[其他] OpenClaw生态盘点：GitHub上7个值得关注的开源项目与工具

2026年初，OpenClaw 成为了AI领域一个现象级的产品，其影响力迅速席卷全球，GitHub上的Star数量更是飙升至21.8万以上。这一热潮甚至引起了科技巨头的注意——OpenAI招安了OpenClaw的创始人Peter Steinberger，让其负责下一代个人智能体的开发，这仿佛是一幅机械手臂与代表开源的安卓机器人握手的画面，象征着尖端科技与开放生态的深度融合。这一事件是否预示着2026年将成为个人智能体时代的正式开端？

伴随着OpenClaw的流行，其庞大的衍生技能库和开源生态也蓬勃发展。本文将为您梳理GitHub上七个值得关注的相关开源项目，涵盖技能库、应用实例、安全增强和轻量化替代方案。

1. awesome-openclaw-skills：高质量技能精选库

项目地址: github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

这是一个由社区维护的Awesome列表，其核心价值在于 curation（精选）。它从ClawHub（OpenClaw官方技能注册中心 clawhub.ai）上超过5700个社区技能中，经过严格筛选，剔除了垃圾信息、重复项、恶意及低质量内容，最终精选出大约3000个高质量技能，并按30多个清晰的类别进行整理，极大地方便了用户快速发现和安装真正能落地的扩展功能。

其目录涵盖了几乎所有常见场景，结构清晰，具体类别包括：

• Coding Agents & IDEs
• Git & GitHub
• Moltbook
• Web & Frontend Development
• DevOps & Cloud
• Browser & Automation
• Image & Video Generation
• Apple Apps & Services
• Search & Research
• Clawdbot Tools
• CLI Utilities
• Marketing & Sales
• Productivity & Tasks
• AI & LLMs
• Data & Analytics
• Finance
• Media & Streaming
• Notes & PKM
• iOS & macOS Development
• Transportation
• Personal Development
• Health & Fitness
• Communication
• Speech & Transcription
• Smart Home & IoT
• Shopping & E-commerce
• Calendar & Scheduling
• PDF & Documents
• Self-Hosted & Automation
• Security & Passwords
• Gaming
• Agent-to-Agent Protocols

安装方式极为简单，可以直接使用命令 npx clawhub@latest install <skill-slug> 一键安装，或者手动将skill目录复制到 ~/.openclaw/skills/ 目录下即可。

2. awesome-openclaw-usecases：真实应用场景合集

项目地址: github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases

如果说第一个项目是“武器库”，那么这个项目就是“实战案例集”。它收集了20到30个（并持续增加）由全球用户实际验证通过的完整工作流，每个用例都旨在解决一个具体的“Real OpenClaw Use Cases”。

每个用例都是一个独立的Markdown文件，通常包含以下结构化的内容：

• 场景描述：清晰说明该用例是做什么的，解决了什么具体痛点。
• 核心目标：最终需要输出什么成果。
• 所需技能/工具：列出需要安装哪些Skills，并直接链接到ClawHub或GitHub。
• 详细配置步骤：包含SOUL.md（核心提示词）、子代理设置、cron调度规则、通知渠道等，所有内容都是可复制粘贴的代码块。
• 示例效果：提供运行截图、输出样例，甚至相关灵感来源。
• 微调建议：指导用户如何根据自己的实际情况进行调整。

这种形式极大降低了使用门槛，用户无需从零开始构思，可以直接复制一个用例，安装对应技能后快速运行测试。

3. ClawWork：将AI变为“赚钱”的同事

项目地址: github.com/HKUDS/ClawWork

ClawWork项目将OpenClaw提升到了一个新的维度：让它变身成为能处理真实付费任务、自主赚钱并支付API费用的AI同事。图中展示了超过44个经济领域的职业图标，从开发者、律师、金融分析师到医疗管理员、销售经理、记者等，涵盖了220个专业任务，AI需要交付Word、Excel、PDF等真实工作成果。

该项目支持GLM、Kimi、Qwen、Claude等多种大语言模型同台竞技，按照工作质量、成本效率等指标评选“AI工作冠军”。其宣传语“$10K earned in 7 Hours”（7小时赚1万美元）直接展示了其在经济仿真领域的强大实力。

4. IronClaw：专注隐私与安全的Rust重写版

项目地址: github.com/nearai/ironclaw

如果你的工作涉及敏感数据或企业机密，可能会对普通智能体的安全隐患心存疑虑。IronClaw正是为此而生，它采用 Rust 语言重写，定位为“您安全可靠的个人AI助手，始终在您身边”，其视觉标识是一个手持盾牌的盔甲武士，象征着安全与守护。

