这两年，“超级个体”和知识分享全面爆发，无论是录制教程、制作播客还是进行直播，大家对出镜表达的需求直线上升。但不少人只要一面对镜头，就容易遇到忘词的尴尬。为了不卡壳去偷看备忘录，眼神又会显得飘忽不定。
市面上虽然有一些提词器软件，但大多存在各种限制。有些需要联网才能使用核心功能，有些甚至要求我们把讲稿底稿上传到云端服务器，这让注重隐私的用户难免担心数据安全。
最近在 GitHub 上，我发现了一款名为 Textream 的开源工具，恰好能优雅地解决上述痛点。
这是一款完全开源免费的 macOS 桌面级提词器。它的核心亮点在于自带的“语音追踪”模式，可以直接调用苹果设备本地的语音识别引擎，实现全程离线运行，无需任何网络连接。
无论你的语速快慢，它都能精准地做到“读到哪，高亮到哪”，实现实时追踪。如果中途稍有停顿，高亮指示也会立刻随之停止，完美顺应人类讲话的自然节奏，避免了传统匀速滚动提词器的生硬感。
在显示交互上，Textream 也设计得相当巧妙。它能完美融合 macOS 的“灵动岛”（Dynamic Island）特性，将提词窗口紧贴在屏幕顶部的刘海区域下方，极其节省屏幕空间。
当然，你也可以将其切换为带有毛玻璃效果的悬浮窗模式，并随意拖拽到屏幕的任何角落。更实用的一点是，当你开启屏幕共享（例如进行直播或录屏）时，这个悬浮窗对观众是完全隐形的。这意味着你可以大大方方地照着念，完全不必担心“穿帮”。
此外，它还很贴心地支持从 PPT 的演讲者备注中直接提取文本作为提词内容。甚至能通过生成二维码，将提词界面无线同步到局域网内的 iPad 或 iPhone 等移动设备上，实现跨设备提词。值得一提的是，这款工具对中文的语音识别支持也十分友好，准确率不错。
上手使用极其简单。如果你习惯使用包管理器，macOS 上常用的 Homebrew 就能一键安装：
brew install f/textream/textream
或者，你也可以直接前往项目的 Releases 页面，下载开箱即用的 .dmg 安装包，大小仅约 1.5MB。
不过，这里有一个硬性前提：由于依赖苹果系统的新特性，你的 Mac 必须升级到 macOS 15 Sequoia 或更高版本才能正常运行。
另外，首次打开时可能会被 macOS 的安全机制拦截。只需在“系统设置”中允许，或右键点击应用选择“打开”即可绕过。
有了 Textream 这样的小工具，创作者在镜头前实现自然流畅的表达就变得容易了许多，还省去了购买专业硬件提词器的费用。它证明了一台普通的电脑，充分利用本地算力，就能在完全离线、保护隐私的前提下，高效完成创作。
这也让我们思考，优秀的生产力工具未必需要盲目依赖云端和大模型。像 Textream 这样巧妙利用设备本地 AI 能力、解决具体场景问题的小而美项目，正变得越来越有价值。随着这类高质量开源项目的涌现，内容创作的门槛正在被不断拉低。
如果你对这类提升效率的实用工具感兴趣，不妨到云栈社区的开发者广场逛逛，那里经常有开发者分享类似的发现和心得。
项目地址：https://github.com/f/textream
发表于 2026-2-14 07:33:15
|
查看: 31|
回复: 0
