全球首个AI社交通用平台Teamily AI上线：AI Agent融入群聊，驱动团队协作

这两年，AI的进化速度远超预期。从ChatGPT到各类AI助手，写代码、做方案，许多原本需要团队配合的工作，似乎正被压缩成“一个人+一个模型”的模式。但当我们进入真实的朋友群聊或工作群时，这种单人模式的局限就显现出来了——AI很难持续参与整场讨论，也跟不上多人语境中快速变化的分工与决策节奏。

最近上线的全球首个AI社交通用平台Teamily AI，则带来了不一样的思路。它不再让AI充当围着你一个人转的工具，而是让AI Agent真正融入你的社交关系链，作为一个拥有社会属性的成员，参与到群体互动与协作中。

在这个平台上，碳基和硅基生命体第一次在同一个社交网络中实现了共存、对话与协作。

AI Agent如何融入你的社交圈？

人与人之间最稳固的连接形态之一是社群。在Teamily AI中，你可以直接将AI Agent拉入任何群聊，让它像一位真人成员一样，参与讨论、响应任务。

在朋友群中整活

例如，在一个朋友群里，你丢出一张狗狗骑摩托车的搞笑图片，朋友们轮番提出要求：有人想把摩托车替换成游艇，还有人点名要把狗狗换成猴子。面对群友的“百般刁难”，被拉进群的AI Agent能准确理解每个人的不同指令，快速生成满足要求的创意图片。

整个过程无需复杂的提示词编写，就像和真人朋友说话一样自然，AI Agent能够参与多轮讨论，并给出自己的创意灵感。

解析视频与拆解长文

除了图片，AI Agent也能处理视频。当你在群里分享一段AI生成的精美3D动画短片时，可以让Agent帮忙拆解镜头、梳理脚本。它不仅能按关键帧分析画面内容，还能根据视频风格生成几套相似的提示词，甚至将关键镜头复刻成图片，形成一份可视化的分镜稿。

当有群友追问某个特定镜头的生成细节时，AI Agent也能精准定位，并给出详细的技巧解析。

面对动辄上百页的学术论文，AI Agent同样能大显身手。只需将论文丢给它，短短几秒钟，它就能总结出核心观点、主要内容和关键局限，帮助群成员快速抓取信息。

在工作群中参与深度协作

真正体现价值的是在工作场景中。传统的多人协作中，信息分散在不同对话框，背景知识需要反复对齐，沟通成本很高。而在Teamily AI的工作群中，AI Agent能够作为共同的“协作者”参与进来。

例如，当一份复杂的市场调研报告被丢进群聊时，AI Agent可以快速梳理出其结构与核心逻辑。面对不同同事的追问，它能从不同维度（如数据可靠性、市场分析完整性、用户画像等）进行深度分析，甚至生成包含竞争矩阵图、对比分析图在内的商业级分析报告。

零门槛打造专属AI助手，集成真实工具

如果说OpenClaw等项目让构建个人AI助手变得可能但门槛较高，那么Teamily AI则让这件事变得轻而易举。

在平台上，你可以通过简单的对话创建一个全新的、专属的AI Agent。整个过程无需本地部署、无需配置硬件环境。更重要的是，你可以授权这个Agent接入你的Gmail、Slack、GitHub等真实账户，让它替你处理邮件、同步信息、执行任务。

对于隐私和安全问题，Teamily AI采用了“权限控制”思路。所有Agent的权限都由用户自己管理，可以精确控制它能访问哪些账户、执行哪些操作，信息不会被用于二次训练或对外泄露。

此外，平台还内置了大量预设的专家级Agent，涵盖文本润色、市场研究、健康咨询、旅行规划、股票分析等多个领域，用户可以一键调用。

三层技术架构与硬核团队

Teamily AI能够实现如此自然的人机协同，离不开其底层的三层技术架构。这套架构是团队四年研发的成果，旨在解决AI在社交与协作场景中的核心挑战。

1. 全局记忆与上下文管理层：持续理解群聊中的完整语境，包括多模态内容、多轮对话和多角色互动，为长期协作提供连续性。
2. 社交大脑模型层：负责理解复杂的人类意图，将宏观目标拆解为可执行的步骤，并根据能力匹配，将任务分发给合适的AI Agent或人类成员，同时规划执行顺序与协作节奏。
3. Agent社交网络层：在这一层，多个AI Agent与人类成员组成动态网络，实时进行任务分配、进度协调与成果整合，形成一个高效运转的协同系统。

这三层架构从记忆、决策到执行层层递进，最终将人类群体与AI智能体真正融合成一支可以长期稳定工作的“混编团队”。

平台的背后是一支技术背景深厚的团队。核心成员来自南加州大学、斯坦福、MIT、清华等顶尖院校，并拥有在苹果、谷歌、亚马逊、腾讯、字节等科技公司的丰富经验。联合创始人Aiden Chaoyang He（何朝阳）拥有十多年全球科技公司的工程与产品经验，而Salman Avestimehr教授则是信息论与分布式机器学习领域的权威学者，担任南加州大学Dean‘s Professor。两人长达六年的紧密合作，为Teamily AI的技术深度与产品化落地奠定了坚实基础。

结语：协作方式的范式转变

Teamily AI的出现，标志着AI从个人工具向社会化协作伙伴的转变。它不再仅仅是回答问题的窗口，而是能够理解群体意图、参与决策、并主动推进任务的社会化存在。

未来，每个人或许都将拥有一个由多个专业Agent组成的“数字团队”，它们深度嵌入我们的社交圈层，在不同场景中承担具体职责。Teamily AI未必是这一进程的终局，但它确实推开了一扇门，让我们得以窥见一个人类与AI无缝共生、共同创造的协作新时代。

对于开发者和技术爱好者而言，Teamily AI提供了一个观察多Agent框架如何在实际社交场景中落地应用的绝佳样本。

💡 Teamily AI官网：https://teamily.ai/