和字节Seedance 2.0的上线日程“撞车”，某种程度上也构成了可灵（Kling）3.0必须面对的挑战与机遇。
挑战在于，两款同样具有颠覆潜力的视频生成模型前后脚发布，且都出自中国公司，但市场注意力这块“蛋糕”却无法瞬间翻倍，难免会引发一些关于“左右互搏”的讨论。
然而从另一个角度看，这未尝不是一种利好。技术的进步渴望往往与竞争对手的强大程度成正比，巨大的压力本身也是持续前进的动力源泉。更何况，当前正处于一个需要共同“做大蛋糕”的增长周期，多一个实力强劲的同行者刺激市场、教育用户，对整个生态而言并非坏事。
无论是“一时瑜亮”，还是“双星环绕”，从文本、语音再到如今的视频，在媒介形态演进的最后一站，由中国的大模型团队来主导这场收官之战，本身就是一幅前所未有的产业图景。
松浦弥太郎在生活手记里曾写过这样一句话：「如果你想要一个伙伴，就去制造一个敌人。」在商业与技术的竞合中，对手的存在，恰恰定义了自身的边界与高度。
近几年的春节档，围绕AI的FOMO（错失恐惧）情绪一年比一年浓重。许多人抱怨模型迭代速度过快，上一个还没玩明白，下一个就已横空出世，不禁让人灵魂发问：我们真的需要如此密集的效率提升吗？
答案是肯定的。每个行业、每个个体都必须尽快适应AI时代的“日新月异”，这就是当下的现实节奏。感觉短剧爆发挤占长剧生存空间的话题犹在耳畔，如今AI短剧冲刷赛道、重塑行业生态的新闻已多次登上央视，可想而知行业内部的变革已经激烈到了何种程度。
在可灵3.0和Seedance 2.0刚刚开始测试时，我就在微博上分享了这两款模型生成的代表性作品，试图直观展示其差异。
在那条微博的评论区，对于可灵3.0的好评其实相当集中，大多数读者也能理解我想表达的核心观点：两款同属“次世代”的视频模型，发力的方向与锁定的市场其实有所不同。
后来的发展也印证了这一点。正如我所观察到的，因为“网感”更强、更贴近大众传播，Seedance 2.0的热度迅速飙升，这在某种程度上影响了可灵3.0初期的话题存在感。
此外，可灵早期的测试开放名单相对较小，也限制了其影响力的“向下渗透”。但反过来看，可灵3.0之所以对首批使用者精挑细选，正是因为它从一开始就瞄准了生产力市场。它的核心用户是专业导演、影视工作室、影像设计师等视觉创作者，他们是愿意为高质量、高稳定性的输出支付真金白银的群体。
如果打一个比方，可灵3.0与Seedance 2.0，前者如同修习内功的武当宗师，讲究稳扎稳打、化刚为柔，追求的是让专业用户用得顺手、产出可靠；后者则似剑走偏锋的华山剑客，招式凌厉、唯快不破，力求在视觉表现力上带来极致爽感。
绵长深厚的内功心法，与一剑惊鸿的华丽招式，在短期吸引力和长期可用性的比拼中，结果往往会截然不同。
在Reddit等海外社区，有网友用3年前AI生成的“名场面”——“威尔·史密斯吃面条”——作为命题，对比展示视频模型的进化幅度。其中最新的作品，正是由可灵3.0生成。
可以清晰地看到，从早期鬼畜离谱的抽象表现，到能完成任务但“伪人感”明显的塑料质感，再到如今足以以假乱真的电影级画面，短短三年，视频生成技术已经翻越了“万重山”。
普通用户或许会为这种进化速度感到震惊，而专业人士眼中看到的则全是机遇。可灵3.0在画面一致性和物理真实感上的飞跃，包括多镜头、多角度下的角色一致性保持，连续叙事的能力，以及对人物面部微表情、肌肉运动的细腻刻画，乃至环境光影与质感的精准还原——这些恰恰构成了影视工业的“骨”与“肉”。
这种“不鸣则已，一鸣惊人”的特质，恰恰体现了像可灵3.0这样的专业工具对影视行业的深度浸润。回想Sora初现时，尽管奈飞、迪士尼等巨头纷纷宣布加大AI投入，但《神秘博士》等剧集使用AI片头仍遭遇粉丝抵制。
