Clawdbot痛失本名改叫Moltbot后，其热度丝毫不减。开发者们正解锁着它的花式玩法：有人通过指令让它夜间自动化工作流，有人则被突然开口说话的智能体吓了一跳，甚至调侃它下一步是不是要在房间里飞了。这背后，是AI智能体技术逐渐融入开发者日常的真实写照。
一位开发者分享了他的经历：他仅为Moltbot设置了指令，让其每天趁自己入睡时借助Codex CLI自动编写工具优化工作流。结果惊喜不断，Moltbot不仅在某天夜里为自己设计了专属形象，隔天还调用ChatGPT API开发出了语音功能。以至于这位开发者早上醒来，迎接他的是一句来自智能体的早安问候。
开发者们正将Moltbot的实用价值挖掘得淋漓尽致。一位从事网站开发和SEO的从业者就曾感叹：“我恨早前没给Mac Mini安Moltbot”。在他的实际应用中，Moltbot不仅与Notion打通，能遵循严格规范自动撰写博客，还在对接Toggl后实现了通过口头指令自动记录工时。更厉害的是，它还能联动Google Search Console和Google Analytics，自动生成定制化数据报告并每周发送给客户。
与此同时，为了让更多人能轻松体验，云服务商们也迅速跟进。阿里云和腾讯云等平台纷纷上线了针对Moltbot的一键部署服务或应用模板，降低了用户的使用门槛。
市场的火热也催生了新的竞争者。例如，一个名为“Twin”的一站式AI业务搭建工具同样获得了关注，它主打零配置部署和无限弹性扩容，其团队刚刚完成了1000万美元的种子轮融资。
伴随着项目爆红，Moltbot的作者Peter Steinberger也走到了台前。他最近参加了TBPN的直播访谈，详细分享了项目从萌芽到更名的全过程，并畅谈了对AI智能体未来的看法。以下是经过整理的部分访谈精华。
访谈整理
主持人：我想先从这个项目的起步聊起，你可以讲讲自己的职业背景，以及对这个项目未来的规划吗？
Peter Steinberger：这算是我第一次正经写代码做项目。我经营软件公司干了13年，4年前卖掉公司后经历了一段低谷。直到去年四月，我才重新找回了做事的热情。我之前一直深耕苹果和iOS领域，有点腻了，想尝试新东西，于是就扎进了AI领域。
二月份Claude Code开启公测，那是我第一次接触这类工具，感觉非常惊艳，甚至兴奋到失眠。我还拉了很多朋友一起研究，我们甚至在凌晨四点互发消息讨论。我组了个线下交流的小圈子，一开始叫“Claude Code Anonymous”，现在随着趋势改叫“Agents Anonymous”了。
主持人：你可以跟我们聊聊做这个项目之前的思路吗？谁也想不到它能火到这个程度。
Peter Steinberger：说实话，我做东西的核心宗旨就是图个开心。我认为带着兴趣去玩、去实操是学习新技术的最好方式。我尝试过不同的编程语言和开发思路。
其实我很早就有做个人智能体的想法，但当时GPT-4的体验跟不上。我以为大厂很快会做出更好的产品，就选择等待。我开发了很多命令行工具（CLIs），因为智能体在这方面真的很擅长。核心秘诀就是要打造一套体系，让智能体能以最优的方式做软件开发。
去年十一月，我开始做一个小工具，想法是“如果能用手机调用Claude Code会不会很酷？”。我花了两个月，结果它太好用了，以至于严重影响我的生活状态，我不得不停手。这似乎成了很多工程师的“必经之路”——先给自己做一个蹩脚但有用的编排工具。
主持人：后来是什么契机让你做出了现在的Moltbot？
Peter Steinberger：我后来做了一个WhatsApp的集成功能，发一句就能调用Claude Code并返回结果，只花了一个小时就成功了。这很酷，但我平时喜欢图文结合的提示词，于是又为它加了图片识别能力。
一次短途旅行中，我尝试发了一条语音消息。十秒后，智能体竟然回复了。它解释了自己的处理过程：识别出音频文件、尝试用FFmpeg转换失败、然后发现我有OpenAI密钥，最后通过curl调用语音转写接口才理解了我的话。
就在那一刻，一切都豁然开朗了。 原来只要给它们足够的权限，这些智能体可以如此聪明、如此会想办法。
从那以后，我就彻底迷上了。我做了各种尝试，比如把它当闹钟，甚至让它通过SSH登录我另一台电脑，早上把音量调到最大叫醒我——这大概是世界上最贵的闹钟了。在我看来，这个项目不只是一项技术开发，更像是一种艺术创作和探索。它彻底改变了我们和技术的交互方式，所有复杂的技术细节都被隐去了，交流就像和朋友聊天。
主持人：你这一周过得怎样？面对大量的关注和商业机会，你如何看待？
Peter Steinberger：睡眠肯定是彻底崩了，但无比兴奋。如果去年是代码智能体的元年，那今年就是个人持久化智能体的元年。我觉得自己点透了一个关键点。我不确定Moltbot就是最终答案，但它至少指出了一个方向。
热度也带来了麻烦，Discord服务器人数疯涨，我根本应付不过来。有段时间，我只能把问题复制到Codex里让它帮忙回复。大家需要意识到，这不是一个公司的项目，只是一个人凭兴趣做的东西。但现在一个人借助这些强大工具能做出的东西，抵得上去年一整个公司的成果。
主持人：你如何评价不同的模型？
