如果说过去几年是人工智能领域的狂飙突进期，那么对于谷歌这家昔日的AI霸主而言，则更像是一场历时1084天的“背水一战”。
从2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT，到2025年11月18日谷歌正式发布Gemini 3，这家巨头经历了被外界形容为“红色警报”的极度紧张时期。如今，随着Gemini 3获得广泛好评，其展现出的逻辑推理与多模态交互能力被视为一次“质变”，局面似乎发生了扭转。
带领谷歌完成这场反击的，是Google DeepMind的掌舵人Demis Hassabis。他将过去几年的状态描述为“难以置信的紧张”，常态是每周工作100小时，一年持续50周。尤其是过去一年，他置身于科技界或许最激烈战役的中心，试图重新定义战局。
那么，谷歌是如何走出“红色警报”，找回自己的“状态”的？对于通往AGI的道路，Hassabis又有何与众不同的见解？
走出“红色警报”：谷歌的整合与反击
局面的扭转并非易事。为了集中力量赶超对手，谷歌做出了一个历史性的决定：将原本各自为战的Google Brain和DeepMind两个世界顶尖的AI实验室合并。
2023年4月20日，谷歌CEO Sundar Pichai宣布，将Google Research的Brain团队和DeepMind整合为单一的Google DeepMind实体，由Demis Hassabis统一领导。这种组织架构的剧变往往伴随痛苦的磨合，但在Hassabis看来，成果正在显现。
Hassabis极其自信地指出，现代AI领域赖以生存的大部分突破性技术，从奠定大模型基础的Transformer架构到深度强化学习（AlphaGo的核心），其实都是谷歌Brain团队和DeepMind在过去十年里联手发明的。
更重要的是，他认为谷歌拥有对手难以企及的“全栈优势”。这不仅仅是模型层面的比拼，而是从底层自研芯片（TPU）、庞大的数据中心、全球领先的云业务，到拥有数十亿用户的惊人产品线（搜索、Gmail、Chrome等）的完整生态。这种从第一性原理出发的结构性优势，被他视为谷歌赢得长期竞争的基石。
这种背水一战的紧迫感，甚至让谷歌的两位创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林重新深度参与公司事务。在ChatGPT推出后，他们与高管频繁会议，讨论将AI置于公司战略核心，谢尔盖·布林更是亲自参与了Gemini模型部分代码的编写工作。
一家万亿美金市值公司的创始人，为了夺回技术高地而重新坐回屏幕前敲代码，这本身就是一个强烈的信号。Hassabis确信，经过整合与调整，谷歌不仅挺过了最危险的时刻，面前还拥有巨大的上升空间，甚至久违地找回了一种“创业公司的活力”。
通往AGI之路：不仅是Scaling，还有物理智能
对于通用人工智能的技术路线，AI圈内一直争论不休。Meta首席AI科学家Yann LeCun曾断言Transformer和大模型是死胡同，而OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever则认为“Scaling Law”（规模定律）时代已经结束。
对此，Hassabis给出了冷静而辩证的回应。他不同意“死胡同”的说法，认为Transformer仍将是未来终极AI系统中极其重要的核心组件。但他也承认，仅靠现有的语言模型架构确实不够，我们还需要一两个关键的突破，例如“世界模型”这样的拼图。DeepMind正在研发的Genie系统就是对此的尝试。
在他看来，一个真正的AGI，不仅要会对话，还需要具备更强大的推理能力、长期的规划能力，以及“持续学习”的能力——即无需重新训练，就能从实时环境中快速学习并应用。
这种对现实世界的理解能力，引出了Hassabis另一个令人兴奋的预测：物理智能的突破。长期以来，AI主要停留在数字世界，但他预测，机器人领域将在未来两年内迎来真正的“AlphaFold时刻”。
Gemini从设计之初就是多模态的，这不仅是为了让手机助手更聪明，更是为了给机器人装上“大脑”。当先进的多模态大模型算法，遇上像波士顿动力那样精密的机械身躯，AI将能真正理解物理规律，拥有可靠的手眼协调能力。
也许在一两年内，我们就能看到能够执行复杂有用任务的机器人走出实验室，进入工厂甚至家庭。这标志着AI从数字世界迈向物理世界的关键一步。
AGI何时到来？2030年与“后稀缺时代”
在AGI的降临时间上，Hassabis依然坚持他多年前的预测：2030年。他认为有一半的概率会在那个时间点实现AGI，但他对AGI的定义标准极高。
这不仅仅是能在考试中得高分的AI“做题家”，而是要具备“提出科学假设”的创造力。Hassabis指出，任何科学家都知道，找到正确的问题往往比找到答案更难。因此，真正的AGI应当能够像顶尖科学家一样，探索未知，进行原创性思考。
对于埃隆·马斯克宣称“我们要么已经进入，要么即将进入奇点”的言论，Hassabis明确表示了反对，认为“这话说得太早了”。尽管AI发展日新月异，但在真正触碰技术奇点之前，还有大量艰苦的基础工作有待完成。
如果AGI真的在2030年前后到来，世界会变成什么样？Hassabis预警道，这将是一场规模和速度都十倍于工业革命的剧变。短期内，就业市场的动荡在所难免，特别是当前AI能力存在“参差不齐”的特点，我们还不能完全放心地将工作交给AI代理。
然而，从长远视角看，他描绘了一幅名为“后稀缺时代”的诱人图景。当AGI成为终极的科学工具，它将帮助人类攻克核聚变等能源难题，发现全新的材料。我们将拥有清洁、可再生、几乎免费的能源，物质变得极度富足。
届时，人类将从为了生存而工作的枷锁中解放出来。Hassabis认为，人类的意义应转向更宏大的探索：现实的本质是什么？意识的起源是什么？这些困扰人类千年的终极谜题，或将成为后稀缺时代人类智慧的主旋律。
全球格局与中国力量：擅长追赶，期待原创
面对全球AI竞争格局，特别是中国公司的崛起，Hassabis保持着清醒的观察。像字节跳动这样的中国领军企业给他留下了深刻印象，他认为其实力与世界最前沿的差距可能仅有6个月左右。
他特别提到，中国公司展示了惊人的追赶速度，擅长利用公开的模型架构，在特定领域进行精细的微调，从而迅速达到极高的应用水平。这本身就是一种强大的工程化能力。
但他也提出了一个尖锐的观点：中国公司目前主要证明了其“擅长追赶”的能力，但尚未证明自己具备在最前沿进行“从0到1”的颠覆性原创能力。
不过，Hassabis并不希望AGI的发展演变成一场你死我活的军备竞赛。他心中有一个更宏大的愿景：建立一个类似欧洲核子研究组织的国际AI合作机构。他认为，当AGI临近时，全球最优秀的技术专家、哲学家和社会学家应当坐在一起，以科学、严谨的方式共同应对其带来的全球性安全挑战。
最后的建议：学会学习
对于身处这场AI变革浪潮中的每个人，Demis Hassabis给出一条简洁而深刻的建议：学会学习。
在这个技术范式与社会结构都在剧变的时代，适应新信息、掌握新技能的速度，或许将成为个人最重要的生存与发展法则。从巨头公司的战略调整到技术路线的哲学辩论，AI的故事远未结束，而理解它、适应它，正是我们所有人的当下命题。
这场关于技术、竞争与人类未来的讨论，也欢迎你在云栈社区继续深入交流。
参考资料：
https://x.com/kimmonismus/status/2015393272366309445
发表于 13 小时前
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