OpenClaw v2026.2.9 发布：优化长上下文响应，社区热议树莓派本地RAG与OKX自动化交易

官方更新发布

版本：v2026.2.9 (当前稳定版)

• 交互效率提升：优化了大规模上下文（500K+ Tokens）下的响应延迟，引入了更智能的 Sliding Window 自动精简算法。
• Cron 任务增强：Cron 任务现在支持更精细的上下文控制（如 contextMessages: 0），有效解决了自动任务导致的 Token “通胀”问题。
• 多端联动优化：飞书插件权限体系完成闭环，支持 67 项核心 Scopes，消息收发与文档协作更加稳定。

社区热点

• 私有化部署浪潮：社区中关于“如何在廉价硬件（如树莓派 5）上实现 100% 本地化 RAG 记忆检索”的讨论热度激增，开发者分享了结合 QMD 后端的新方案。
• 自动化交易生态：OpenClaw 在量化交易（OKX Grid）中的应用案例被广泛传播，特别是其“AI 监控 + 脚本执行”的混合架构被认为兼顾了灵活性与安全性。

应用案例

• 多智能体协作网：有用户展示了利用 OpenClaw 建立的“主助-子助”架构，通过 Cron 任务实现 7x24 小时的全自动新闻抓取与 PnL 监控。

扩展阅读

1. 树莓派 5 + 本地 RAG 记忆检索 (QMD)

这一热点主要源于社区用户在不同平台分享的低成本私有化部署方案。你是否也想在本地硬件上搭建一个属于自己的知识库助手呢？

• 出处 1 (NodeSeek): OpenClaw 2.2 + QMD：给 AI 装上本地知识库

  • 内容概括：详细介绍了如何利用 QMD 后端实现 BM25 + 向量检索，让 AI 在处理成千上万份本地文档时保持极高的检索精度。这不仅涉及检索算法，也涵盖了与 数据库 和向量存储的集成实践。

• 出处 2 (GitHub Issue): Adopt OpenClaw Memory/RAG Architecture #1255

  • 内容概括：讨论了在树莓派级别硬件上使用 QMD 替换原有简单搜索，构建更完整的本地知识库架构。这为资源受限环境下的 人工智能 应用部署提供了新思路。

• 出处 3 (个人博客): 樹莓派 5 打造最強 AI 助理：OpenClaw 安裝全攻略

  • 内容概括：提供了树莓派 5 的完整部署文档，并讨论了如何利用本地存储和 API 实现安全基地。

2. 自动化交易生态 (OKX Grid)

这一热点主要在 OpenClaw 的 GitHub Discussions 和 Telegram 开发者群组中讨论。它展示了将智能体技术应用于实际金融场景的潜力。

• 核心来源: OpenClaw GitHub Discussions - Show and Tell

  • 内容概括：社区开发者分享了多种利用 OpenClaw 执行脚本（如 Node.js 脚本）的模式，特别是针对数字货币交易所（OKX/Binance）的 24 小时监控和自动网格平衡脚本。这类自动化系统对后端服务的稳定性和实时性提出了很高要求。

• Moltbook 案例: 也有部分案例被分享在 Moltbook（OpenClaw 官方推荐的智能体社交网络）。

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