Peter Steinberger：我做这个项目的核心初衷之一，就是让所有模型都能兼容，包括本地模型。因为对我来说，这是一个巨大的实验场。
从模型能力来看，Opus很大程度上处于领先地位。OpenAI的模型则胜在稳定可靠。就编码而言，我个人更喜欢Codex，因为它能够处理大型代码库，开发效率更高，更省心。
但从拟人交互的角度来说，我只有在Opus上才真正有过被逗笑的体验。它的交互方式极具人类感，懂得把握交流节奏。
主持人：关于被迫更名的事，你有什么想说的？
Peter Steinberger：我收到了Anthropic的邮件，要求为项目更名。他们的处理方式还算友好，但时间安排很仓促。为一个高热度的项目更名是一场硬仗，当天所有可能出问题的环节几乎都出了纰漏，新账号还被恶意抢注。
公允地说，从长远看，这次更名或许是件好事。一个非企业的开源项目，却形成了与Anthropic产品高度关联的品牌，这本身就难以持续。对Moltbot来说，拥有独立的身份和品牌也是好事。
主持人：大家都好奇，你用Mac Mini吗？对本地运行模型怎么看？
Peter Steinberger：我的智能体运行在一台工作室的512G顶配Mac Mini上，因为我也想尝试运行本地模型。目前我能在上面运行MiniMax M2.1，这款模型我认为是当下最优秀的开源模型。Kimi最近也发布了，我后续会试试效果。
但说实话，单台设备完全不够用，体验感很差，可能需要两三台设备协同。能亲眼看到本地运行AI模型的潜力，本身就很有意思。未来本地运行AI模型是完全可行的。
主持人：你认为普通人也会开始尝试购置硬件、运行自己的智能体吗？
Peter Steinberger：我不认为所有人都会为了运行智能体而购置硬件。但我敢肯定，市场对本地智能体的需求会推动行业变革。本地运行的方式能绕开许多企业服务繁琐的审批流程。
我发现一个很有意思的现象：人们对智能体的使用，会让很多应用程序逐渐被淘汰。比如，我为什么还需要独立的健身软件？我的智能体可以通过图片知道我的饮食，自动整合信息并调整健身计划。未来，很多应用都会简化为API接口。
我最近遇到一位没有编程基础的设计师，他用Moltbot为公司搭建了25个网络服务和内部工具。他完全不懂Codex的工作原理，只是通过对话就让智能体完成开发。这是一场巨大的变革，非技术背景的用户也能拥有完全个性化的专属软件。
而且，目前的人工智能模型，已经是能力最“弱”的时候了。未来它们只会更强、更易用。
主持人：接下来有什么规划？特别是面对大量的安全问题。
Peter Steinberger：现在我收到了一大堆安全研究员发来的邮件。我一开始只图自己玩得开心，设计逻辑基于信任使用者，没考虑太多安全问题。但现在大家的使用场景完全超出了预期，都是在非信任环境下使用。
我知道问题确实存在，有些还很关键。但我一个人，做这个纯凭兴趣，现在要去梳理上百个我完全不关心的使用场景导致的安全问题，确实力不从心。
不过，我开始筹备组建团队了。有很多人真心关注这个项目，愿意一起做。所以我觉得这个产品最终一定会变得非常安全。
我甚至觉得，没有哪家公司敢接手这个项目，因为有些核心问题（如提示词注入）目前就没有成熟的解决方案。这个工具存在绝对的风险，我在官网里也写得很清楚。早期的用户，包括很多AI研究员，都理解这一点。
现阶段，我的核心工作是把这个项目打造成一个社区，它的价值应该超越我个人。我确实需要帮助，这事儿一个人干实在太累了。
主持人：你有没有想过成立一家正式的公司？
Peter Steinberger：相比成立公司，我更倾向于成立一个非营利组织，不过目前还没最终决定。
主持人：你对开源协议怎么看？如果别人拿去商业化售卖呢？
Peter Steinberger：这种情况绝对会发生。我的对抗思路是：把开源版本做得足够好，让那些想改改就商业化的人没有可乘之机。但选择MIT这类宽松协议是必然的，也就无法阻止有人拿去售卖。
不过，现在代码本身的价值已经没那么高了。真正有价值的是背后的创意、用户的关注和品牌。所以，随他们去吧。
主持人：在结束之前，还有什么想跟大家说的吗？
Peter Steinberger：有，我非常希望能有人来参与项目维护。如果你热爱开源，有相关开发经验，愿意处理安全报告，喜欢拆解软件并能帮忙修复问题——请注意，不只是把工作丢给我，因为我已经忙到极限了——请给我发邮件。我想让这个项目越来越好，它很有价值，不能就这么荒废了，也希望能遇到志同道合的人。
原视频链接：https://x.com/tbpn/status/2016299976360656970?s=20
这场访谈不仅揭示了一个热门开源项目的诞生记，更展现了AI智能体技术如何从一个极客玩具，演变为可能重塑软件交互方式的浪潮。对于关注前沿技术的开发者而言，其中关于模型选型、开发范式和安全挑战的思考，无疑具有重要的参考价值。技术的快速迭代总是伴随着惊喜与挑战，而社区的共建力量，往往是推动其健康发展的关键。就像在云栈社区这样的平台上，来自不同背景的开发者们通过分享与协作，共同探索着技术的边界。
发表于 昨天 11:21
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