OpenClaw接入Rokid Glasses，智能体如何改写智能眼镜的实用性困局

一年前，业界曾普遍预测“百镜大战”即将在消费电子领域打响，智能眼镜有望成为2025年的主角。然而一年过去了，智能眼镜真的火起来了吗？现实可能比预想的要“冷静”一些。

尽管阿里、百度、小米、理想汽车以及Rokid、影目等众多厂商纷纷入局，市场热度不低，但产品本身似乎仍未摆脱“叫好不叫座”的尴尬。

根据IDC的预测数据，2025年全球智能眼镜出货量预计将达到1280万台，同比增长26%，其中中国市场增速尤为突出，预计同比增长107%至275万台。然而，与高增长预期相伴的是一个不容忽视的问题：超过30%的退货率。这背后，消费者反馈的核心痛点直指 “功能实用性不足”。

纵观市面上的智能眼镜产品，其功能主要集中在拍摄、直播、语音问答、扫码支付等方面。问题在于，这些功能智能手机几乎都能提供，且体验往往更佳。智能眼镜并未形成足够清晰、可被用户强烈感知的产品差异点，这使得它很容易被手机替代。

转机，或许来自于近期崛起的智能体技术。乐奇（Rokid）日前宣布为其Rokid Glasses推出 “自定义智能体” 功能。该功能允许用户通过标准化接口接入第三方智能体，这意味着你可以将当前备受瞩目的 OpenClaw 直接“装进”你的智能眼镜里。

具体来说，这项功能基于SSE（Server-Sent Events）通信协议实现。开发者完成平台实名认证后，即可通过Rokid的“灵珠平台”创建智能体，并配置相应的URL与鉴权密钥（AK），从而完成对OpenClaw等第三方智能体的接入。Rokid方面表示，个人开发者创建的智能体无需审核即可私有化调用，但需遵守平台服务协议的相关规定。

为什么仅仅是“支持接入OpenClaw”就能让行业感到兴奋？关键在于OpenClaw强大的 “动手能力” ，它有望让智能眼镜瞬间摆脱“玩具”的标签，变得真正有用。

当前智能眼镜面临两大核心挑战：一是功能普适性差，拍Vlog、翻译等功能对普通用户来说并非高频需求；二是佩戴体验，集成微型屏幕、SoC、摄像头等元器件后，其重量往往比普通眼镜重近50克。实用性不足加上佩戴负担，销量自然难以爆发。

有人可能会问，Meta的Ray-Ban Meta为何能成为爆款？关键在于其产品定位：它首先是一款有时尚属性的雷朋太阳镜，其次才是一个能拍照的智能设备。对于许多欧美消费者而言，花299美元买一个能拍照的经典雷朋眼镜，这笔交易是划算的。然而，这种“时尚单品+轻度智能”的成功路径极具独特性，依赖雷朋强大的品牌文化，很难被其他厂商简单复制。

在现有的技术条件下，智能眼镜的续航、重量与性能似乎构成了一个“不可能三角”。而OpenClaw的出现，为打破这一僵局提供了新的思路。

OpenClaw本质上是一个运行在本地的AI网关（Gateway）。它一端连接着Claude、Gemini等大语言模型，另一端则连接着各种类似手机App的Skills（技能插件）。例如，安装浏览器Skills，它就能自动浏览网页抓取信息；安装文件管理Skills，它就能读写、分类文档；安装邮件Skills，它就能自动处理邮件。

此前，已有技术爱好者尝试将OpenClaw与智能眼镜连接：用眼镜的摄像头向Gemini AI传输实时画面，再将分析请求转发给OpenClaw处理，最后将结果呈现在眼镜的屏幕上——一个简易版的“贾维斯”就这样诞生了。

最终实现的体验颇具未来感：用户只需戴着眼镜，通过语音唤起OpenClaw，就能让它联网查询资料、访问电脑上的PPT文件，甚至完成在线购物。整个过程无需掏出手机，也不必坐到电脑前，真正实现了“动口不动手”的交互。

智能眼镜 + OpenClaw 这一组合最大的突破在于，它让AI助手摆脱了空间的束缚，能够“看见”用户眼中的世界。以往，智能眼镜的摄像头可能只对内容创作者有意义；现在，它能成为AI的“眼睛”，让AI帮助用户解读环境信息、分析物品甚至提供穿搭建议。这朝着“随身智能助手”的愿景迈出了实质性的一步。

通过开放接口支持接入第三方智能体，Rokid Glasses等设备相当于为用户提供了一个功能无限扩展的入口。只要开发者社区足够活跃，用户几乎可以不费吹灰之力地为自己的眼镜增添海量新功能。这不仅极大地提升了产品的实用性和可玩性，也让智能眼镜有望彻底摆脱“中看不中用”的鸡肋处境。对于热衷于探索前沿技术的开发者而言，这无疑是一片充满想象力的新天地，相关的讨论和实践也可以在 云栈社区 这样的技术论坛中找到更多共鸣与灵感。