超3万卡国产AI算力集群上线，国家算力互联网节点在郑州启动

二十世纪二十年代，中国曾被外界戴上“贫油”的帽子。如今，历史的相似性再次显现，但焦点已从石油转向了新的战略资源——AI算力，尤其是万卡级的高性能计算能力。

当海外科技巨头正以吉瓦为单位扩张算力版图，甚至面临电网负荷挑战时，中国的AI产业面临着芯片管制、生态壁垒和算力碎片化等多重压力。这引发了一个根本性的行业命题：我们自己的万亿参数大模型，到底该用什么算力来训练？

答案正在从国家顶层设计和产业实践中逐渐清晰。竞争已从简单的“拼卡”升级为“拼基础设施”，一场关乎国家产业安全的算力体系构建正在拉开帷幕。

国家顶层设计：构建“1+M+N”算力互联体系

2026年2月6日，工信部发布了《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》。这份文件的核心在于构建“1+M+N”的国家算力互联互通节点体系，即1个国家算力互联网服务节点、M个区域节点和N个行业节点。

这不仅仅是技术条文的发布，更释放出一个明确的信号：国家正将算力作为一种“统一规划、统一标准、统一规则”的新型基础设施进行建设和治理。其传达的信息再明确不过——国家级顶层设计已经落子，“万卡大算力+万亿大模型”成为中国AI产业寻求突破的必然路径。

从垂直整合到开放生态的产业路径选择

当前，头部厂商普遍采用垂直一体化的路线，从芯片、系统、软件到模型和应用全链条深度绑定，以实现极致的性能和效率。例如，谷歌的TPU体系就反复强调“系统级协同设计”，将软硬件视为一个整体来优化。

然而，这条强而有力的路线只适合少数资金、人才和供应链管理能力俱佳的“超级玩家”。对于一个国家的庞大产业而言，更具普适性和生命力的路径是开放路线。

以AI计算开放架构为代表的开放路线，强调兼容多品牌加速卡、打通主流软件生态、降低技术迁移门槛。历史经验表明，开放生态往往是产业实现规模化的终极答案，正如PC时代IBM兼容机最终战胜了苹果的封闭体系。

但现实挑战是严峻的。全球AI竞争已进入“规模战争”阶段，国外在先进算力上的技术和市场垄断，成为中国AI产业发展的关键瓶颈。单纯的技术追赶已难以弥合差距，中国AI亟需一条系统化、全局性的突围之路。

行业行动：打通全栈，让国产算力从“有”到“好用”

行业正在将自主可控的口号拉回现实。2026年2月10日，光合组织在郑州举办了“国产万卡算力赋能大模型发展研讨会暨联合攻关启动仪式”。会议形成了多项关键共识，直击行业痛点：

• 自主算力是“生存底座”：没有万卡级的自主可控集群，万亿参数的国产大模型就是无本之木。这不仅是技术选项，更是产业安全的生命线。
• 供需协同是“进化飞轮”：算力必须被使用才能产生价值。没有实际应用牵引，再强大的算力也只是闲置的“铁疙瘩”。
• 全栈攻关是“破局利刃”：必须打通从底层芯片到顶层应用的每一个环节，才能实现从“勉强可用”到“极致好用”的根本性跨越。

一个长期被低估的行业真相是：现阶段模型的原始创新高度依赖于与底层软硬件系统的深度结合。底层技术栈变得“更重”，对集群和框架的技术要求发生了质变。

过去普遍认为算法创新可以脱离硬件，但如今业界已形成共识：没有自主算力，就没有模型创新的自主权。AI竞争的下一个焦点，将是整个软硬件生态体系。

关键落地：全国首个超3万卡国产AI算力池投入运营

理论上的共识需要实践的落地。就在研讨会前夕的2月5日，国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行。该节点部署了3套曙光scaleX万卡超集群，成为全国首个实现超3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池。

依托这一强大的算力资源，同步启动的“国产大算力+国产大模型联合攻关专项计划”变得水到渠成。该计划分为专属万卡资源池（用于从头训练万亿级模型）和千卡级资源池（用于推进垂类应用落地），实质上是用国产算力“喂养”国产大模型，加速其成长。

当万卡集群以“可用算力”的形态落地，带来的不仅是卡数的增加，更是生产方式的根本性切换。算力变成了可被稳定调用、统一编排和持续运营的基础能力。在架构、网络、调度、容错等关键环节实现工程化后，模型训练任务可以像使用云计算资源一样便捷。

这对模型团队意味着，他们可以将精力集中在数据、训练策略、模型对齐与评测等核心工作上，而不是耗费数月进行集群适配和排障。

更重要的是，这将启动一个正向的“供需协同飞轮”：算力越可用 → 模型越敢训 → 应用越敢上 → 需求越真实 → 迭代越快 → 算力生态越成熟。试错成本下降、迭代周期缩短、参与门槛降低，国产软硬件体系将由此进入自我加速的正循环。

尾声：算力自立，一场没有退路的工程突围

回看工信部的“1+M+N”算力互联互通体系，国家意志清晰可见。算力是智能时代的“粮食”，谁掌握了自主、充足、高效的算力供应，谁就掌握了发展的主动权。

从当年的“石油自给”到今天的“算力自立”，奇迹不会靠口号实现，而要靠一套可运行、可扩展、可验证的坚实工程体系来完成。

光合组织及其合作伙伴的实践，正在为行业做出示范：当万卡超集群与国家超算互联网结合，算力正从少数巨头的私有资源，转变为能被更广泛调用的公共底座。这场关乎中国AI未来的突围，没有退路，也正因如此，每一步扎实的进展都显得尤为珍贵。关于GPU与算力基础设施的更多深度讨论，欢迎访问云栈社区的相关板块进行交流。