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发表于 17 小时前 | 查看: 0| 回复: 0

当 AI 从代码辅助工具升级为“核心协作伙伴”,软件开发的效率天花板正被重新定义。最近,一位比利时的资深开发者 Bernard Lambeau 与 Anthropic 旗下的 Claude Code 进行了一场引人注目的合作,仅用 24 小时就从零打造出完整的表达式编程语言 Elo。该项目不仅实现了跨平台编译、数据安全校验等核心功能,更用实际案例证明了“人类架构+AI执行”协作模式的巨大潜力。在 云栈社区 这样的技术论坛,我们关注这类将前沿技术与工程实践结合的创新案例,它们往往预示着开发模式的变革方向。

从想法到落地:24小时诞生的全生态语言

2025年12月25日,拥有30年开发经验、软件工程博士学位的Bernard Lambeau开启了一场大胆尝试——与Claude Code协作编程,目标是打造一门专为数据处理场景设计的安全语言。令业界惊叹的是,这场协作仅用约24小时就完成了从语法设计到生态搭建的全流程。

最终落地的Elo语言并非简单的代码集合,而是一套完整的技术生态:不仅包含解析器、静态类型系统,还实现了可编译为JavaScript、Ruby、SQL的三个编译器,配套了数据校验、逻辑处理等常用功能的标准库,以及便捷的CLI开发工具和详尽的文档网站。“一天能完成这样的工作量,远超传统开发模式的极限”,Lambeau在后续分享中强调。

更值得关注的是,Lambeau公开了整个协作的“底层密码”——项目仓库中包含100多个引导AI的任务指令,还发布了专属视频记录协作编程流程。从最初每20秒审核一次AI输出的“谨慎模式”,到搭建隔离Linux用户、Docker容器的“安全自主模式”,这套逐步放权的协作策略,成为高效产出的关键。

不止于快:Elo的核心优势与技术突破

Elo的价值远不止“24小时速成”的噱头,其设计理念直击主流编程语言的痛点。作为一门非图灵完备的表达式语言,它专注于80%的通用数据处理场景,无论是表单验证、电商订单处理,还是订阅逻辑、数据约束校验,都能以更简洁、安全的方式实现。

在技术特性上,Elo的三大亮点尤为突出:

其一,原生支持日期、时间、时长等数据类型,无需导入第三方库,仅用“+P30D”就能实现日期加30天的操作,极大简化了数据处理流程;

其二,内置数据schema校验功能,能自动转换并校验不可信输入,让非技术人员也能安全操作数据;

其三,真正实现“一次编写,多端运行”,同一表达式可编译为语义一致的JavaScript、Ruby、SQL代码,打通了前端、后端与数据库的语言壁垒。

这些特性的背后,离不开Lambeau对关系代数的深耕——他曾在比利时鲁汶天主教大学担任数据库课程讲师,而Elo正是其学术研究与工程实践的结合体。同时,Bmg.js这一关系代数工具库为Elo提供了技术支撑,其TypeScript实现的各类关系运算算子,让Elo的数据流处理能力更加扎实。这个项目完美诠释了扎实的 计算机基础 知识如何赋能前沿的工程实践。

AI不是替代品,而是“能力放大器”

这场高效共创的核心,在于Lambeau对AI协作边界的精准把握。“Claude Code几乎精通所有技术栈,执行Linux命令、编写测试用例的速度是人工的10倍,但它需要科学的方法论和反馈循环才能发挥价值”,他在接受采访时表示。

在Elo项目中,人类与AI的分工清晰而高效:Lambeau负责架构设计、测试策略制定和质量把控,Claude则承担代码编写、测试执行、错误修正等重复性工作。这种模式让Lambeau从‘熟悉技术栈的全栈开发者’升级为‘能驾驭陌生技术的全栈++开发者’,即便面对不精通的语言和框架,也能借助AI快速落地想法。

值得一提的是,这场协作的成本极低——仅需每月180欧元的Claude Max订阅,就完成了Elo语言、Bmg.js库、关系代数文档网站及在线试用页面的开发。按照Lambeau的估算,这些工作若由他独立完成需数周,若聘请其他开发者则可能耗时数月,知识传递的成本更是难以估量。

开源与未来:从个人项目到无代码生态

目前,Elo已完全开源,其代码仓库、AI引导指令、协作视频等资源均向公众开放。Lambeau的规划清晰而务实:首先将Elo集成到自家无代码工具Klaro Cards,后续逐步拓展至Zapier、n8n等生态,让安全轻量级语言在无代码工具互联场景中普及。

对于行业而言,Elo的诞生更像是一个标志性案例。它证明AI并非要取代开发者,而是成为专业能力的“放大器”——正如半个世纪前的测序软件、数字合成器没有取代优秀音乐人一样,AI工具也让资深开发者的经验和创意得以更高效地落地。

在非技术人员也能借助AI编写代码的未来,Elo的安全设计显得尤为重要。它用“受限而专注”的定位,为数据处理场景提供了更可靠的选择。而这场24小时的共创奇迹,也为软件开发行业提供了新的思考:当人类的创意与AI的效率完美结合,技术创新的速度与成本边界,或许将被持续打破。Elo 项目的完整历程与代码,为所有开发者提供了一个绝佳的 开源实战 研究样本。

消息来源:The Register

文章来源 :安全客




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