最近看到一个案例，让我对“付费广告”这件事有了新的认识。
以前我总觉得，付费广告是大公司玩的游戏，动辄几万几十万的预算，个人开发者根本玩不起。但 Mau Baron 的故事告诉我：付费广告不是烧钱游戏，而是一个可以精确计算的增长杠杆。
Mau 是个金融专业出身的家伙，不是科班程序员。他用 AI 在 3 天内开发了一个基督教祷告 App，叫 Prayer Lock。这个 App 的逻辑很简单：想刷手机？先祷告，祷告完了，App 才解锁。
这种“锁屏解锁”的玩法其实不是新鲜事。之前我在《用假视频验证“戒瘾”产品》中介绍过 Pushscroll——一个“做俯卧撑才能解锁 TikTok”的应用，同样是用“反人性”的方式帮用户戒掉手机瘾。但 Prayer Lock 的巧妙之处在于，它把这个机制和宗教信仰结合起来，找到了一个更垂直、更有付费意愿的细分市场。
听起来有点“反人性”对吧？但就是这么个简单的产品，6 个月做到了月入 $20K（约 14 万人民币）。更关键的是，他的增长路径非常清晰：先用有机内容找到有效的视频格式，再用付费广告规模化放大。
这个案例最打动我的地方在于：Mau 不是营销天才，也不是技术大牛，他只是找到了一套可复制的方法论，然后一步步执行。
关键洞察：付费广告的正确打开方式
我之前对付费广告有个误区：以为只要产品做好了，投钱就能带来用户。
Mau 的经历告诉我，付费广告不是产品的救命稻草，而是好产品的放大器。
他第一次尝试付费广告时，完全失败了，为什么？因为他犯了一个致命错误：优化目标选错了。
当时他把广告优化目标设为“下载量”，结果花了不少钱，下载量是上去了，但付费转化率惨不忍睹。后来他意识到，应该优化“试用开始”这个指标——只有真正开始试用的用户，才有可能转化成付费用户。
更重要的是，他发现自己的用户引导流程（Onboarding）太短了，只有 5 分钟，用户下载后随便看看就走了，根本没建立起对产品的认知和信任。
于是他做了一个大胆的决定：把引导流程从 5 分钟延长到 15 分钟。
听起来反直觉对吧？用户注意力那么短，你还敢让他们花更长时间？
但结果是：自然转化率直接提升了 3 倍。
“引导流程越长，只要它在讲故事、传递价值，转化率就越高。”
这和我之前在系列文章《产品不行，流量再猛也白搭》中分享的观点不谋而合：产品体验才是决定流量转化效率的关键。产品不行，营销花的每一分钱都是浪费。
Mau 优化完产品后，才重新开始投广告。这次，结果完全不同了。
从有机内容到付费广告的完整路径
第一阶段：用有机内容找到有效格式
Mau 一开始也不知道什么内容能火。他的做法很“暴力”：每天在 12 个账号上发 40 次内容。
对，你没看错，一天 40 次。
这种“地毯式轰炸”的目的只有一个：快速测试，找到有效的内容格式。
经过 40 多次尝试后，他终于找到了一个有效的格式：UGC 女孩反应视频 + 产品演示。
具体来说就是：一个女生对着镜头，表情夸张地展示“哇，这个 App 居然能强制我祷告才能刷手机”，然后演示一遍产品的使用流程。
这种格式在 TikTok 和 Instagram 上特别吃香。为什么？因为它既有娱乐性（女生的反应很有趣），又有实用性（清楚展示了产品怎么用）。
找到这个格式后，Mau 让妻子帮忙录制视频，开始高频发布。单靠这一个账号，他每天能获得 1 万次观看，带来 200-300 次下载，月收入达到 $1K。
这个数据看起来不大，但它证明了一件事：这个内容格式是有效的，可以规模化。
第二阶段：小额测试付费广告
有了有效的内容格式和优化过的产品体验，Mau 开始尝试付费广告。
他先从 Meta（Facebook/Instagram）开始，每天只投 20 美元，这个预算不大，但足够测试效果。结果还不错，每次试用的成本是 50，ROI（投资回报率）是正的。
但真正让他兴奋的是 TikTok 广告。
他创建了一个超级简单的广告系列：
- 地域定位：只投美国
- 受众定位：不做任何限制，让 TikTok 算法自己找人
- 素材：直接用之前有机内容中表现好的 UGC 视频
每天还是只投 $20，但效果惊人：**每次试用成本降到了$4。**
想想看，用户年订阅费是 $20，获客成本只要4美元，这意味着什么？意味着只要有 10% 的试用用户转化成付费用户，就能回本，而 Mau 的实际转化率远高于这个数字。
