OpenCode + Cloudflare Containers：打造个人云端开发环境

使用 OpenCode 一个月以来，我几乎把所有的编码工作都交给了它。

我的工作流比较固定：用 Opus 4.5 来构思和编写核心逻辑，让 GPT 5.2 Codex 负责代码审查，而 Gemini 3 Pro 则专注于帮我生成文档和文章。

但这个流程有个明显的短板：它主要运行在我的本地电脑上。

一旦出门，想在咖啡馆快速修复一个 Bug，或者在地铁上审阅 Pull Request，都得等到回家打开电脑才行。工具本身再强大，离开了工位就几乎无法使用。

于是我开始思考：能不能把 OpenCode 部署到云端，让它变成一个“随身携带”的开发环境？这样我随时随地，甚至用手机也能连上继续工作。

为什么选 Cloudflare Containers

起初考虑过自建 VPS，但部署和后续的运维成本不低，管理 SSL 证书、配置反向代理、排查日志都需要额外投入时间。

后来我尝试了 Cloudflare Containers（目前处于 Beta 阶段），对我来说，它更像一个“省心的云端运行环境”。

我的使用体验集中在几个方面：

• 全球可达性：无需公网 IP 或配置繁琐的内网穿透，通过浏览器即可直接访问。
• 维护成本低：不需要操心系统补丁或服务器状态，当然，鉴于其 Beta 状态，仍需关注官方变更。
• 跨端一致性：手机、iPad、公司电脑都能获得一致的体验；不过容器会有冷启动过程，偶尔需要等待几秒。

注：使用 Cloudflare Containers 功能需要启用 Workers 的付费计划（$5/月起）。容器实例会运行在特定区域，中国大陆用户的访问体验会因所选区域及本地网络状况而异。

Cloud Code 项目实践

我把整个部署流程整理成了一个开源项目：Cloud Code。

它的目标很明确：将本地的 OpenCode 环境迁移到云端，让我能在不同设备上无缝衔接工作。这个月，我主要用它来做了三件事：

• 在地铁上用手机快速浏览 PR，并提前提交简单反馈。
• 将一些仓库的例行维护任务交给自动化脚本执行。
• 同步常用的 AI Prompt 和编辑器配置，换设备时无需重新设置。

来自社区的反馈

前几天我在 X（原推特）上分享了这套方案，收到了一些关于部署细节的私信询问。

大家普遍关心的是，如何让 AI 编程工具摆脱设备束缚，能够随时安全地连接并操作自己的代码仓库。这确实是一个值得深入探讨的 云原生 应用场景。

如何开始尝试

如果你也经常需要在外处理代码任务，又不想在运维上花费太多精力，可以按照项目 README 的指引，完成一次最小化的部署体验。

项目地址：github.com/miantiao-me/cloud-code

参考链接

1. Cloudflare Containers 官方文档
2. Cloud Code 开源项目