
2025年,全球半导体产业迎来了一个标志性的历史拐点。根据Gartner的统计数据,全球半导体总营收达到了7930亿美元,实现了21%的同比增长。这不仅标志着行业从周期性低谷中强势反弹,更揭示出其增长引擎正在发生根本性的切换。
过去十年由“移动互联网+云计算”主导的发展叙事正在淡去,一个以人工智能基础设施为核心的新时代已然开启。AI处理器、高带宽内存(HBM)以及高速互连芯片,正以前所未有的速度重塑整个产业的竞争版图。曾经稳居前列的巨头排名悄然滑落,而成功押注AI赛道的玩家则实现了业绩的腾飞。全球半导体TOP10的座次更迭,早已超越了简单的数字变化,成为了一场关乎生态布局、战略前瞻与时代洞察的深度洗牌。
01 2024 vs 2025:新王加冕与格局裂变
审视2025年的榜单,最令人震撼的或许并非谁成功入围,而是头部玩家之间的差距被史无前例地拉大。英伟达不仅稳固了其榜首地位,更以“一骑绝尘”的姿态,将后续的追赶者远远甩开。


英伟达以1257亿美元的半导体相关营收稳坐头把交椅,同比增长高达63.9%。这创造了半导体行业的历史——首次有企业单年营收突破千亿美元大关。其营收规模甚至比第二名三星电子高出约530亿美元,成为驱动全球半导体市场增长的最大单一引擎,独自贡献了超过35%的行业总增长。这一现象的背后,是全球市场对AI算力基础设施近乎饥渴的需求。
Gartner数据显示,2025年AI处理器的销售额已超过2000亿美元,而英伟达几乎占据了其中最大的一块蛋糕。英伟达创始人兼CEO黄仁勋近期还透露,公司目前已成为台积电最大的客户,取代了长期占据这一位置的苹果公司。
与此同时,内存厂商上演了一出精彩的“逆袭剧本”。SK海力士从第4位跃升至第3,营收达606.4亿美元,同比增长37.2%;美光科技则以50.2%的惊人增速,从第7名一举杀入前五。SK海力士业绩的暴增,甚至使得公司向全体员工发放了人均超1.36亿韩元(约合64万元人民币)的绩效奖金,创下公司成立以来的最高纪录。
这种爆发式增长并非源于传统的DRAM或NAND Flash市场,而是由 HBM(高带宽内存) 的强劲需求所驱动。作为AI加速器不可或缺的关键配套,HBM凭借其高利润和高技术壁垒,为SK海力士和美光等领导者带来了巨大的市场溢价。Gartner指出,2025年HBM在DRAM市场中的占比已达到23%,销售额突破300亿美元。
与AI相关厂商的狂飙突进形成鲜明对比的是,传统计算领域的巨头正面临结构性挑战。英特尔的营收在2025年下降了3.9%,排名从第3位下滑至第4位。Gartner数据显示,英特尔的市场份额已降至6.0%,仅为2021年峰值时的一半。
在发布全年财报后,英特尔股价在盘后交易中一度大跌13%。在与分析师的电话会议中,英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示,公司正全力提升生产效率以增加供应。尽管其尖端工艺节点Intel 18A已正式出货,但基辛格仍坦承该节点的良率未达理想状态。
“我很失望我们未能完全满足市场需求……良率符合内部计划,但仍低于我的预期,”基辛格称,18A工艺节点的良率正在逐月提升,目标是每月提升7%至8%——英特尔希望借此降低芯片成本。展望2026年,英特尔将聚焦于三个核心方向:巩固x86处理器业务、加速推进AI加速器与ASIC芯片、以及构建值得信赖的晶圆代工业务。
02 榜单背后的三大产业变革
2025年的这份榜单不仅是营收数字的变动,更像是一份对未来半导体产业竞争格局的预告。在AI时代,决定厂商胜负的关键要素正在发生本质性的迁移。
第一,英伟达的真正壁垒:软件定义硬件
英伟达的成功绝非仅仅是硬件性能的胜利,本质上是其CUDA生态系统的胜利。CUDA将硬件、软件开发工具、算法库和庞大的开发者社区紧密捆绑,构筑了极高的生态壁垒。这种“软件定义硬件”的模式,使得英伟达的GPU成为了AI训练和推理领域事实上的标准。
在AI时代,芯片的核心价值不再单纯取决于晶体管的数量或制程工艺的先进程度,而是其生态兼容性与开发者粘性。英伟达的崛起,为传统半导体公司向平台型科技公司转型提供了最佳范本。
第二,垂直整合的新形态:苹果与三星的战略优势
在Fabless(无晶圆厂)模式大行其道的同时,垂直整合(IDM)也正以新的形式回归价值舞台。苹果通过自研A系列与M系列芯片,实现了对产品性能、功耗和成本的极致控制,从而构建了强大的硬件生态壁垒。据分析师郭明錤称,苹果公司正准备在2026年下半年量产其自主研发的AI服务器芯片。
三星电子作为少数同时在存储芯片、逻辑芯片和晶圆代工领域拥有深厚实力的IDM,其在HBM和先进封装技术方面的优势,使其在AI供应链中占据了难以替代的位置。这种新型的垂直整合,强调的是“系统级优化”,即追求从芯片设计到最终产品应用的端到端协同与性能最大化,这与传统IDM所侧重的“全流程制造控制”有所不同。
第三,增长的双引擎:数据中心与汽车电子
从2025年的营收增长率来看,实现高增长的厂商(英伟达、SK海力士、美光、AMD、博通)几乎都与数据中心/AI和汽车电子这两大领域高度绑定。

