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发表于 11 小时前 | 查看: 1| 回复: 0

数据概览

数据来源: 20260126.json (214条推文)
分析时间: 2026-01-26

1. Clawbot 是什么

核心定义

Clawbot(也称 Clawdbot/Clawd) 是一个开源的 AI 个人助手 Agent,基于 Anthropic 的 Claude API 构建,能够在本地设备或云端 24/7 运行,通过自然语言指令自主执行各种任务。

官方描述

"Clawbot is not 'chat with a bot.' It's 'give an agent a keyboard, internet, and context' and let it do." —— Andrea (@acolombiadev)

简单来说:不是聊天机器人,而是拥有键盘、互联网和上下文的自主代理。

核心特点

特点 说明
24/7 运行 持续在线,即使你睡觉也在工作
完整系统访问 拥有 Shell 权限,可操作文件、执行命令
远程控制 通过 Telegram/WhatsApp 随时唤醒和下达指令
长期记忆 具备记忆功能,可与用户共同成长
开源 由 Peter Steinberger (@steipete) 开发,社区活跃
API 驱动 依赖 Claude API(非完全本地模型)

技术架构

  • 底层: Claude 模型 + 多个开源项目绑定
  • 通信: Telegram/WhatsApp/Discord 等聊天平台
  • 部署: Mac Mini、VPS、旧笔记本均可
  • 成本: 持续消耗 Claude API tokens

Clawbot官方介绍图:一个红色的卡通机器人,上方是“THE AI THAT ACTUALLY DOES THINGS.”标语,下方列举了清理邮箱、发送邮件、管理日历、提醒航班等功能,支持通过WhatsApp、Telegram等聊天应用操作

2. 为什么突然爆火

爆火数据

时间线:

  • 1月20日左右: 开始在 Twitter/X 上零星出现
  • 1月24-25日: 病毒式爆发,刷屏多语言社区
  • 增长速度: 20天内从 0 → 20K(用户/stars)

热门推文数据:

  • @iamai_eth: 289,355 浏览,792 赞,1,136 收藏
  • @Tuteth_: 114,079 浏览,1,284 赞,313 收藏
  • @AntoineRSX: 78,629 浏览,630 赞,1,146 收藏

爆火的8大核心原因

1️⃣ 震撼性应用案例——购车案例(Hebert Freitas,100,126 浏览):

"有人用它买车:bot 在 Reddit 上研究价格,找到 3 家有正确颜色/型号的经销商,通过邮件与所有人谈判。"

这个案例展示了 AI Agent 真正的端到端自主决策能力,从研究到谈判全自动完成。

2️⃣ Mac Mini 抢购潮

  • 大量用户疯狂购买 Mac Mini M4 专门运行 Clawbot
  • 有人买下全城所有 Mac Mini(@AtnsXBT)
  • 甚至有人预测几周后二手市场会有大量低价 Mac Mini
  • 官方辟谣:其实 $5 VPS 就够用,但 Mac 更稳定好配置

3️⃣ AGI 预期叙事

  • @rryssf_: "clawbot is our preview of AGI"
  • @jaredctate: "AGI is here. You can now deploy your own personal Jarvis AI"
  • 被定位为"真正的 AGI",超越了 Ralph 等前辈产品

4️⃣ 低门槛 + 高天花板

硬件门槛低:

  • 官方:$5 VPS 即可
  • 实践:旧 MacBook Air、2013 Mac Mini 都能跑
  • 甚至有人尝试在 OnePlus 5T 旧手机上运行

能力天花板高:

  • 自动购车谈判
  • 炒币自动交易
  • 开发监控软件
  • 集成区块链 (Solana)

5️⃣ FOMO 效应(害怕错过)

  • @meloner6: "周末没打开推特,今天打开看到 #clawbot 刷屏,更焦虑了,这迭代速度太快了,但凡休息两天就跟不上时代了"
  • @benalfrey: "如果你没有 13 台 Mac Mini 24/7 运行 clawbot,那就认输吧,你已经落后了"

6️⃣ 算法推荐加持

@0xValkyrie_ai 的发现:

"自从 grok 接管内容推荐以后,我看了不到 5 分钟 clawbot 内容,时间线上就开始推 clawbot 的内容了。"

Grok (X/Twitter 的 AI) 的精准推荐算法形成"信息茧房",加速病毒传播。

7️⃣ 多语言全球爆发

  • 中文: 微信都有人问,火出圈
  • 日语: 日本开发者社区热烈讨论
  • 英语: 主流传播渠道
  • 土耳其语/葡萄牙语/希伯来语: 多地区同时爆发

8️⃣ 争议性话题制造热度

安全性争论:

