AI正在分流传统搜索引擎的流量，这几乎是一个不争的事实。我发现自己每天都会花费大量时间与各种AI对话：需要深度思辨的问题找DeepSeek，那些事实类、短平快的问题则抛给豆包。相比之下，无论是百度还是小红书搜索，我的使用频率都至少下降了50%。
我曾试图向互联网行业的朋友求证，想量化AI对平台搜索量的具体影响，但没能得到确切数据。没有数据支撑，思考却不能停止。这篇文章便是我对AI冲击搜索这场变革的推演，观点难免主观，欢迎友善探讨。
1️⃣ AI对搜索的冲击：从“链接列表”到“精准答案”
AI对搜索的冲击核心在于两点：一是它能更深层地理解提问者的真实意图；二是直接提供相对精准的答案，而非一个需要用户自行筛选的选择列表。效率的提升是革命性的。
传统搜索引擎（如百度）的工作模式，本质上是“目录索引+链接搬运”。用户在搜索框输入关键词，引擎从全网抓取相关信息，并以链接列表的形式呈现结果。接下来，用户需要自己点开多个链接，在信息的海洋中筛选、比对、归纳，才能拼凑出答案。
AI则不同，它直接提供整合后的答案，省去了用户筛选链接的步骤，并且支持连续追问，让信息获取变成了对话。
设想一个经典的家庭旅行规划场景：
- 传统搜索路径：在百度搜索“三亚亲子游攻略” → 浏览前10个结果（其中可能混杂广告、过时信息、低质内容） → 手动整合有用信息 → 整个过程耗时超过30分钟。
- AI搜索路径：向Kimi提问“请为我制定一份五天四晚的三亚亲子游行程，孩子5岁，预算1.5万元，侧重轻松不累” → 30秒内获得一份包含每日行程、酒店餐厅推荐、费用估算、注意事项的完整结构化方案。
效率上是绝对的碾压。AI不仅整合了信息，更理解了“亲子”、“轻松”、“预算”等个性化意图，完成了一次小型的个性化创作。这让传统搜索的链接列表模式显得笨拙、低效且充满不确定性。
对于百度而言，这是对其核心商业模式的直接冲击：当用户不再需要点击大量链接寻找答案，那么依附于搜索结果页的广告位价值便会急剧萎缩。
而对于小红书，冲击则更为复杂和隐蔽。小红书的崛起，恰恰建立在传统搜索引擎（百度）无法满足“生活经验搜索”这一痛点上。如今，当AI能够更高效地提供部分经验性答案时，小红书的搜索优势也无可避免地受到了侵蚀。
回想一下，你有哪些原本属于小红书的搜索行为被AI分流了？就我个人而言，很多营销策略、商业分析类问题，现在都会直接询问AI；甚至连“iPhone某个功能在哪里设置”这类工具性问题，也不再优先求助于小红书了。
简单来说，标准化的问题基本可以交给AI解决，而部分非标准化的问题暂时还留在小红书。
2️⃣ 内容生态的“慢性失血”：当搜索流量开始枯竭
搜索不仅是一个功能，更是驱动内容平台健康运转的核心引擎。对于百度，它驱动着广告商业；对于小红书，它驱动着整个以搜索为起点的内容创作生态。
百度的困境相对单纯。它作为一个纯工具，与用户的关系是瞬时、功利的。用户来了，找到答案，离开。AI提供了更优的工具体验，用户便会无情地迁移。百度的挑战是产品层面的生死战：必须将AI深度整合为新的、更强大的工具（如文心一言），否则将被用户抛弃。
而对小红书的影响，则是一条更长的链路。小红书的生态是一个精妙的 “搜索-创作-互动-再搜索” 的循环：
- 用户带着具体问题来搜索（例如“敏感肌用什么精华”）。
- 创作者的优质笔记因此获得曝光、互动与用户信任。
- 互动数据（点赞、收藏、评论）反哺算法，让优质内容获得更多推荐流量。
- 新用户通过推荐或再次搜索看到该内容，循环得以继续。
在这个循环中，搜索是流量的初始分配器和价值发现者。它尤其关乎部分中尾部创作者的生存，这些创作者是平台内容多样性和深度的基石，但他们往往很难获得首页推荐的泛流量，主要依赖精准的搜索流量存活。
AI的冲击，精准地切断了这个循环的起点。
当“敏感肌精华推荐”这类标准化或半标准化的问题，现在或未来被AI直接解答，相关笔记的搜索流量便会逐渐枯竭。这意味着：
- 一位专注护肤科普的资深用户，她三年前写的一篇经典评测，将不再有新人通过搜索发现。
- 一位正在成长的成分党博主，他最新的国货精华横评，失去了最重要的冷启动渠道。
结果并非内容的立即消失，而是创作动机的慢性死亡。创作者会发现，深耕垂直领域、撰写深度干货笔记的投入产出比在持续下降，创作的热情和欲望自然会降低。
