数据库是应用系统最重要的资产之一。在众多数据库中,Redis 作为高性能的键值内存数据库,因其丰富的数据类型与卓越的性能,在缓存、会话存储、排行榜等诸多场景中发挥着核心作用。
通过一个系列的文章,我们已经系统性地探讨了 Redis 的各项核心知识。为了帮助大家构建清晰的知识体系,以下整理了涵盖从基础概念到高级集群运维的完整技能图谱,并附上了各部分的详细解读链接。
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Redis-基本介绍和入门
主要介绍 Redis 数据库(NoSQL)的基本情况及其与关系型数据库的核心区别。
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Redis-多种安装和部署
介绍通过 Yum 包管理和编译源码两种方式进行安装部署的详细步骤。
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Redis-数据类型及应用场景
Redis 支持字符串、列表、集合等多种数据结构,不同的数据类型适用于不同的业务场景,其中缓存加速是最常见的应用。
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Redis-增删改查(CRUD)
与其他数据库不同,Redis 针对不同的数据类型,提供了各自独立的增删改查命令集。
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Redis-主从同步原理
作为内存数据库,数据在重启后会丢失。主从复制通过将数据同步到从节点,是实现 数据高可用 的基础方案。
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Redis-主从集群搭建方案
介绍了如何搭建临时的和永久的主从集群方案。
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Redis-哨兵(Sentinel)原理
主从模式只解决了数据副本的问题,并未解决 业务高可用。当主节点故障时,无法自动切换到新的主节点。哨兵(Sentinel)的核心作用就是监控和自动故障转移。
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Redis-哨兵(Sentinel)集群搭建方案
一个典型的哨兵集群至少需要3个节点(分布式最小数量),而 Redis 服务本身也需要3个节点(一主二从)来配合。
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Redis-集群(Cluster)原理
哨兵解决了高可用,但单节点 Redis 存在容量限制和性能瓶颈。集群(Cluster)通过将数据分片存储在多个主从节点上,从而突破了单机限制,提升了整体性能和容量。
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Redis-集群(Cluter)部署方案
一个 Redis 集群至少需要6个节点,形成3对主从关系,以匹配集群的槽(Slots)分配算法。
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Redis-哨兵(Sentinel)和集群(Cluster)链接方式
在其他数据库中可能一种连接方式通用,但在 Redis 中,不同的部署架构(哨兵、集群)需要使用不同的客户端连接方式。
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Redis-数据过期(TTL)
数据过期机制是 Redis 的一大特色,合理的键值过期策略可以高效管理内存,提升缓存利用率。
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Redis-缓存雪崩、穿透、击穿
缓存雪崩、穿透和击穿是使用 Redis 作为缓存时最常见的三类故障问题。理解三者的核心差异(故障原因、影响范围和应对策略)对于构建健壮的 系统架构 至关重要。
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Redis-数据持久化(RDB)
RDB 持久化通过生成某一时刻的数据快照来实现持久化,其优点是恢复速度快,缺点是可能丢失最后一次快照之后的数据。
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Redis-数据持久化(AOF)
AOF 持久化通过记录所有写操作命令来实现持久化,其优点是数据安全性高(最多丢失1秒数据),缺点是文件体积大且恢复速度慢。
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Memcache-基本介绍和入门
介绍早于 Redis 发布的内存数据库 Memcache,如果仅用于缓存场景,其基本功能与 Redis 相似。
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Memcache-部署和基本操作
介绍 Memcache 的基本部署流程和增删改查(CRUD)操作。
知识体系的价值
这份知识图谱不仅串联了 Redis 的核心技术点,更描绘了一条从入门到精通的学习路径。理解每个模块的原理和关联,能帮助开发者和运维人员在设计缓存方案、处理线上故障、进行容量规划时做出更合理的决策。无论是构建高并发服务,还是完善现有的 运维体系,扎实的 Redis 知识都是不可或缺的一环。
希望这份总结能帮助你更好地梳理和掌握 Redis。技术学习永无止境,欢迎到 云栈社区 与更多同行交流,共同探讨数据库、缓存、DevOps 等领域的实践经验。
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