在2026年的除夕夜，当很多人都在庆祝新年时，Qwen团队正式推出了Qwen3.5系列模型。这次发布不仅开源了重量级模型的权重，更是标志着通义千问向着 “原生多模态智能体” 的方向迈出了坚实的一步。简单来说，未来的AI将不再只是一个对话窗口，而是能够看懂屏幕、操作电脑、帮你解决复杂任务的伙伴。
这是一个什么样的模型？
本次发布的开源核心是 Qwen3.5-397B-A17B。光看名字你可能觉得参数巨大，但它的设计巧妙之处恰恰在于“大而高效”。
- 参数虽大，跑得飞快：模型总参数量接近4000亿（397B），但它采用了创新的混合架构（线性注意力 + 稀疏混合专家，即 MoE）。这意味着在实际推理时，每次只会激活约170亿（17B）参数。
- 效果：这种设计让它在保持超大模型强大认知能力的同时，显著提升了推理速度，并有效降低了部署与使用的成本。
- 语言更丰富：模型支持的语言和方言从上一代的119种大幅扩展至201种，让全球更广泛的用户能够使用母语与其顺畅交流。
能力究竟如何？（与顶尖模型对比）
Qwen团队将Qwen3.5与当前市场上公认的顶尖模型（如GPT-5.2、Claude 4.5 Opus、Gemini-3 Pro等）进行了全面对比。从公开的评测数据来看，其表现相当亮眼：
- 理科与编程强项：在数学、物理等STEM学科以及代码生成任务上，Qwen3.5的表现稳健，稳居第一梯队。在部分特定榜单（如HMMT、LiveCodeBench）上，甚至超过了某些闭源模型。
- 多模态理解：作为一款“原生”视觉语言模型，它在处理图表、理解视频内容等任务上的准确率有显著提升，这意味着它能更好地“看懂”世界。
- 智能体（Agent）能力：在操作工具、规划任务乃至理解并操控电脑图形界面（GUI）方面，Qwen3.5相比前代模型实现了大幅进步，使其更接近一个能独立完成任务的 AI Agent。
三大核心玩法：不止于聊天
Qwen3.5带来了几种极具实用价值的交互模式，真正展现了“智能体”的潜力。
思考模式（Thinking Mode）
当遇到复杂难题时，模型可以开启深度“思考”过程。它会先将问题拆解、理顺逻辑链条，再给出最终答案。这对于解决复杂的数学证明、逻辑推理或需要多步规划的问题尤其有帮助。
视觉智能体（Visual Agent）
这个能力超越了简单的“看图说话”。它能让AI“看懂并用好”屏幕信息：
- 操作电脑/手机：它可以像真人一样理解软件界面，帮你整理Excel表格、自动化操作各类应用，充当你的数字助手。
- 空间智能：在机器人或自动驾驶场景中，它能准确判断物体的空间位置关系（例如估算路口红绿灯与停车线之间的距离），即使视角存在部分遮挡，也能做出准确推断。
沉浸式编程（Vibe Coding）
对于开发者而言，这是一项生产力利器。结合Qwen Code等工具，你可以直接用自然语言描述需求来生成或修改代码。它能边写边调试，甚至可以根据手绘的草图快速生成对应的网页前端代码，极大地提升了开发效率。这种体验让代码编写过程变得更加直观和高效，无疑是对传统开发流程的一次革新，值得在开源实战社区中深入探讨其实现与应用。
开发者如何使用？
对于想要尝鲜或集成的开发者，Qwen团队提供了灵活的使用路径。
开源下载：你可以通过 Hugging Face 或 ModelScope 平台下载 Qwen3.5-397B-A17B 的完整模型权重，进行本地部署和研究。
API 调用：如果不想处理复杂的部署工作，可以直接使用阿里云百炼平台提供的 Qwen3.5-Plus API服务。该服务支持高达1M（100万）token的超长上下文，足以应对绝大多数复杂场景。
调用方式非常简洁，通过设置参数即可轻松开启高级功能，例如思考模式或联网搜索：
# 简单的调用示例
extra_body = {
"enable_thinking": True, # 开启推理思考
"enable_search": True # 开启联网搜索
}
总结：朝着实用化AI伙伴迈进
Qwen3.5的这次迭代，目标显然不仅仅是“刷榜”。它更专注于解决实际应用中的痛点：更快的推理速度、更强的多模态交互与操作能力、以及更低的使用门槛。
它向我们描绘了一个更近的未来：AI助手将逐渐融入我们的数字工作流，成为一个能主动理解意图、操作工具、并解决问题的智能伙伴。对于关注人工智能前沿动态的开发者和技术爱好者来说，Qwen3.5的发布无疑是一个重要的风向标。
感兴趣的朋友，可以前往 Qwen Chat 亲自体验，官方提供了自动、思考和快速三种响应模式供你选择。
参考资料
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发表于 5 天前
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