说实话,我以前也是 ChatGPT 的重度用户。
写代码问它,翻译找它,甚至把公司文档传上去让它帮忙总结。翻译合同、分析竞品报告、整理会议纪要……我几乎把 ChatGPT 当成了一个万能秘书。
直到有一天我看到一条消息:某大厂员工因为把内部资料传给了 ChatGPT,差点引发数据泄露事故。
我后背一凉。
翻了翻自己的电脑,里面躺着这些东西:
- 几十份项目方案和客户沟通记录
- 各种竞品分析、行业研报
- 个人日记、读书笔记、学习资料
- 银行流水、合同扫描件
这些东西,我敢传给任何云端 AI 吗?
不敢。
但我又真的需要 AI 帮我处理这些文件。
收藏夹里 300 多篇文章,读完的不到十分之一;项目资料散落在十几个文件夹里,每次找东西都像大海捞针;存了几十份行业报告,老板问一句趋势,我翻半天翻不出个所以然。
我需要一个能用 AI 的能力,但又不碰我隐私的方案。
找了一圈,市面上的工具要么是「你问我答」的文档问答(上传一个文件问一个问题),要么就是把文件传到他们的服务器上帮你处理。没有一个是我想要的。
所以我做了一个。
它叫 「流萤」。
一句话:100% 在你自己电脑上运行的 AI 知识助手。
不需要联网,不需要上传任何文件到云端,所有数据都在你的硬盘里,只有你能看到。
slogan 是六个字:丢进去,亮出来。
把文件丢进去,让 AI 帮你把里面的知识「亮」出来。
它到底能做什么?
1. 帮你「吃」文件
PDF、Word、PPT、Excel、Markdown、TXT……直接拖进去就行。
流萤会自动解析文档内容,把它拆成小段,理解每一段在说什么,然后存到本地的知识库里。你不需要手动分类,不需要打标签,它自己就能理解内容之间的关联。
即使是扫描件 PDF(就是那种拍照的、没有文字层的),它也能通过 OCR 把文字识别出来。
2. 帮你「找」答案
有了知识库之后,你可以直接跟它对话。
比如问它: “上个季度的项目复盘里,最关键的三个决策是什么?”
它会从你上传的文档里找到相关内容,给你一个有根有据的回答。不是瞎编的 —— 每句话后面都标注了来源于哪个文档的哪一页,点击就能跳转查看原文。
这比翻文件夹快 100 倍,比在 ChatGPT 里手打背景信息快 1000 倍。
3. 帮你「消化」一整个主题
这是流萤和市面上其他 AI 知识库最大的区别。
市面上的工具,核心交互都是「一问一答」—— 你上传一个文件,问一个问题,它给你一段回答。问完了,这段对话就结束了。
但真正的知识工作不是这样的。
你需要的不是一个会检索的机器,而是一个能帮你整体思考的助手。
在流萤里,你可以创建一个「主题」,比如「竞品调研」,然后把 50 份竞品报告、行业文章全丢进去。不需要一个问题一个问题地追问,你可以直接让它帮你 整体消化:
这 50 份报告有什么共同趋势?哪些方向被反复提到?哪些竞品在技术层面做得最好?
它会综合分析主题下的所有文档,给你一份 结构化的洞察报告。不是一段一段地回答,而是站在全局视角,帮你看到你一个人根本看不过来的全貌。
这才是 AI 知识助手真正该做的事:不是帮你搜索,是帮你思考。
两个你一定会问的问题
「我电脑跑得动吗?」
8GB 内存就够了。不需要独立显卡,不需要 GPU。
我知道很多人一听「本地 AI」就觉得肯定要什么高端显卡、大内存。流萤内置了 Ollama(AI 模型运行器),第一次启动会自动下载一个适合你电脑配置的模型。整个过程全自动,你不需要懂任何技术名词。
下载 → 安装 → 打开 → 开始用。就三步。
「真的完全免费?」
完全免费,而且开源(MIT 协议)。
没有文件数量限制,没有使用次数限制,没有「Pro 版解锁」。所有功能全部开放。
还有个彩蛋:它不只是个固定工具
流萤有一套 插件系统,可以持续扩展能力:
- OCR 文字识别:扫描件 PDF 也能自动识别文字
- 场景模板:竞品调研、文献综述、学习笔记……预设了多种分析场景,一键开始
- MCP 桥接:可以连接其他支持 MCP 协议的工具,打通更多数据源
后续还会支持联网搜索、知识图谱、语音对话等更多能力。
这不是一个做完就结束的项目,它会长大会进化。
最后
如果你是那种——
- 收藏夹里躺着几百篇文章但几乎没看完过的人
- 文件太多想用的信息总是找不到的人
- 想用 AI 处理文件但又担心隐私泄露的人
- 不想折腾部署配置只想下载就能用的人
试试流萤。
完全免费,8GB 内存就能跑,数据 100% 留在你自己电脑上。
丢进去,亮出来。
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