然而，在“降本增效”这一不可逆的趋势下，AI作为一种强大的技术供给，在影视制作流程中的存在感只增不减。有行业数据显示，目前超过70%的电影在制作过程中已或多或少使用了AI技术。
大众的观感或许是直接且情绪化的，但市场行为却很诚实。这一切的前提，都在于AI生产出的必须是高质量内容，而非粗制滥造的“数字泔水”。可以断言，可灵3.0正是跨越了这条“从能用、到好用、再到商用”分界线的代表性产品。
一个能够稳定满足商业级需求的模型，意味着它必须经受住最为严苛的专业审视。据了解，可灵的全球用户中有七成以上来自影视、短剧、广告、游戏及自媒体行业的专业创作者。他们愿意付费的核心原因只有一个：投入产出比（ROI）足够高。
早期的人工智能研究与认知心理学曾几乎同时提出过一个理论：“广度-深度权衡”。这意味着系统必须在覆盖的广度和学习的深度之间做出取舍，这通常是两条难以兼顾的路径。
当前AIGC的发展也隐约呈现出这种分野：一条道路是赋能普通用户，降低创作门槛，让每个人都能释放创意；另一条道路则是深入改造所触及的“传统”行业，如影视、广告、游戏，成为生产力革新的核心驱动力。
前者流淌于日常生活的表面，易于被感知；后者则往往潜藏于水面之下，但人们依然能通过整个行业的“水流变化”察觉到它的力量。
例如，“影视寒冬”的话题近年愈发频繁。如果说2024年短剧市场规模首次超越传统电影票房还被视为一次“意外”，那么2025年在有《哪吒2》《疯狂动物城》等爆款影片支撑的情况下，短剧流水已达到电影票房的1.3倍……背后的原因固然多样，但不可忽视的一点是：与传统影视圈相比，短剧更接近互联网原生产品形态，因此在拥抱AI这类新技术变革时，有着天然的主动性与灵活性。
“勇敢的人，先享受世界。”这句话放在这里颇为贴切。可灵早在两年前就启动了“AI导演共创计划”，与李少红、贾樟柯、叶锦添等知名导演展开合作，并接连亮相釜山、戛纳、东京及北京国际电影节，深入行业腹地。
就连近期热播的《太平年》，观众无不赞叹其制作精良，却少有人知，其中部分核心特效——如乌鸦啄食腐肉的惊悚画面、疆域地图的动态展示等——正是“外包”给可灵制作的。这种能够直接交付商业级影像成果的能力，构成了可灵最深的护城河。
考虑到Seedance 2.0曾引发的版权争议，某种程度上，可灵3.0也在探索一条更稳健的路径。它押注于对运动规律、物理仿真与真实感的极致追求，这足以支撑专业用户去创造AI时代的崭新IP，而非简单地搬运与缝合。
正如《Fast Company》所评论的，来自中国的新一代AI视频工具，终于永久性地填平了“恐怖谷”。它们在时间连续性和主体一致性上的突破，或许会让“这不过是AI垃圾”的质疑声，像当年行业对CGI技术、对Photoshop的排斥一样，逐渐消散。
在推特（现X）上，欧美AI导演PJ Ace使用可灵3.0复刻的《王者之路》小说片段，已经收获了超过400万播放量。
评论区挤满了目瞪口呆的网友。这也不难理解，为何可灵的用户群体中专业创作者占比高达七成。在这群依靠AI工具“吃饭”的人手中，“可用性”和“产出稳定性”是最高标准。用真金白银投票选出的工具，往往最具说服力。
高盛在一份研报中也指出，在如此庞大的潜在市场面前，多个头部玩家共存是正常现象，短期内难以出现“赢家通吃”的局面。对于可灵而言，超过1200万的月活用户及其带来的经常性收入，就是市场最直接的认可。
有句话说得好，AI能力的上限，永远建立在使用者创作能力的基础之上。未来的精彩，既取决于视频模型自身的持续迭代，更值得期待有多少新一代创作者能够借此崛起，以他们的想象力为基石，触及更高、更广阔的艺术与商业天空。对于关心技术趋势与创作实践的开发者而言，在专业的云栈社区进行交流碰撞，或许能更快地把握住这些变革中的机遇。
发表于 7 天前
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