这就是我说的“增长杠杆”：当你的单位经济模型（Unit Economics）跑通后，付费广告就是一个可以精确计算的投资。
第三阶段：All in 规模化
看到 TikTok 广告的效果后，Mau 做了一个大胆的决定：把所有积蓄（$4000）全投进去。
这不是赌博，而是基于数据的决策，他知道每投 $1 能带来多少试用，每个试用能转化成多少付费用户，每个付费用户能带来多少收入。算下来，这笔投资肯定能回本，而且能赚。
结果，10 月份他的月收入达到了 $10K。
但故事还没结束。
Mau 在 TikTok 上发现了一个 15 岁的 UGC 创作者 Matthew，这小伙的视频质量特别高，自然流量就能做到每个视频 1 万次观看。Mau 立刻和他合作，用他的视频跑 Spark Ads（TikTok 的一种原生广告形式）。
效果更炸裂：每次试用成本降到了 $3。
于是 Mau 又借了 6k 美元，继续加大投放。11 月收入15K美元，12 月收入 20k 美元，预计1月能达到40K美元。
这就是一个完整的增长飞轮：
- 有机内容找到有效格式
- 小额测试付费广告
- 优化产品和转化漏斗
- 基于数据大胆投入
- 找到更好的创作者，进一步降低成本
- 持续放大
如果让你从零开始，该怎么做？
Mau 在采访最后分享了他的完整 Playbook，我觉得特别实用：
第一步：选择有钱赚的赛道
不要凭感觉选方向。用 Sensor Tower 这类工具，找那些月收入超过 $50K 的 App 类别。有人赚到钱了，说明这个市场是存在的。
第二步：找一个现有产品，做得更好
不要从零发明轮子，找一个已经验证过的产品，分析它哪里做得不够好，然后改进它。
Mau 的 Prayer Lock 就是这么来的。他发现有个叫 Prayscreen 的 App 在做类似的事，但设计和功能都不够好，于是他说：“我可以做得更好。”
第三步：2 周内开发完
给自己设一个硬性 Deadline：2 周。不要追求完美，先把核心功能做出来。
Mau 用 Cursor 和 ChatGPT，3 天就把 App 开发完了（当然他之前有一些编程经验）。关键是：不要陷入无休止的开发循环。
这里 Mau 还分享了三个非常实用的产品开发建议：
① 不要画草图，直接参考优秀产品的截图
用 Screens.design 这类工具，研究你所在领域以及其他领域最优秀的应用。Mau 的做法是：在 Canva 里创建一个文件，把所有喜欢的 App 和竞品的最佳引导页面都截图放进去，然后直接挑选最好的设计应用到自己的 App 上。
这样做的好处是：你不需要从零开始设计，而是站在巨人的肩膀上。那些成功的 App 已经花了大量时间和金钱做 A/B 测试，你只需要“借鉴”他们验证过的最佳实践。
② 针对不同任务使用不同的 AI 工具
Mau 的工具组合是：
- Cursor 作为日常编码主力
- Codex CLI 处理更复杂的任务
- ChatGPT 用来问问题和做简单的代码修改
为什么要这样？因为这样可以分散 token 支出，省钱。Mau 当时还是个穷学生，对成本特别敏感。
③ 不要试图“一次性生成完整 App”
AI 还没强大到你说“帮我做个 App”就能完美输出的程度。正确的做法是：把 App 拆解成一个个功能模块，然后让 AI 逐个实现。这样不仅成功率更高，出了问题也更容易定位和修复。
第四步：不要碰代码，疯狂做分发
产品上线后，不要再去优化功能了。把所有精力放在分发上。
Mau 说他已经 3 个月没碰过代码了，每天就做一件事：发视频。
复制你这个领域里已经火的内容格式，每天至少发 20 次。对，20 次。
第五步：疯狂优化 Onboarding
在投付费广告之前，确保你的“下载到试用”转化率至少达到 10%。
怎么优化？延长引导流程，讲故事，建立信任，展示价值。不要急着让用户付费，先让他们理解产品的价值。
第六步：用 TikTok Spark Ads 放大
当你的有机视频达到 1 万次观看以上时，把它们变成 Spark Ads。
为什么是 TikTok 而不是 Meta？Mau 的经验是 TikTok 的转化成本更低，而且 Spark Ads 保留了原生内容的互动数据，更容易获得自然流量的加持。
这套打法的核心逻辑是：先验证，再放大。
不要一上来就砸钱投广告，那是烧钱。先用有机内容验证内容格式有效，用小额广告验证单位经济模型健康，然后再大胆投入。
深入了解 Mau
