2月6日，阿里旗下的千问APP推出春节大免单后一夜爆火，9小时的订单超过1000万单，甚至一度因为流量过大导致用户无法下单。2月14日，千问启动第二波免单活动，将这场由AI驱动的商业实践推向了高潮。
近日，千问C端事业群总裁吴嘉接受媒体采访，首次公开回应了千问爆火背后的逻辑与未来规划。
吴嘉透露，2月6日免单活动的效果远超内部预期。“第一天的实际订单达到了1500万单，是我们原来预计100万单的15倍。”他表示，千问做这件事的初衷，并非为了和谁“卷”，真正想的是让AI融进老百姓的日常生活场景中，“这是未来一定会发生的事情。”
他进一步强调，坚信这一波的AI应用，中国一定会走在世界的最前列，而底层模型能力也会在各家公司的你追我赶中持续发展。
AI正在悄然改变用户习惯
一个有趣的细节是，在凌晨1点多，依然有用户通过千问在下订单。这或许证明，AI正在悄然改变人们的消费时间与习惯。
尤其最近，AI助理开始承担更复杂的决策任务。订酒店、买机票、选景点，这些需要思考和比较的动作，用户也开始愿意交给AI去完成。从数据上看，这一趋势更加明显。
在第二波免单活动中，高客单价场景占比快速提升。机票需求环比增长接近3倍，酒店需求增长超过4倍。用户开始主动提出跨品类的复杂需求，这意味着，AI正在从一个单纯的聊天工具，转变为一个“能办事”的智能助理。
更值得关注的是低线城市和县域用户，他们的增速快于一二线城市。AI消费正在下沉，这个信号至关重要。
过去，新技术的普及往往遵循从一线城市向下渗透的路径，周期长、门槛高。但AI不同。它通过最自然的语言进行交互，极大地降低了使用门槛。县城的用户也能直接用语音让千问订外卖、买电影票，这种前所未有的普及速度，正在改写技术扩散的传统剧本。
吴嘉将千问的免单活动，定义为一次全社会的“AI压力测试”。用户需求的极度多样化和个性化，远超传统电商模式；后台算力需求的激增、订单峰值的剧烈波动、履约压力的实时响应，每一个环节都在检验AI系统在真实世界中的承压与办事能力。
这也部分解释了为何实际投入远超最初公布的30亿。“AI需要在真实世界中被打磨，需要在复杂场景里跑通‘理解、决策、下单、支付、履约’的完整链路。”吴嘉说，“这条链路一旦跑通，AI就真正具备了办事能力。”
中国AI应用的优势正在显现
对比全球市场，中国在AI应用层面的优势正在快速显现。谷歌虽然宣布了AI购物功能，但尚未开始大规模应用，而千问已经在中国市场实现了落地。这个差距的背后，实质上是生态整合能力的差距。
阿里生态内拥有淘宝、飞猪、高德、大麦等丰富的消费场景，这些生态资源都被整合进了千问。用户的一个需求，AI可以调度全生态的资源来协同满足。这种深厚且闭环的生态优势，是许多业务相对独立的美国科技公司短期内难以复制的。中国互联网巨头多年构建的生态布局，恰好为AI应用的快速落地提供了最肥沃的土壤。
从这个角度看，在AI应用落地的竞争赛道上，中国确实存在弯道超车的可能性。
当然，模型的基础能力至关重要。近期多家AI公司密集发布新模型，也印证了业界在底层技术上的“你追我赶”。但吴嘉认为，技术突破与商业落地需要并行。“技术突破需要长期投入和耐心，但商业落地需要快速验证和规模效应。两者如何平衡，考验着每一家AI公司。”
千问选择的路径是“一边追求模型先进性，一边大规模落地应用”。这条路充满挑战，但可能是通往未来的正确路径。
至于“流量入口”这个传统互联网的核心概念，在未来可能不再重要。按照技术的发展趋势，AI或许会让“入口”的形态本身逐渐消失。用户需要什么，AI直接提供解决方案，无需打开十个不同的APP，无需反复比价和犹豫——AI将成为连接用户与服务的唯一、智能的界面。
这个愿景能否实现，最终取决于AI能否真正地、无感地融入日常生活。从点奶茶、买电影票，到订机票、酒店，再到规划复杂行程，AI正在一步步证明自己的价值。
千问的爆火，可能只是一个开始的信号。当AI真正学会为人类办事，当用户形成深度依赖，当生态被全面打通，那时的AI应用会是什么样子？答案或许就藏在今天每一次“千问帮我”的交互之中。对于关注技术趋势的开发者而言，这无疑是一个值得深入观察和思考的样本。
以下是对话实录节选：
问： 千问免单活动一夜爆火，听说远远超过了内部预期。
吴嘉： 是的。2月6日零点活动上线，本来预计到早上6点发5万张免单卡，但用户太热情了，8分钟就发完了。更让我们没想到的是，凌晨1点多、2点的时候，还有很多用户在下订单。我们几乎忙了一个通宵，第二天早上就彻底火了。
问： 9小时的订单超过了1000万，你们原来预计是多少？
吴嘉： 2月6日当天实际达到了1500万单，我们原来的预计只有100万单，是预计的15倍。因为千问去年11月才上线，我们其实还很小，第一次做大规模运营活动，确实没想到用户热情这么高。
问： 昨天开始第二波免单，用户反馈怎么样？
吴嘉： 热情依然很高，但第二波和第一波已经完全不同。第一波是能力验证，验证AI能否在真实场景里跑通完整链路。第二波，我们真正把阿里巴巴全生态放进来了。飞猪的机酒、火车票、门票，大麦电影票，以及即将接入的高德团购、打车等，都在千问里。
从数据看，结构变化非常明显。机酒、电影票等高客单场景占比快速提升。低线城市和县域用户增速快于一二线城市，AI消费正在下沉。更重要的是用户行为变了，开始主动提出更复杂的跨品类需求。这说明AI正在从一个“聊天工具”，变成一个“能办事的助理”。
问： 但也有人说你们其实是在卷补贴。
吴嘉： 我们做这件事的初衷，并非为了和谁卷。我们真正想的是，要让AI融进老百姓的日常生活场景中。AI点一杯奶茶、买一张电影票，可能看似简单，但这是AI第一次真正参与到消费者的真实消费决策和执行链条中来，这不是卷流量，是未来一定会发生的事。
问： 你们未来的目标，是成为新的AI流量入口吗？
吴嘉： 按照技术的发展，未来AI是否还是流量入口，或者是否还有流量入口这个形态，现在谁都说不好。但让AI真正融入用户的日常工作和生活，这个方向我们不会变。
我坚信，AI的应用，中国一定会走在世界的最前列。实际上这个情况已经在发生，我们的AI购物已经在大规模应用。其次，模型会在各家之间的你追我赶中，不断往前发展。两者合起来，就是我们一直坚信的：技术不仅要追求星辰大海，也要服务人间烟火。
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