在数据中心和AI方面,英伟达、AMD、SK海力士、美光、博通是直接的受益者。博通2025年第四季度的成绩单非常亮眼,营收达到180.2亿美元,同比增长28%,这主要得益于其人工智能半导体收入同比飙升了74%;净利润为97.1亿美元,同比增长39%。对于2026年第一财季,博通预计AI芯片销售额将同比翻倍至82亿美元,占预计总营收191亿美元的43%,这标志着AI业务已正式成为公司的第一增长曲线。
虽然传统的汽车芯片巨头如英飞凌、意法半导体未进入TOP10榜单,但它们在功率半导体和微控制器(MCU)领域的稳健增长,构成了半导体市场另一条至关重要的增长曲线。英飞凌在财报中预计,2026财年将在复杂市场环境中实现温和增长。公司指出,面向AI数据中心的领先电源解决方案需求将大幅增加,这部分业务正随着全球AI基础设施投资的快速增长而持续受益。
03 2015 vs 2025:十年产业沉浮与价值重构
将时间轴拉长至十年,这场产业变革的史诗感更为强烈。


2015年,英特尔以514.22亿美元的营收稳居行业榜首,市场份额高达15.4%。彼时,英特尔是半导体世界的绝对王者,“Intel Inside”标识统治着全球的PC和服务器市场。
然而十年后,英特尔跌至第4位,营收为478.83亿美元。更具象征意义的是,在2015年尚未进入TOP10的英伟达,在2025年以1257亿美元的营收强势登顶,其规模已达到英特尔营收的2.6倍。
2015年的TOP10榜单中,除了高通和博通,其余大部分都是IDM(集成设备制造商)或拥有强大制造能力的厂商(如英特尔、三星、SK海力士、东芝、意法半导体、德州仪器)。而到了2025年,TOP10中出现了更多Fabless(无晶圆厂)或IP/设计驱动的厂商:英伟达、AMD、苹果、联发科。
AMD在2015年未进TOP10,十年后凭借Zen架构在CPU市场的强势复苏,以及Instinct MI系列GPU在AI市场的突破,成功跻身第8位。在最近的演讲中,AMD CEO苏姿丰(Lisa Su)表示,公司计划在2027年推出基于CDNA 6架构、采用HBM4e显存及2纳米制程的MI500系列加速器。她强调,过去四年中,其AI加速器的性能提升了1000倍,AMD正在按计划实现这一宏伟目标。
苹果作为一家以产品设计为主导的系统厂商,凭借其自研的A系列和M系列芯片,已成为全球最大的半导体买家之一,并首次以半导体供应商的身份进入TOP10(Gartner将其自研自用的芯片计入营收)。
恩智浦(NXP)、东芝、意法半导体等传统专注于工业和模拟芯片的厂商,虽然仍在各自细分领域保持优势,但其营收规模的增速已无法与聚焦于AI、数据中心和移动市场的巨头们匹敌,逐渐淡出了TOP10行列。这十年,是芯片设计与知识产权(IP)价值超越制造与规模价值的十年。半导体产业的价值重心,正在向更靠近终端应用和软件定义的上游转移。
04 结语:新格局只是开篇
2025年的这份半导体营收榜单,或许只是AI时代产业新格局的序章。
英伟达虽一骑绝尘,但挑战者从未缺席。谷歌的TPU、亚马逊的Inferentia等定制化AI芯片,正在大型数据中心内部挑战通用GPU的统治地位。据TrendForce预测,到2026年,采用ASIC(专用集成电路)的AI服务器出货占比将提升至27.8%,为2023年以来最高,其出货增速也将超越GPU AI服务器。值得注意的是,谷歌在ASIC领域的投入已远超多数云服务商对手,其TPU不仅支撑自家大模型训练,还开始向Anthropic等外部客户开放。
更为关键的是,AI正在从云端走向终端设备:智能手机、个人电脑、汽车。这意味着,高通、联发科等移动芯片巨头将迎来至关重要的第二增长曲线。高通CEO克里斯蒂亚诺・安蒙(Cristiano Amon)表示,公司预计在2026年发布新的智能手机架构,并已启动“AI加速计划”,旨在进一步巩固其在中国市场的生态凝聚力。联发科2025年15.9%的营收增长,正是这一趋势的早期印证。近期,联发科更是一口气发布了天玑9500s与天玑8500双旗舰平台,进一步加码中高端手机市场。
当技术范式发生根本性切换,旧有秩序崩塌的速度,往往比人们想象中更快。这场由AI驱动的半导体产业大变局,好戏才刚刚开场。关于半导体行业趋势、技术路线的更多深度分析和讨论,欢迎在云栈社区的开发者广场继续交流。