我在网上找了找 Mau 的背景，发现了一些有意思的细节。
Mau 的全名是 Mauricio Baron，他在 X（Twitter）上的账号是 @maubaronv。从他的分享来看，这不是他第一次创业。
2022 年，他接触到 OpenAI 的 Codex 模型后，就彻底爱上了 AI 工具和技术。他开始自学编程，尝试做各种 AI 产品。
有意思的是，在做 Prayer Lock 之前，他其实在做一个成人内容相关的 AI 应用。但做完后，他感到非常失落和厌恶，觉得这不是自己想做的事。
于是他做了一个“史上最奇怪的转型”：从成人内容转向基督教应用。
这个转型不仅是业务方向的改变，更是他重新连接信仰的过程。Prayer Lock 不只是一个商业项目，也是他个人精神旅程的一部分。
在找到 Prayer Lock 这个方向之前，他花了 3 个月时间做了好几个没人要的 App。这些失败的经历让他学会了一件事：不要闭门造车，要去看市场上已经有什么在赚钱，然后做得更好。
从他在 X 上的分享来看，Mau 是个非常透明的创业者。他会定期分享自己的收入数据、广告支出、转化率等等。比如他分享过 11 月的详细数据：
- 收入：$14，764.68
- TikTok 广告支出：$5，915.08
- Meta 广告支出：$689.50
- Snapchat 广告支出：$67.12
这种透明度很难得，也让我们能够真正学到东西。
技术栈：简单高效
Mau 的技术选择非常务实，没有追求什么炫酷的新技术，而是选择了能快速出活的工具。
开发工具：
- Cursor - AI 辅助编程工具，用 Sonnet 模型作为主力
- ChatGPT - 用来问问题和做简单的代码修改
- Codex CLI - 处理更复杂的任务
后端服务：
- AWS - 托管网页和后端服务，月成本约 $2
- Google Gemini Flash 2.5 - 提供 AI 生成祷告词的能力，月成本约 $9
分析和变现工具：
- PostHog - 应用分析，月成本约 $10
- Superwall - 付费墙和收入分析，按转化收费 $0.20
- Singular - 移动营销平台（MMP），用于管理付费广告，前 15K 转化免费，之后每次转化 $0.05
整个技术栈的月度成本非常低，大约只有 $50 左右（不包括广告支出），这意味着他的利润率非常高。
Mau 特别强调了一点：针对不同任务使用不同的 AI 工具，这样可以分散 token 支出，省钱。 他当时还是个穷学生，所以对成本特别敏感。
另一个反常识的选择是：他的 App 没有用户认证，也没有数据库。 所有数据都存在用户设备本地。
这样做有两个好处：
- 减少摩擦 - 用户不需要注册登录，下载就能用
- 节省成本 - 不需要维护数据库服务器
有人可能会问：“那用户换手机怎么办？数据不就丢了吗？”
Mau 的回答是：“没人真的在乎这个。” 大多数用户不会频繁换手机，而那些真的换了的用户，重新开始一个祷告 streak（连续记录）也不是什么大问题。
这种“做减法”的思维，让他能够在 3 天内就把产品开发出来。
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写在最后
Mau 的故事让我重新思考了“付费广告”这件事。
以前我总觉得付费广告是大公司的玩法，个人开发者应该专注于有机增长。但 Mau 告诉我：付费广告不是有机增长的对立面，而是有机增长的放大器。
关键是顺序：
- 先用有机内容找到有效的格式
- 再用产品优化提升转化率
- 最后用付费广告规模化
如果跳过前两步，直接砸钱投广告，那就是在烧钱。但如果前两步做好了，付费广告就是一个可以精确计算 ROI 的增长杠杆。
另一个启发是：不要追求完美，要追求速度。 Mau 用 3 天开发产品，3 个月没碰过代码，所有精力都在做分发。这种“偏执级的专注”，才是小团队的优势。
这个案例也说明，找准一个垂直细分市场，用一个“反人性”但能解决特定群体痛点的小功能，配合上高效的 TikTok营销 和 AI 工具 辅助开发，个人开发者完全有机会做出月入数万甚至更高的 移动应用。对这个案例背后的增长逻辑和独立开发者的实战心得，你可以在 云栈社区 找到更多深度讨论和分享。
发表于 昨天 18:40
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