  • 支持者:"这是未来!"
  • 反对者:"这是安全灾难!"
  • 中立者:"观望,等子弹飞一会儿"

营销质疑:

  • @Cashbinoo: "巨大红旗,这么多病毒式营销但没人真正用过,这是最不自然的营销"
  • @stacofman: "早上起来就被刷屏,又是 Mac mini 涨价,暂时判定为一眼营销"

争议反而增加了曝光度。

3. 可玩的点:详细使用场景

类别 A:生产力自动化

玩法 1:邮件 + 日程管理

功能:

  • 清理收件箱
  • 整理日历
  • 为自己和家人找到空闲时间
  • 自动回复短信

真实案例:

  • @Tuteth_: 运行 8 小时,清理了邮件、组织日历、找到周末空闲时间
  • @tetsuoarena: "训练 clawbot 自动回复妻子短信,婚姻自动化完成"

玩法 2:桌面文件整理

功能: 按类型和类别自动整理桌面文件

真实案例:

  • @JhonAraldy: "让 clawbot 整理桌面,它做得吓人地好 🤯🧹"

玩法 3:购物代理

最震撼案例:自动购车

  • 在 Reddit 搜索价格
  • 找到 3 家符合要求(颜色/型号)的经销商
  • 通过邮件与所有经销商谈判
  • 端到端完成交易

其他购物场景:

  • Amazon 自动购物
  • 比价和砍价

玩法 4:数据抓取 + 定时任务

功能:

  • 定时抓取数据
  • 执行预设任务

真实案例:

  • @wang_jl80536: "抓取数据,定时任务管理测试下来没问题"

类别 B:加密货币与交易

玩法 5:自动炒币

案例 1 (@follow_clues, 71,156 浏览):

"我让 clawbot 帮我买个钱包,它回我钱包余额不足。我给了它一个 2000 刀的炒币账户,让它自己赚钱买。它正在疯狂分析各种数据/舆情,正在疯狂开多开空。"

案例 2 (@tiger_web3, 18,144 浏览):

"我让 clawbot 帮我买个法拉利,他说我没钱买不起。我给他 2000u 让他帮我赚钱。他开发了监控软件,分析 X 热点事件,车头地址跟踪,二段抓庄,舆情分析。"

功能展示:

  • 自动开发监控软件
  • X 平台热点事件分析
  • 链上地址跟踪
  • 二段抓庄分析
  • 舆情分析
  • 自动开多/开空交易

⚠️ 风险警告: 这类应用存在巨大财务风险!

玩法 6:区块链集成

Solana 生态集成 (@0rdlibrary):

  • 在 Solana WebUI 上部署 Clawbot
  • 集成 Solana Skills
  • 控制 Swift UI 相机扩展
  • 让 AI 能"看到"图表

类别 C:开发者高级玩法

玩法 7:Discord 多模型编排

配置方案:

  • Claude Code 作为主力
  • Codex 通过 @提及触发
  • 在同一个 Discord 频道协同工作

案例: @earl_grey_y (日本开发者)

玩法 8:Skills 执行平台

核心定位:

  • ❌ 不是探索工具
  • ✅ 是成熟工作流的执行平台
  • 适合 ambient workflow(环境计算)

策略:

  • 本地用 ClaudeCode 探索
  • Clawbot 负责调度执行

案例: @yugen_matuni

玩法 9:成本优化方案

GLM-4.7 替代方案 (@YuLin807):

  • 使用智谱 AI 的 GLM-4.7
  • 包装成 Anthropic API 格式
  • 成本降低到原来的几分之一

玩法 10:AWS 快速部署

  • 5 分钟内在 AWS 免费层部署
  • @minchoi 的教程获得 155 个书签

类别 D:创意/实验玩法

玩法 11:24/7 AI 员工

场景:

  • 给 AI 取名(如 "Samantha"、"macha")
  • 部署在云端持续运行
  • 通过 Telegram 远程唤醒
  • 核心概念:"你睡觉时有多少 tokens 在为你工作?"