它的核心特性围绕隐私和安全构建：

• 本地化与加密：所有数据本地存储（使用PostgreSQL数据库），并采用AES-256-GCM加密，无隐藏遥测，不收集任何用户数据，所有操作可审计。
• 安全防护：内置多层防护机制以抵御提示词注入攻击，支持通过模式检测和内容净化设置阻断、警告或审核等分级规则。
• 灵活部署：支持REPL、HTTP webhook、Telegram/Slack等多渠道访问，可通过Docker沙箱隔离执行环境，并支持定时任务和事件触发。
• 轻量高效：单二进制文件，资源占用低。

5. PicoClaw：极致轻量化的Go语言实现

项目地址: github.com/sipeed/picoclaw

对于那些想体验个人智能体但不愿投入过高成本的用户，PicoClaw提供了完美的解决方案。它使用 Go 语言重构，追求极致的轻量化，宣称仅需10美元的低成本硬件即可流畅运行，是一款平民级AI助手。其宣传图以“皮皮虾，我们走！”为口号，突出了轻快、易用的特点。

核心亮点：

• 极致资源节省：内存占用小于10MB（相比OpenClaw节省99%），在0.8GHz单核处理器上启动时间小于1秒。支持RISC-V、ARM、x86全平台，单二进制文件部署。
• 超低部署成本：可运行在9.9美元的开发板、旧Android手机（通过Termux）、智能相机等设备上，部署成本仅为传统方案的2%。
• 多渠道适配：无缝集成Telegram、Discord、QQ、钉钉、企业微信等主流通讯工具，部分渠道仅需一个token即可启用。
• 安全可控：默认严格限制AI仅能访问工作空间文件和安全命令，阻断了rm -rf、format等危险操作，让新手也能放心使用。

6. ZeroClaw：零开销的智能体运行时“操作系统”

项目地址: github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw

如果说前面的项目是专用工具，那么ZeroClaw的定位则是通用的智能体工作流运行时“操作系统”。它100%采用Rust开发，口号是“零开销、零妥协；随处部署、万物可换”，其徽标是一个充满科技感的发光蓝色龙虾。

核心优势：

• 极致性能：内存占用小于5MB，启动时间小于10毫秒，二进制大小仅约8.8MB，性能宣称比OpenClaw快50倍以上。
• 高度灵活与可扩展：核心组件均基于trait设计，允许零代码替换模型、通信渠道、工具、存储后端等，无厂商锁定，能灵活适配各种场景。
• 全平台适配：支持ARM、x86、RISC-V全架构，可轻松部署在低成本硬件、云服务器或边缘设备上。
• 强大的内置内存系统：自带混合搜索引擎（结合向量与关键词检索），无需额外依赖Pinecone或Elasticsearch，支持多存储后端并带有缓存机制。

7. TinyClaw：支持多智能体团队协作的框架

项目地址: github.com/TinyAGI/tinyclaw

TinyClaw是一个支持多智能体、多团队、多渠道、7×24小时不间断运行的AI协作框架。其宣传图展示了两个机器人团队在协作，一个团队围绕笔记本电脑进行对话（象征开发与沟通），另一个团队则处理邮件、图表等任务（象征运营与数据处理）。

核心特性：

• 多智能体与多团队协作：可以同时运行多组独立的AI智能体团队，不同角色的智能体在隔离环境中自动分工、通过链式执行或任务分发进行协作。
• 全面的生产级功能：支持Discord、WhatsApp、Telegram等多渠道接入；提供实时TUI面板可视化监控任务执行链路；具备持久化会话能力，重启后不丢失状态。
• 稳健的后台支持：使用SQLite任务队列，支持原子事务、重试和死信管理；可轻松在tmux等后台稳定常驻，实现7×24小时运行。
• 广泛的模型兼容性：可接入包括Anthropic Claude、OpenAI Codex在内的多种大语言模型。

随着这些高质量开源项目的不断涌现和成熟，个人AI智能体正在变得更加实用、安全和易得。2026年，一个功能强大且高度个性化的AI助手，或许真的会成为每个人的标配工具。

参考资料

[1] 玩转 OpenClaw：GitHub 上这些开源项目，你一定要知道～, 微信公众号：mp.weixin.qq.com/s/3kkdKibia64nKTuwLBDSQA

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