你用过Claude吗？想必大多数人的体验是：问个问题，得到答案，然后关掉页面。感觉就像用一个更聪明的搜索引擎。
但Claude的能力早已不止于“说”。如今，它能写代码、整理文件、操作浏览器，甚至可以全天候自动管理你的数字生活。
这就引出了一个核心问题：你愿意把多少“方向盘”交给它？
这个问题的答案，其实就藏在Anthropic精心设计的系列产品中。
一、不是五个工具，而是一条信任阶梯
首先需要明确一点。很多人将Anthropic的产品视为一份“功能清单”——这个能聊天，那个能写代码，另一个能操作浏览器。
但其本质并非功能矩阵，而是信任矩阵。
每一款产品对应的，不是“AI能做什么”，而是“你愿意让AI做什么”。我将其称为 “信任递让阶梯” ，共分五级：
Level 1：信息信任 → Claude Chat
“你说的我信” —— 问问题，看回答
Level 2：代码信任 → Claude Code
“你写的代码我用” —— 让AI改代码、提PR
Level 3：文件信任 → Cowork
“你动我的文件可以” —— 让AI整理文件夹、做PPT
Level 4：操作信任 → Claude in Chrome
“你替我操作网页” —— 让AI帮你填表、抓数据
Level 5：系统信任 → OpenClaw
“你管我全部数字生活” —— 7×24小时AI管家
芒格有句名言：“告诉我我会死在哪里，这样我就永远不去那里。” Anthropic的产品设计也暗含此理——核心问题并非“AI能做什么”，而是“AI做错了，在哪一层用户还能兜住底”。
Chat做错了，最多是一条错误回答。Chrome扩展做错了，可能帮你提交了一个错误的表单。OpenClaw做错了……你可能都不知道它做了什么。
风险预算不同，对应的产品就不同。这本质上是一种风险工程。
二、五款产品，逐一拆解
第一把：Claude Chat —— 最聪明的对话伙伴
这是你最熟悉的Claude。网页版、App、桌面端皆可使用，用于问答、写作、数据分析、文件生成。模型可选Haiku 4.5（快）、Sonnet 4.5（均衡）、Opus 4.6（最强）。
心智锚点：“我有个问题想聊聊。”
免费版已能满足日常需求。Pro版20美元/月可解锁更多用量与高级模型。
一句话定位：所有人的AI入口。无需任何技术背景，打开即用。
第二把：Claude Code —— 开发者的AI代驾
从这里开始变得有趣。如果说Cursor和GitHub Copilot是“副驾驶”（提建议，你来操作），那么Claude Code更像是“代驾”——你指明目的地，它来驾驶。
它能理解整个代码库的上下文，自主完成读取、修改、运行测试、提交PR等一系列操作。可以在终端、IDE甚至Slack中调用。
关键数据：有开发者反馈，在修改一个18000行的React组件时，其他AI助手均告失败，只有Claude Code成功完成了任务。
但更有意思的是用户的“越界使用”。Anthropic工程师Boris Cherny透露，用户拿Claude Code来做度假研究、制作PPT、清理邮件、修复婚礼照片、监控植物生长，甚至控制烤箱。
一个写代码的工具，被用户用来“烤鸡翅”。
这种广泛的需求，直接催生了下一款产品。
第三把：Cowork —— 非技术人士的AI同事
Cowork并非规划中的产品，它是被用户“逼”出来的。
路径很清晰：开发者用Claude Code干非编程的活儿 → Anthropic发现了真实的市场需求 → 用Claude Code自身在一周半内开发出了Cowork。
没错，用AI来开发AI产品，这已经成为现实。
Cowork集成在Claude桌面端中，切换一个标签页即可使用。你只需将一个文件夹拖给它，并下达指令：“帮我把这堆发票整理成Excel表格。”然后就可以离开去喝杯咖啡。
回来时，工作已经完成。
心智锚点：“帮我把这堆文件处理一下。”
如果说Claude Chat是你的“微信好友”（只能说不做），那么Cowork就是坐在你旁边的“同工位同事”。想了解更多这类提升效率的AI应用，可以访问我们的人工智能板块。
第四把：Claude in Chrome —— 浏览器里的实习生
想象一下，你雇了一个人在电脑前替你“点击鼠标”。它不看代码，而是通过屏幕截图理解界面，知道放大镜图标代表搜索，“提交”按钮意味着确认。
一个真实案例：有用户让Claude Chrome扩展自动与AT&T客服谈判，追回了100多美元退款，并自动准备好了向FCC投诉的表格。
你最不想做但又不得不做的重复性网页操作——它可以替你完成。
它还支持定时任务。例如，每天自动从5个竞品网站抓取价格数据，汇总成表格，每天为你节省30分钟。
但需要注意：它会自动屏蔽金融、成人内容等高风险网站。同时，提示词注入的风险真实存在。
切勿在敏感操作上完全信任自动执行。
第五把：OpenClaw —— 极客的AI私人管家
首先必须澄清：OpenClaw并非Anthropic的官方产品。
它是奥地利开发者Peter Steinberger的开源项目，原名Clawdbot，后因商标问题改名。它使用Claude等模型，但不隶属于Anthropic。
如果Claude是“某家大公司的员工”（受严格规则约束），那么OpenClaw就是“你自己豢养的AI管家”——它住在你的电脑上，用什么“大脑”（Claude/GPT/DeepSeek）由你选，能做什么事由你定。
代价？你需要自己负责安全。
创始人Steinberger坦言：“提示注入是行业尚未解决的难题。目前不推荐非技术用户使用。”
敢说真话的创始人，反而赢得了社区的更多信任。