案例:

  • @grok: 将 Mac Mini 改造成全职 AI 员工"Samantha"
  • @sanjeed_i: 云端 AI "macha"

玩法 12:伴侣型 AI

核心价值:

  • 伴侣角色 × 任务处理 × 记忆功能
  • 一起走过历史(共同成长)

案例: @yugen_matuni

玩法 13:多 Clawbot 集群

幽默场景 (@AtnsXBT):

"我在我的城市买了所有可能的 Mac Mini。五小时过去了,Clawbots 创建了自己的政府和宗教。"

这是讽刺性实验,但展示了多实例协同的可能性。

玩法 14:自动刷社交媒体

场景:

  • 自动刷 TikTok
  • 代替人工浏览

案例: @TalHarelTal

玩法 15:游戏界面编排

  • 使用 Clawbot 构建视频游戏 UI
  • @minchoi 的创意应用

玩法 16:智能家居集成

@RileyRalmuto 的方案:

  • 集成飞利浦智能灯光 (Phillips Hue)
  • 控制电子墨水屏显示
  • 让 AI 用灯光和屏幕作为表达媒介

玩法 17:农业应用

@tomiyasu16(北海道大规模农家):

"从手机聊天应用就能用 AI 操作电脑,不需要连接各种工具,只要 ClawBot 就够了。从田地中使用 AI 的决定版。"

类别 E:商业化玩法

玩法 18:Mac Mini 套餐服务

商业模式 (@mehreen_omer):

  • 批量购买 Mac Mini
  • 预装 Clawbot
  • 5 倍价格销售

玩法 19:高收入人群工具

定位 (@AntoineRSX):

  • 适合月收入 $10K+ 的用户
  • 自动化高价值任务
  • 推文获得 78,629 浏览,1,146 收藏

玩法 20:内容创作系统

目标 (@bencallyYT):

  • 构建月收入 $5000 的 YouTube 内容系统
  • 预算:每月仅 $5 运营费

4.核心痛点

痛点 1:安全性风险(最大痛点)

问题严重性: ⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️

官方警告 (@Soranlan 引用):

"Running an AI agent with shell access on your machine is... spicy. There is no 'perfectly secure' setup." —— Clawbot Official

具体风险:

  1. 完整系统访问权限:可以读取、修改、删除任何文件,可以执行任何系统命令。@maid_crypto: "可以让本来非常安全的 mac 变得不安全"
  2. 凭证泄露风险:@srbentley: "一旦给 Clawbot 我的邮件、消息等凭证,它会把凭证上传到中心服务器吗?我把凭证交给谁了?"
  3. 不可预测的操作:用户讽刺性推文:"辞职"、"联系前任"、"重新订阅 OnlyFans"。虽是玩笑,但暴露了失控风险。
  4. 财务风险:自动交易可能导致巨额损失。@zntrading: "给了它所有交易账户访问权限,它全杠杆做空金属。完蛋了。"

安全建议:

  • @Soranlan: "小白千万别拿主力机试!"
  • @0xTodd: "买一台新电脑专门跑 clawbot,运行本地 70B 模型,尽量不让隐私信息流到外面"
  • @0x0bos: "不要给他所有权限,否则你会后悔"

痛点 2:API 成本高昂

问题严重性: ⚠️⚠️⚠️⚠️

用户反馈:

  • @DavidOndrej1 (71 赞,18,364 浏览): "Clawbot is going to bankrupt me :/"
  • @talkaboutdesign: "嘿兄弟,你有一些 tokens 吗?我的 Clawbot 饿了。"
  • @DeFiTeddy2020: "Muy lindo Clawbot pero el LLM cuesta carito"(Clawbot 很好但 LLM 成本很高)

成本构成:

  • 持续调用 Claude API
  • 24/7 运行持续消耗 tokens
  • 复杂任务消耗更多

解决方案:

  • @YuLin807: 使用 GLM-4.7 包装成 Anthropic 格式,大幅降本

痛点 3:营销炒作质疑

问题严重性: ⚠️⚠️⚠️

质疑声音:

  • @Cashbinoo: "巨大红旗,这么多病毒式营销但没人真正用过,这是最不自然的营销"
  • @stacofman: "早上起来就被刷屏,又是 Mac mini 涨价,暂时判定为一眼营销"
  • @DavidYenicelik: "是不是有 KOL 推广轮次?为什么突然这么多帖子?"
  • @Noriil_: "不明白为什么需要专用机器,看起来像营销陷阱"

质疑点:

  • 为何突然病毒式刷屏?
  • 是否有组织的 KOL 推广?
  • Mac Mini "需求"是否被人为制造?

痛点 4:实用性争议

问题严重性: ⚠️⚠️

质疑案例:

  • @david_attisaas: "我在 VPS 上测试了 clawbot,发现没有任何我现有 agents 做不到的事情"
  • @jforjacob: "Clawbot,打开我的 Apple notes 告诉我 to-do 清单。恭喜你把一次点击变成了打一整句话"
  • @11basslab11: "调查后发现 clawbot 只是 Gifterra 的劣化版"

对比问题:

  • 与 Claude Code 相比没有特别增加的功能
  • @yugen_matuni: "Clawbot 与 ClaudeCode 相比并没有特别增加能做的事"

痛点 5:过度自动化的哲学反思

问题严重性: ⚠️⚠️

@phantom_scribbs 的深刻反思:

"你自动化了 Discord、提醒、日历、邮件、思考。你醒来后 Clawbot 已经计划好你的一天、回复了消息、做了决定。你只是自己生活的旁观者,只是支付 API 账单的肉体。"

哲学问题:

  • 过度自动化是否导致人失去自主性?
  • AI 代理是帮助还是替代人类?
  • 人生的意义是否在于亲自体验和决策?

