大家好，今天我们来聊聊 Redis。作为开发者，你可能经常听到“缓存”是 Redis 的首要用途。这没错，但除了缓存，Redis 凭借其丰富的数据结构和出色的性能，在实际开发中能玩的“花样”可太多了。从简单的计数到复杂的社交关系，它都能派上用场。下面就让我们一起梳理一下 Redis 在业务中那些常见且实用的 16 个场景，并看看具体如何用代码实现。
1、缓存
这是 Redis 的“本职工作”。使用 String 类型，可以轻松实现热点数据缓存，例如经常被查询的报表数据，或者像“明星八卦”这类突发性热点新闻。此外，对象缓存、全页缓存（Full Page Cache）也都是典型的应用，能极大提升热点数据的访问速度，减轻数据库压力。
2、数据共享分布式
同样是 String 类型，由于 Redis 是一个独立的分布式服务，它可以在多个应用实例之间轻松共享数据。一个典型的例子就是分布式 Session。在 Spring 生态中，可以很方便地通过引入 spring-session-data-redis 来实现。
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
3、分布式锁
利用 String 类型的 setnx 命令，只有键不存在时才能设置成功，从而实现锁的获取。
public static boolean getLock(String key) {
Long flag = jedis.setnx(key, "1");
if (flag == 1) {
jedis.expire(key, 10);
}
return flag == 1;
}
public static void releaseLock(String key) {
jedis.del(key);
}
4、全局ID
利用 Integer 类型的 incrby 命令的原子性，可以生成全局唯一的递增ID。这在分库分表场景下特别有用，应用可以一次性申请一个区段（例如 incrby userid 1000），然后在本地分配，避免频繁请求 Redis。
5、计数器
使用 Integer 类型的 incr 命令。比如文章的阅读量、微博的点赞数。这类计数对实时性要求可以有一定延迟，通常是先快速写入 Redis，再通过定时任务同步到数据库。
6、限流
同样是 incr 命令，可以用于简单的限流。以访问者的 IP 和其他信息（如用户ID、接口路径）组合作为 key，访问一次计数加一。如果在规定时间内计数超过阈值，则拒绝服务。
7、位统计（Bitmap）
这是 String 类型提供的一种强大功能。字符在 Redis 中以 8 位二进制存储，我们可以操作这些二进制位。
set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010
因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。
*/
例如，可以用它来做在线用户统计、留存用户分析。
setbit onlineusers 0 1
setbit onlineusers 1 1
setbit onlineusers 2 0
Bitmap 支持按位与（AND）、按位或（OR）等操作：
BITOP AND destkey key [key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。
BITOP OR destkey key [key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。
BITOP XOR destkey key [key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。
BITOP NOT destkey key ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。
比如，要计算出连续7天都在线的用户：
BITOP “AND” “7_days_both_online_users” “day_1_online_users” “day_2_online_users” ... “day_7_online_users”
8、购物车
可以使用 Hash 结构来实现（String 能做的 Hash 基本都能做，且 Hash 结构更直观）。
- Key：用户ID
- Field：商品ID
- Value：商品数量
对应操作：
- 增加商品数量：
hincrby
- 减少商品数量：
hdecrby
- 删除商品：
hdel
- 获取购物车所有商品：
hgetall
- 统计商品种类数：
hlen
9、用户消息时间线（Timeline）
使用 List 类型，其底层是双向链表，插入有序的特性天然适合作为消息时间线。新消息通过 lpush 插入列表头部，读取时按顺序取出即可。
10、消息队列
List 提供了两个阻塞式弹出操作 blpop/brpop，可以设置超时时间，这使其能作为一个简单的消息队列。
blpop key1 timeout：移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。brpop key1 timeout：移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
这其实就类似于 Java 中的阻塞队列（BlockingQueue）。概念是相通的，知识越迁移，学习成本越低。
- 队列（先进先出）：
rpush（右进）结合 blpop（左出）
- 栈（先进后出）：
rpush（右进）结合 brpop（右出）
11、抽奖
利用 Set 类型的 spop 或 srandmember 命令，可以随机返回集合中的一个或多个元素，非常适合抽奖场景。
spop myset # 随机移除并返回一个元素，可用于“抽一个奖并核销”
12、点赞、签到、打卡
使用 Set 类型来维护一个对象（如微博、帖子）的所有点赞用户。假设微博ID是 t1001，用户ID是 u3001，可以用键 like:t1001 来维护这条微博的点赞用户集合。
- 点赞：
sadd like:t1001 u3001
- 取消点赞：
srem like:t1001 u3001
- 检查是否点过赞：
sismember like:t1001 u3001
- 获取所有点赞用户：
smembers like:t1001
- 获取点赞总数：
scard like:t1001
是不是比用数据库查询和去重要简单直观得多？
13、商品标签
同样使用 Set 类型来维护商品的所有标签。例如，商品ID i5001 的标签集合可以用 tags:i5001 来存储。
sadd tags:i5001 画面清晰细腻
sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
sadd tags:i5001 流程至极
14、商品筛选
Set 类型支持求交集、并集、差集，这使得多维度筛选商品变得异常高效。
// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集（intersection ）
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2
假设新上市了 iPhone11，我们将其添加到各个维度的集合中：
sadd brand:apple iPhone11
sadd os:ios iPhone11
sadd screensize:6.0-6.24 iPhone11
sadd screentype:lcd iPhone11
现在，要筛选出“苹果品牌、iOS系统、屏幕尺寸在6.0-6.24英寸之间、LCD屏幕材质”的商品，只需一个命令：
sinter brand:apple os:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
15、用户关注、推荐模型
我们可以用 Set 来维护用户的关注列表（follow）和粉丝列表（fans）。
模拟用户1和用户2相互关注：
sadd 1:follow 2 # 用户1关注了用户2
sadd 2:fans 1 # 用户2的粉丝集合加入用户1
sadd 1:fans 2 # 用户1的粉丝集合加入用户2
sadd 2:follow 1 # 用户2关注了用户1
业务计算示例：
16、排行榜
使用 Sorted Set（有序集合）可以轻松实现各类排行榜。分数（score）用于排序，成员（member）是排名的对象。
例如，ID 为 6001 的新闻被点击一次：
zincrby hotNews:20190926 1 n6001
获取 2019年9月26日 点击量最高的前15条新闻：
zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores
总结
从缓存到分布式锁，从消息队列到复杂的关系计算，Redis 的身影遍布现代应用的各个角落。它就像一个多面手，工具趁手与否，关键看开发者对它的特性理解有多深。希望这16个场景能给你带来一些启发，在实际项目中灵活运用。如果你对其中某个场景的细节有更深入的兴趣，或者想探讨其他技术话题，欢迎来 云栈社区 交流分享。
发表于 昨天 03:29
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