开发者市场。即便涉足消费领域，也更偏向于生产力和高价值工作场景。这种定位使其远离了“广告+免费用户”的经典互联网逻辑，更接近一种为产品经理所青睐的模式：直接为企业创造可衡量的价值，然后按效果收费。

目前看来，他们这条路走通了。

Claude Code只是开发者的专属工具吗？

并非如此。Claude Code已经内置了大量与编程无直接关联的实用功能，对非程序员同样友好。例如：

• 超大文档分析：直接阅读你硬盘上的上百个PDF或超长表格。你可以直接问：“总结这个文件夹里所有会议纪要的要点。”
• 自动整理文件：让它帮你批量重命名图片、按日期归类文档或清理桌面。指令如：“把所有去年的发票移动到名为‘2024_Invoices’的新文件夹中。”
• 复杂数据处理：如果你有几十个Excel表格需要合并，只需说：“读取这些表格，计算每个季度的总销售额，并帮我生成一个新的汇总表。”
• 网页/市场分析：它可以同时浏览多个竞争对手的网站，提取价格和功能，并在你本地直接生成一份详细的对比文档。

不过，这款产品的最佳体验场景是在终端（Terminal）中，而许多普通用户对终端感到陌生，这无形中设立了一道门槛。实际上，我经常用CC来整理和总结自己的文档。

用一句话，为非程序员生成一份互动指南

上周，一位非工程师背景的朋友问我，网上充斥着CC的编程教程，有没有专门给非程序员看的指南？我手头没有现成的，但在AI时代，这显然不是问题。

我立刻想到了Google Gemini的“图文并茂”（Visual Layout）功能。说实话，这个自去年11月上线的功能，我除了用它做过一次绘本外，就没再关注过。如今两个多月过去，虽然它仍是Labs版本，但功能已相当成熟。

Gemini的“图文并茂”功能，英文名为 Visual Layout，属于Google“生成式UI”技术的一部分。它改变了传统单一的文本回复形式，能够实时设计并生成图文结合、排版精美的交互界面，例如杂志风格的旅行计划或带有可操作模块的回答。

该功能主要基于Gemini 3系列模型构建，其强大的多模态理解能力是实现复杂精美排版和灵活交互内容的关键。

于是，我的计划是：用一句话，让Gemini生成一份可以动态交互的“非程序员的 Claude Code 指南”。操作极其简单，只需输入：非程序员的 Claude Code 指南。

这份动态指南的首页涵盖了CC是什么、终端是什么、如何安装、非程序员能用它做什么、必备操作指令以及进阶技巧。

请注意，这个页面中的所有图文卡片（如“自动整理文件”、“必备操作指令”）和链接都是可以点击交互的。例如，点击“超大文档分析”：

如果想学习“@”引用技巧：

在学习过程中，Gemini会不断通过新的图文卡片来延展你的学习路径。你可以了解如何充分利用CC的“thinking”深度思考模式，也可以学习如何使用CLAUDE.md文件来为你的项目赋予持久“记忆”。

例如，构建一个专属的写作和编辑助手：

发现了么？你想学什么，既可以主动提问，也可以跟随Gemini“图文并茂”功能提供的学习引导进行探索。在这种交互式学习路径下，你可以从一个初级用户，逐步成长为高阶用户。随着学习的深入，Gemini会不断扩展和揭示Claude Code的更多能力和应用场景，理论上可以覆盖其所有功能。

在我看来，这种动态生成的、可交互的指南，远比任何一个静态的PDF或网页教程更有效、更好用。同样地，生成一份“程序员的 Claude Code 指南”，也不过是一句话的事。

借助“图文并茂”功能，即使你手头没有任何现成的学习资料，只要互联网上（包括官方网站）存在相对系统、完整的内容或教程，你就不需要像使用NotebookLM那样，先将材料一条条“喂”给AI。相反，你可以直接用一句话，生成一套专属于你自己的、可交互的动态学习教程。

学完之后，你还可以将生成的学习页面链接分享给他人，对方便能复制你的整个学习路径，获得相同的交互体验。

例如，用图文并茂功能生成的Claude Code程序员学习指南链接：https://gemini.google.com/share/f3257718fb5f

在Gemini里完成学习后，你就可以在自己的电脑上打开终端，真正开始使用Claude Code来处理本地任务了。

AI时代的学习，通过A（Gemini）来学习B（Claude Code），过程就是如此简单高效。这种利用前沿AI工具生成另一个工具教学指南的方法，本身也是一种极佳的学习实践。如果你对这类AI工具的跨界应用感兴趣，欢迎到云栈社区的开发者板块，与大家一起探索更多可能性。