其GitHub星标数随之暴涨。像Moltbook这样的平台，有150万AI Agent在互相发帖社交。Karpathy称其为“我见过最不可思议的类科幻起飞现象”。对这个顶级的开源实战项目感兴趣的朋友，可以深入研究。
三、如何选择？一张表搞定
说了这么多，最终要落到实操上。
你应该用哪一个？
┌──────────────────┬─────────────────────┬──────────────┐
│ 你的身份 │ 推荐组合 │ 月费 │
├──────────────────┼─────────────────────┼──────────────┤
│ 普通用户/轻度使用 │ Claude Chat Free │ $0 │
│ 知识工作者/超级个体 │ Chat + Cowork (Pro) │ $20 │
│ 深度用户 │ Chat + Cowork (Max) │ $100-200 │
│ 开发者 │ Chat + Claude Code │ $20 + API费 │
│ 技术极客 │ 以上 + OpenClaw │ $20 + API费 │
└──────────────────┴─────────────────────┴──────────────┘
三条避坑原则：
第一，别一上来就购买每月200美元的Max套餐。对于大多数人，每月20美元的Pro版已足够。Opus 4.6在处理简单任务时可能会“过度思考”，反而增加延迟。日常对话使用Sonnet模型即可。
第二，别同时尝试所有产品。选定一个，用透，再考虑添加下一个。
第三，别给零技术基础的朋友推荐OpenClaw。不是它不好，而是其安全与配置门槛确实很高。
四、往深处想：为何不做单一超级入口？
很多人有此疑问。OpenAI似乎在朝着“一个入口解决所有问题”的方向前进，为何Anthropic要铺开5条产品线？
答案藏在四个常量之中：
常量一：AI能力已经足够。Opus 4.6在SWE-bench上的编程能力达到77.2%，在金融Agent评测中排名第一。技术本身已不再是瓶颈。
常量二：用户信任是渐进的。没有人会在第一天就敢让AI管理自己的全部文件。从“看看它的回答”到“让它操作我的浏览器”，需要一级一级地向上攀爬。
常量三：用户群体差异巨大。开发者习惯用终端，普通人需要图形界面，极客追求开源可控。单一界面无法服务所有人。
常量四：安全风险不可逆。一次严重事故，可能毁掉一整条产品线。Chrome扩展先进行1000人内测，再开放给Max用户，最后才推向全体付费用户——正是遵循这一逻辑。
所以——
设置多个入口，并非因为做不出一个超级AI助手，而是因为“信任阶梯”无法跳级。
产品线的展开，本质上是一条“风险预算分配线”。Chat分配最低的风险预算，OpenClaw分配最高的——但相应的风险也转由用户自行承担。
用道家的境界来比喻，可分为三境：
第一境：有法（Chat）—— 规则明确，AI只说不做
第二境：破法（Code/Cowork/Chrome）—— 开始让AI动手，但设下边界
第三境：无法（OpenClaw）—— 完全自主，风险自负
大多数人停留在第一境就足够了。少数人走到第二境，效率得以翻倍。极少数人进入第三境——这不仅需要技术能力，更需要承担风险的勇气。
五、真正的护城河并非模型
最后说一个反直觉的观点。很多人认为AI公司的竞争是模型之战，比拼的是GPT-5.2与Opus 4.6谁的基准测试分数更高。
但模型之间的能力差距正在迅速缩小。
那么，Anthropic真正的护城河是什么？
是MCP协议。
MCP（Model Context Protocol）是AI连接外部工具的标准接口。它就像USB接口——无论什么品牌的手机，一根Type-C线都能充电。同样，无论什么AI助手，只要支持MCP，就能连接上GitHub、Google Drive、Slack等工具。
历史类比：TCP/IP协议比任何一台单独的电脑都更重要。控制了协议层，就等于控制了生态的入口。
OpenClaw拥有50多个MCP连接器。Claude Code依靠MCP扩展能力。就连OpenAI也开始兼容MCP。
谁的协议成为行业标准，谁就将赢得未来。决定胜负的，不是谁的模型更聪明零点几个百分点。
这就是为什么Anthropic对OpenClaw仅仅发出了商标投诉（要求改名），而没有试图打压它——OpenClaw每多一个用户，就是MCP生态多一个参与者，也就为Anthropic的API收入多贡献一份力量。
表面上看似竞争对手，实则是生态的加速器。
写在最后
2026年将不再是“AI聊天的年代”，而是“AI干活的年代”。
从Chat到Code，再到Cowork、Chrome扩展乃至OpenClaw——这不仅仅是一条产品线，更是人类与AI协作关系的进化路径。
你可以选择站在这条路径上的任何一点。但你不能假装这条路径不存在。
选择产品的本质，并非选择功能，而是选择“你愿意赋予AI多大的控制权”。
这个选择，本身没有对错。但它必须是一个有意识的选择——而不是被惯性困在某个舒适的点上。
你自身越强，AI在你手中就越强大。这不是指“掌握更多AI技术”的强，而是指“敢于让工具替你做事，并且在它出错时能够兜住底”的强。
首先想清楚你自己的信任边界在哪里。剩下的，再放心地交给Agent去执行。
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发表于 11 小时前
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