Claude插件Superpowers实践：基于规范驱动开发SDD构建Kvrocks脑裂防护

在软件开发领域，规范驱动开发正逐渐成为一种高效的需求落地方式，它强调以清晰、可执行的规范作为开发过程的中心。然而，现有的SDD工具如 openspec 和 speckit 在实际使用中存在一些痛点：openspec 默认不支持测试驱动开发流程，难以与自动化测试无缝衔接；而 speckit 则因流程过于笨重，导致每次迭代都消耗大量 token，效率低下。

相比之下，基于 Claude 的 Superpowers 模型凭借其极简的指令集和贴合直觉的开发流程，成为了一个更优的选择。它仅需 brainstorm、write-plan、execute-plan 三个核心指令，既能支持多轮头脑风暴来充分论证方案，又能将决议快速落地为可执行计划，让项目规划与执行变得轻盈而自然。更重要的是，它原生支持 TDD 开发，并能通过多代理协作来完成包括实现、评审、格式和质量检查在内的完整任务闭环。

下面，我将结合一个具体的 分布式系统 场景——为 Kvrocks 增加脑裂防护功能，来详细介绍如何利用 Superpowers 以更科学的方式重塑 SDD 实践。

安装

安装过程非常简单，在 Claude Code 中执行下述两条命令后重启即可：

/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace

/plugin install superpowers@superpowers-marketplace

Skills

支持的Skill列表

Superpowers 提供了一系列功能明确的 Skill（技能），你可以根据开发阶段的不同需求进行调用：

几种执行方式的比较

在实际开发中，executing-plans、test-driven-development 和 subagent-driven-development 是三个核心的执行模式，它们各有侧重：

其中，subagent-driven-development 是最强大的模式，它会为每个任务创建专门的子代理来协作完成，流程包括实现、规范评审和代码质量审查，自动化程度很高。

整体执行过程

这里以“为 Kvrocks 增加脑裂防护机制”这一需求为例，演示 Superpowers 实践 SDD 的标准流程：

1. /superpowers:brainstorming 解决脑裂
   针对要完成的主题和 AI 进行交互式讨论，充分确认方案的技术细节、权衡取舍和边界条件。这个过程是方案成型的关键。

2. /superpowers:writing-plans
   基于头脑风暴的结论，生成详细的实现计划。计划会按功能模块进行拆分，通常建议每个功能的代码量控制在 300 行以下，以便于后续的代码审查。这一步完成后，会形成一份设计文档和一份可执行的 Task 列表。

3. /superpowers:subagent-driven-development
   执行上一步生成的计划。AI 会按照 Task 列表逐个生成代码，并要求人工在关键节点进行检查。在这个过程中，AI 会严格按照 TDD（测试驱动开发）的原则，先编写单元测试，再实现功能代码。

/superpowers:brainstorming 体验

通过几轮关于脑裂防护的迭代讨论，我获得了以下核心体会：

1. AI 是增强工具，而非替代品：对于复杂需求，人类开发者仍然需要担任主控角色。你对问题的理解和架构能力，直接决定了 AI 辅助输出的质量。
2. 人的经验用于关键权衡：开发者对问题认知越深刻，就越能帮助 AI 进行有效的“剪枝”。尤其是在处理现实世界的工程权衡时，例如脑裂容忍时间、实现复杂度、租约失效机制之间的平衡，人类的经验不可或缺。
3. AI 擅长场景穷举与方案推演：让 AI 去穷举各种可能的故障场景（如网络分区、控制器故障），并评估既定方案在每种场景下的行为，是一个非常高效的用法。人类开发者则可以专注于检查这些推演的合理性和完备性。

/superpowers:writing-plans 体验

在使用 writing-plans 技能时，需要注意：当前版本的 Superpowers 没有自动的任务执行进度备份机制。为了避免 Claude 会话重启后丢失进度，需要手动提醒 AI 记录当前完成到了哪个 Task，或者自己做好进度标记。

总结

总的来说，Superpowers 为在 Claude 环境中实践 SDD 提供了一套极其顺滑的工具链。它将规范的讨论、计划的制定与代码的实现、评审有机地整合在一个连贯的流程中。其 subagent-driven-development 模式通过自动化的子代理协作，显著提升了代码质量和开发过程的可控性。

对于涉及复杂逻辑和多种边界的 开源项目 功能开发，这套方法尤其有效。它既能利用 AI 强大的代码生成和场景分析能力，又能确保人类的架构智慧和工程判断始终主导着项目方向。如果你正在寻找一种更结构化的 AI 辅助开发方式，不妨在 云栈社区 与其他开发者交流心得，并亲自尝试一下 Superpowers，相信它会给你带来不一样的开发体验。