久而久之，平台的内容供给会不可逆地滑向那些更容易获得推荐流量的泛娱乐化、情绪化内容。生态可能从“解决需求的雨林”退化为“展示美好的花园”，看似繁花似锦，实则根基浅薄。
这一点我个人感受很深。以前，深度、干货、事实性内容在小红书上还能有不错的数据表现，现在几乎是那些更具人情味、情绪化、故事性的内容数据更好。而我那些基于吃搜索流量创作的笔记，数据确实变差了。我猜除了平台流量货币化加速外，搜索流量被AI分流也是不小的原因。
于是，当我想要创作深度、干货内容时，我的阵地就转向了微信公众号。那些在小红书依赖搜索流量的内容类型，在微信可以通过“刷”的推荐流量获得不小的规模。作为创作者，我的策略从“为小红书定制内容”变成了“为微信定制内容”。
3️⃣ 底层逻辑的重构：从“探索”到“验证”
AI改变的仅仅是搜索这个行为吗？不是的，它正在逐步改变我们获取信息的整个底层逻辑。
在传统搜索时代，用户的行为路径是 “提问（搜索）→ 探索（浏览/筛选）→ 获得答案” 。无论使用百度还是小红书，核心动作都是“探索”。在这个过程中，平台通过展示信息（链接或笔记）获得了用户时长和交互数据。
在AI时代，路径变成了 “提问（对话）→ 获得答案 → 选择性验证” 。核心动作变成了“对话”与“验证”。效率飞跃的背后，是用户与信息载体（平台）关系的重构。
对于百度，用户可能完全跳过“探索”阶段，不再访问其网页，或者百度本身进化为类似“文心一言”的对话入口。
对于小红书，它的新位置可能会被迫挪到 “验证”环节 。用户从AI那里得到一个建议清单（比如三款抗老面霜），然后来到小红书，搜索具体的产品名，查看最新的用户真实评价、对比上脸效果、寻找可能的“翻车”案例。
这会重新定义平台的核心价值：
- 旧价值：我是你寻找答案的起点和过程（高流量、高用户时长）。
- 新价值：我是你确认答案的终点和保险（高信任度、高决策权重）。
“终点”价值并非更低，但它更重、更静默、更处于决策下游。用户可能不会高频使用，但会在最关键、最需要信任的决策时刻打开它。这对平台的商业变现（如何在高价值但低频的场景中赚钱）和内容运营（如何服务好“验证者”而非“探索者”）提出了全新的、更艰难的课题。
4️⃣ 未来之路：工具的效率与社区的信任
百度的出路相对清晰：将AI内化为下一代搜索本身。
- 将文心一言等AI能力无缝嵌入搜索框，让传统链接列表与AI生成答案智能结合，提供“混合结果”。
- 巩固刚需场景：在医疗、法律、教育等需要精准、权威信源的领域，强化“AI整理+权威机构链接溯源”的模式，建立不可替代性。
小红书的出路，或许在于坦然接受标准化问题、决策风险小的问题被AI分流，然后彻底拥抱并强化AI难以替代的部分：那些复杂、模糊、充满人性温度与个体差异的 “经验网络” ，回归到他们自己所说的 “看到具体的人” 的经验、感受和情感。
这场由AIGC驱动的变革，表面上在淘汰旧工具，本质上则在追问一个更深刻的问题：在信息爆炸的时代，什么才是终极的稀缺品？
答案显然不是信息本身，AI让信息的生产和获取都变得无比廉价。真正的稀缺品，是用于判断信息的真实经验，以及承载经验的人际信任。
百度必须成为更强大的工具，而小红书，以及所有内容社区，则被推到了一个更本质的战场：在机器智能能完美回答“是什么”和“为什么”，甚至将来能回答“怎么做”到七八十分水平之后，人类依然需要彼此来确认“感觉如何”、“是否值得”、“我该相信谁”。
我越发确信，人与人的链接、人（相对于机器）作为信源的背书，才是AI毫无优势的战场。
因此，AI对搜索的冲击，最终可能不是一个关于替代的悲观故事，而是一个关于分化的故事：工具属性归于追求极致效率的AI，而人性化的体验与信任则归于能够承载真实经验的社区。小红书若能守住并深耕那片必须由人点亮、由人验证的“经验大陆”，那么，当旧搜索时代落幕时，一个更坚韧、更不可替代的新故事，或许才刚刚开始。这场变革引发的思考，也值得每一位关注技术与内容生态的开发者在云栈社区这样的平台深入探讨。
发表于 23 小时前
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