这是前阿里P10毕玄（林昊）在其公司内部群发布的一则公告。核心信息很简单，却可能预示着一种趋势：公司未来所有的技术岗统一称为Agent工程师。
这意味着技术岗位不再按前端、后端、Java或Go来划分。工作安排上也不再以技术栈为准，而是完全围绕产品和项目任务进行。这样一来，一个项目里可能涉及多种技术领域。对于不熟悉的领域，公司给出的建议也很明确：一是借助AI，二是请教同事。
说得直白点，这有点“全干”的意思，什么活都得能接。不过，与过去全靠自己钻研不同，未来的工作模式可能更多是指导AI干活、监督AI产出。AI不出问题，工作效率或许能提升几十倍；可一旦AI“翻车”，工程师还得负责兜底和“擦屁股”。
你可能会觉得这不可思议，甚至无法理解：有这种想法的公司能行吗？😅
但事实是，这并非个例。网传Apifox的创始人也曾在团队内部提出类似要求：全面取消前后端分工，所有人必须全栈，并且要求80%以上的代码由AI Agent产出。
不仅如此，像美团这样体量的公司，据传其履约团队此前也曾推行“全栈化”策略，将部分前端同学转入后端组，要求前后端代码一起写，主要服务于与 Agent 相关的项目。
我们理性看待这件事，每个人所处的视角不同，接触和应用AI的深度也不同，对AI带来的变革自然会有千差万别的看法。
举个例子，前几天我和一位朋友聊天，提到现在AI进化神速。我随手给他展示了一个用前端设计工具（Agent Skills）通过几句话描述生成的精致页面，他看得瞠目结舌。他说之前有同学在网上花了上千块买毕业设计，效果远不如这个。
紧接着我又补充了一句：“现在人类能用电脑做到的一切工作，AI几乎都能做。” 这句话直接颠覆了他的认知。
我为什么敢这么说？因为GitHub上沉淀了多年来无数领域人才开源的优质工具和代码。AI要完成某项任务，哪怕它“暂时不会”，只要让它去GitHub上寻找相关的开源项目，然后直接使用或模仿改造，总能实现目标。区别可能只在于完成度和效率。
因此，在我这个重度依赖AI的程序员、创作者兼创业者看来，人均Agent工程师很可能是未来的大趋势。 你可以有自己专注和擅长的技术方向，但你必须同时具备指挥AI去处理其他领域事务的能力。公司管理者做出这类决策，背后必然是看到了AI带来的真实效率提升和收益。
我们不妨说说程序员最能切身感受到的变化。过去，作为一个后端开发，需求分析和方案设计有产品经理和架构师，界面有设计师，页面有前端开发，测试有专业QA，上线后还有运维同事保驾护航。
现在呢？
你用AI开发时，口头描述需求，AI能帮你把需求整理、润色（某种程度上替代了产品经理的初步工作），然后输出方案设计（涉及架构师的部分职能），接着把前端和后端代码一并开发完成（有时甚至无需区分前后端），最后AI还能协助进行测试。上线后出了问题，AI也能辅助分析和定位。
你可能会反驳：AI在很多地方做得不够专业！
没错，AI可能只能做到70分的水平，而专业工程师可以做到90分。但请想一想，日常工作中有多少任务真的需要做到90分呢？
当然，这绝不意味着程序员没用了、要被替代了，大家不必过度焦虑。你的专业知识依然无比宝贵，它是你判断AI输出正确与否的基石，也是当AI“翻车”时，你能够稳稳接住并解决问题的底气。
未来拼的可能不是你有多会写代码，而是你能指挥多少个AI高效、准确地为你写代码，以及在AI“翻车”时，你能否迅速稳住局面。 这也是为什么我一直鼓励大家主动学习和拥抱AI。不是AI要取代谁，而是会用AI的人，工作效率和竞争力会远超不会用AI的人。
最近，一些高质量的免费AI学习资源受到广泛关注，也侧面反映了大家对于掌握AI技能的迫切需求。例如鱼皮开源的《AI编程零基础教程》和其免费的AI导航网站，就汇集了大量的模型指南、Prompt技巧、工具用法和开发框架教程。
技术的浪潮不断向前，从云计算到移动互联网，再到如今席卷一切的AI。每一次变革都会重塑工作模式。与其焦虑，不如将它视为一次新的机会。掌握如何与AI协作，成为那个能驾驭工具的“指挥官”，或许就是我们在下一个时代保持竞争力的关键。对这类趋势和技术实践的深入讨论，也可以在云栈社区这样的开发者社区中找到更多的同行者与灵感碰撞。
发表于 4 小时前
|
查看: 2|
回复: 0