痛点 6:信息疲劳 + FOMO 焦虑

问题严重性: ⚠️⚠️

信息疲劳:

  • @Net: "Clawbot 和 Minnesota 占据了我的推送。我希望有实时过滤功能"
  • @0xAirr: "我以为 nikita 修复了我的算法。直到它被 clawbot 和 MacBook minis 填满。把这垃圾从我的时间线上拿走"
  • @IriCripto: "Twitter 处于疯狂的垃圾信息潮中...现在是 clawbot。大家拼命追求浏览量"

FOMO 焦虑:

  • @meloner6 (18,435 浏览): "周末没打开推特,焦虑被缓解。今天打开看到 #clawbot 刷屏,更焦虑了,这迭代速度太快了,但凡休息两天就跟不上时代了。"
  • @degenoraa: "Clawbot 又是什么??一天没冲浪感觉就要变成山顶洞人了😅"

痛点 7:监管和法律风险

问题严重性: ⚠️⚠️

法律责任:

  • @bittybitbit86: "当英国开始因为人们的 clawbot 发的帖子而逮捕他们时会发生什么?"
  • AI 自动发帖的法律责任归属不明
  • 自动交易的监管合规问题

痛点 8:不适合所有人

@AntoineRSX 的明确警告:

"It's amazing and change my life. But YOU may not need it. If you make more than $10K / month"

适用人群:

  • ✅ 月收入 $10K+ 的专业人士
  • ✅ 有强烈自动化需求的开发者和创业者
  • ❌ 普通用户可能不值得投入成本和风险

5. 数据洞察

热度指标

最高浏览量推文 TOP 5:

  1. @iamai_eth: 289,355 浏览(火出圈,VPS 要售罄)
  2. @Tuteth_: 114,079 浏览(8 小时使用体验)
  3. @freitashebert_: 100,126 浏览(购车案例)
  4. @titanas: 88,790 浏览(为美国 GDP 增加 1%)
  5. @AntoineRSX: 78,629 浏览(改变生活,月收入 $10K+ 适用)

最高互动推文 TOP 5:

  1. @Tuteth_: 1,284 赞,313 收藏
  2. @Yohei: 1,888 赞,90,695 浏览
  3. @iamai_eth: 792 赞,1,136 收藏
  4. @freitashebert_: 874 赞,759 收藏
  5. @AntoineRSX: 630 赞,1,146 收藏

情感分析

正面情绪 (约 50%):

  • 极度兴奋:"AGI is here!"
  • 改变生活:"It's amazing and change my life"
  • 创新突破:"preview of AGI"

负面/质疑情绪 (约 30%):

  • 安全担忧:"小白千万别拿主力机试"
  • 成本焦虑:"Clawbot is going to bankrupt me"
  • 营销质疑:"一眼营销"

中立/观望情绪 (约 20%):

  • 理性分析:"与 ClaudeCode 相比并没有特别增加"
  • 等待验证:"ok i am trying clawbot to really understand if it's the usual twitter bubble hype"

地域分布

主要讨论地区:

  1. 美国/英语区: 主力传播
  2. 中国: 微信火出圈,中文推文大量
  3. 日本: 技术社区热烈讨论
  4. 土耳其/巴西/以色列: 多语言全球爆发

用户类型分析

早期采用者:

  • 开发者、技术极客
  • 加密货币从业者
  • AI 研究者

跟风者:

  • 因 FOMO 购买 Mac Mini
  • 盲目跟风安装

反对者:

  • 质疑营销炒作
  • 担心安全和成本

传播路径

  1. 开源实战 与技术社区 → 开发者 Twitter
  2. KOL 推广 → 病毒式传播
  3. 算法推荐 → Grok 加速
  4. 跨语言扩散 → 全球多地区
  5. 主流媒体 → LinkedIn、YouTube

Clawbot 的爆火无疑点燃了社区对于实用化AI助手的新一轮想象。无论是其展现出的自动化潜力,还是伴随而来的安全与成本挑战,都引发了开发者们的广泛讨论。如果你也对Clawbot这类人工智能应用的最新动态感兴趣,欢迎在开发者广场继续交流你的看法和实践经验。




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