Anthropic旗下Claude Code的创建者Boris Cherny，在社交媒体上分享了其团队日常使用Claude Code的内部最佳实践与工作流程。这些经过实战检验的经验，被热心的开发者们整理成了一份名为CLAUSE.md的结构化文档。你可以将这份文档应用到任何项目开发中，旨在系统化地提升与AI协作的效率和产出质量。
文档涵盖了多个关键模块，包括：
- 工作流编排
- 子代理策略
- 自我提升循环
- 执行前验证
- 自主修复漏洞
- 核心原则
其核心理念在于构建一个“累进式学习系统”。你每次对AI输出的修正，都会被提炼并记录为一条新的规则。随着时间推移，Claude在相似场景下犯错的可能性会降低，因为它能够持续从你的反馈中学习。如果你每天都依赖人工智能进行开发，遵循这套系统化的技术文档指引，或许能为你节省可观的时间。
这份实践指南凝聚了资深开发者的智慧，旨在帮助你像经验丰富的工程师一样思考和验证代码，而不仅仅是完成编码任务。你可以在云栈社区找到更多关于AI辅助开发的深度讨论与资源分享。 | 
发表于 10 小时前
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