Rust日报精选：mmdr图表渲染提速千倍，Succinctly与jbundle为JSON、JVM分发提供新方案

mmdr：纯 Rust 实现的超快速 Mermaid 图表渲染器

核心特点

mmdr 是一个纯 Rust 实现的 Mermaid 图表渲染工具，其性能相比官方的 mermaid-cli 快了 500-1000倍，并且完全无需浏览器依赖。

性能对比

图表类型	mmdr	mermaid-cli	加速比
流程图	2.75ms	2,636ms	958倍
类图	3.19ms	2,381ms	746倍
状态图	2.45ms	2,647ms	1,080倍
时序图	2.47ms	2,444ms	990倍

为什么这么快？

• mermaid-cli: 每次渲染都需要启动 Chromium 浏览器，这带来了 2-3 秒的固定启动开销。
• mmdr: 采用纯 Rust 原生解析和渲染，直接输出 SVG/PNG，不依赖浏览器、Node.js 或 Puppeteer。

实际应用场景对比

• 50 个图表的 CI/CD 流程：使用 mermaid-cli 渲染需要约 2 分钟，而 mmdr 可以在 1 秒内完成。
• 实时编辑器预览：mermaid-cli 会导致明显卡顿，而 mmdr 能够实现即时响应。

安装方式

cargo install --path .            # 源码安装
brew install mmdr                # macOS/Linux
scoop install mmdr               # Windows
yay -S mmdr-bin                  # Arch Linux

快速使用

echo 'flowchart LR; A-->B-->C' | mmdr -e svg
mmdr -i diagram.mmd -o output.svg -e svg
mmdr -i README.md -o ./diagrams/ -e svg

支持的功能

• 图表类型: 流程图、类图、状态图、时序图。
• 节点形状: 矩形、圆角、菱形、六边形、圆柱等 12 种以上。
• 边样式: 实线、虚线、粗线、带标签、多种箭头装饰。
• 高级特性: 子图、嵌套、样式定制、主题配置。

技术实现

其内部是一个纯 Rust 实现的处理管道：解析 → 中间表示 → 布局（使用 dagre 算法）→ 渲染 SVG → 转换 PNG。

项目地址：https://github.com/1jehuang/mermaid-rs-renderer

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Succinctly：基于简洁数据结构的快速 jq/yq 替代工具

一位开发者发布了用 Rust 编写的 Succinctly 项目，这是一个使用简洁数据结构（通过 rank/select 半索引技术）实现 jq 和 yq 功能的库和 CLI 工具。

主要特性

已实现功能：

• 支持大多数 jq 和 yq 查询模式（reduce、limit、recurse、regex、路径函数等）。
• JSON 解析速度约 880 MiB/s，YAML 解析速度约 250-400 MiB/s。
• 支持基于位置的导航功能，可用于 IDE 集成。

尚未实现：

• input/inputs（从标准输入流式处理多个 JSON 值）。
• 超过内存大小的文件流式处理。
• 部分高级 YAML 边缘情况。

性能对比

与 jq 对比（AMD Ryzen 9 7950X 平台）：

• 速度提升 1.7-1.8倍。
• 内存使用仅为 jq 的 7-30%（处理 100MB 文件仅用 104MB，而 jq 需要约 1GB）。

与 yq 对比（Apple M1 Max 平台）：

• 速度提升 7-10倍。
• 内存使用仅为 yq 的 9-16%（处理 100MB 文件仅用 573MB，而 yq 需要约 6GB）。

技术亮点

• 硬件优化：针对 x86_64 平台使用 AVX2 SIMD、POPCNT、BMI2 指令集；针对 ARM 平台使用 NEON 指令集。
• 简洁数据结构：通过在原始文本上创建轻量级索引，而非构建完整的 DOM 树，实现了 O(1) 复杂度的节点导航，从而将内存占用降低了 6-10 倍。
• 支持 no_std 环境。

该项目已在 GitHub 和 Crates.io 上开源，开发者欢迎来自社区的反馈和 Bug 报告。

相关讨论：https://old.reddit.com/r/rust/comments/1qleizg/succinctly_a_fast_jqyq_alternative_built_on/

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jbundle：用 Rust 打包 JVM 应用的命令行工具

项目背景

一位开发者用 Rust 开发了一个名为 jbundle 的工具，旨在解决 Java 生态系统中一个常见的痛点：如何在目标机器上分发 JVM 应用，而无需预先安装 Java 运行时。

解决的问题

• 传统的解决方案是使用 GraalVM native-image 进行 AOT 编译，但这存在诸多问题：
  • 反射配置非常复杂。
  • 经常遇到第三方库的兼容性问题。
  • 编译时间可能超过 10 分钟。
• 因此，大多数开发者最终只能分发 JAR 文件，并附带一句“请安装 Java 21”的说明，用户体验不佳。

解决方案

jbundle 采用了截然不同的思路：

• 它将 JAR 文件和一个通过 jlink 创建的精简版 JVM 运行时，打包成单个自解压的可执行文件。
• 无需进行 AOT 编译，无需配置反射，保持了 100% 的 JVM 兼容性。
• 最终生成一个大小在 30-50 MB 的独立二进制文件。

为什么选择 Rust？

• 速度快：整个打包过程仅需几秒钟。
• 无运行时依赖：生成的是单个静态链接的二进制文件。
• 跨平台：支持 Linux x64/ARM64、macOS x64/ARM64。

技术亮点

• 采用多层二进制格式，并带有内容哈希缓存机制。
• 提供类似 rustc 风格的结构化错误诊断信息。
• 内部使用了 flate2 进行压缩、reqwest 下载 JDK、clap 处理命令行参数。
• 整个项目大约 2500 行 Rust 代码。

项目状态

• 目前暂不支持 Windows 平台。
• 开发者欢迎贡献代码，并对项目的代码结构提出反馈。
• GitHub: https://github.com/avelino/jbundle

这个项目展示了 Rust 在构建高效、可靠的开发者工具方面的强大能力。更多类似的实用工具和开源项目讨论，欢迎访问云栈社区的开发者广场板块。

相关讨论：https://old.reddit.com/r/rust/comments/1qm43ge/jbundle_a_rust_cli_to_package_jvm_apps_into/