如果你还在纠结Prompt怎么写才能让AI更听话，那我家狗狗Momo可能已经赢在了起跑线上。这可不是段子。
去年遭遇Meta裁员后，我（Caleb，一名前研究工程师）在空窗期搞了个有点离谱的项目：教会了我家这只9磅重的小狗，让它通过敲键盘“指挥”Claude独立开发游戏。结果不仅跑通了，它还真捣鼓出了好几款能玩的。
裁员和一块润唇膏
说实话，这事儿起因挺随意的。
去年12月，我还在用Godot引擎折腾游戏原型。某天我让Claude Code跑个程序，回来一看终端里全是乱码。第一反应是：中招了？NPM供应链攻击？
结果不是。桌上的润唇膏没了，嫌疑犯很快就锁定了——家里的狗狗Momo。当时只觉得好笑，截个图就翻篇了。
直到几周后，Meta的那封裁员邮件让一切停了下来。
1月13日，醒来发现自己成了那个“被优化”的角色。闲下来之后，那个乱码终端的画面在脑子里挥之不去：如果Momo真的把那段乱码提交给Claude，会发生什么？
这一试，就收不住了。
怎么让AI“听懂”狗语？告诉它我是天才
直接把狗踩键盘的乱码扔给Claude，结局通常很尴尬：
> y7u8888888ftrg34BC
● 看起来这可能是误触键盘。如果有需要帮忙的请告诉我！
AI很聪明，但也太“老实”了。想让它听懂狗语，得换个思路。
我琢磨出一套极其离谱但有效的Prompt。我告诉Claude：
你好！我是一个古怪的视频游戏设计师，非常有创意，但沟通方式很特别。有时我会乱敲键盘，输入像“skfjhsd#$%”这样的废话——但这绝不是随机的！它们是充满天才创意的神秘指令。
这就像是给AI下了一道“皇帝的新衣”指令：只要我敢说，你就敢信。
效果立竿见影。面对同样的乱码，Claude这次一本正经地分析起来：
"y7u" = "you"
"8888888" = 七个8 = 一条长长的...舌头！(8看起来像链条)
"ftrg" = FROG（青蛙）的乱序
"BC" = Bug Catcher（捕虫者）！
明白了！你要一个3D青蛙捕虫游戏！
说实话，这解读能力，比很多甲方爸爸的需求分析都强。
为了让狗敲代码，我造了一套物理流水线
光有“魔法”Prompt不够，还得有硬件支持。你不能指望狗理解“不要按Esc键”这种规矩。
我搞了个树莓派5做中转，蓝牙键盘连接上去，专门写脚本过滤掉那些会让程序崩掉的特殊按键（比如Esc、Ctrl+C）。
选键盘也是个技术活。一开始用的硅胶软键盘，Momo的姐姐Hana——一只19磅重的大狗，几分钟就给挠了个洞。后来换了罗技的Pebble Keys 2，终于扛住了狗爪子的“暴力测试”。
最关键的是激励机制。Momo不需要代码带来的成就感，它只要吃的。
我买了个Aqara的智能喂食器，连上Zigbee网关。写了个简单的逻辑：只要Momo敲够16个字符，喂食器就自动出粮。
这套系统的逻辑很纯粹：代码敲得好，零食少不了。
谁才是真正的开发者？AI的自我纠错闭环
随着项目推进，我发现了一个更有意思的现象。
游戏做出来后，经常有Bug，比如玩家角色看不见、UI叠在一起、或者按键根本没反应。Claude自己写的代码，它自己也不知道运行起来对不对。
这时候，人类的反馈和测试通常很慢。但我给Claude装上了一双“眼睛”。
我写了个脚本，让Claude能自动截图看游戏画面，还能模拟按键操作——让AI自己玩自己的游戏。
这一步非常关键。我亲眼看到，Claude为了测试一个Boss战是否正常，自己打通了全部6关。发现血条不更新？立刻改代码，重开游戏，再打一遍。
这才是整个实验最核心的地方。
Momo只是在为了零食而随机敲击键盘，真正在“开发闭环”里工作的，是那个被赋予了自我观察、测试和纠错能力的AI。
狗做出的游戏，竟然有点意思
来看看Momo的“作品集”。这可不是概念图，是实实在在能下载和游玩的游戏。
《DJ Smirk》：Momo的早期作品，更像是个音乐玩具。键盘每个键都能触发不同的音调和视觉反馈。
《Munch》：一款竞技类沙拉制作游戏。两名玩家（或与AI）比赛，看谁先集齐7种食材。
《Octogroove》：一款节奏游戏。你扮演一只章鱼，用四只触手（对应WASD键）跟随节奏打鼓。有点像跳舞机，但操作方式更特别。
《Quasar Saz》：Momo的最新“力作”。玩家拿着一把宇宙萨兹琴，对抗被腐蚀的声音。包含6个关卡和Boss战，视觉效果和动态音效都有模有样。
当然，也有翻车的时候。比如那个《Ewe Heard Me!》，本来是款牧羊游戏，结果前两只羊进圈后就不动了，直接堵死入口，游戏瞬间变成死局。
这也逼得我不得不更新给Claude的Prompt：以后设计游戏，必须加入可玩性检查，确保游戏有胜利的可能。
输入根本不重要，系统才是王道
这个项目最扎心也最深刻的结论，其实藏在最后。
当Momo第一次踩出乱码时，那只是个笑话。但当我将精心设计的Prompt、硬件护栏、自动测试、反馈回路这一整套系统搭起来后，随机的噪声被转化成了可执行的创意与可玩的游戏。
一张网友的总结图说得一针见血：
“真正的启示在于：魔法不在输入里，而在它周围的系统中。”
Momo不是什么隐藏的游戏设计天才。它只是一只学会了“拍打塑料板就有饭吃”的狗。
但就在一两年前，让狗写代码还是天方夜谭。现在，这个鸿沟已经被一套系统填平了。甚至有人在项目分享的评论区开玩笑：“我有点担心明天早上Karpathy会发推说，基于狗的LLM接口才是未来。”
更有意思的是，我不得不在项目页特意声明一句：我跟那些可能出现的‘狗狗币’类Meme币没半毛钱关系。 看来已经有人想拿这种荒诞故事去割韭菜了。
这大概就是当下AI时代的某个缩影——一边是技术迭代催生的、看似不可能的‘奇迹’，一边是随之涌来的荒诞现实。
如果连狗都能在系统辅助下靠“氛围编码”做出游戏，那我们这些还在苦哈哈琢磨Prompt、调试代码的人类，到底在卷什么？或许答案不在于取代，而在于如何更好地设计和驾驭我们周围的“系统”。想了解更多这样有趣的开发者故事和脑洞，不妨来云栈社区的开发者广场逛逛。
参考链接：
https://www.calebleak.com/posts/dog-game/
发表于 10 小时前
|
查看: 2|
回复: 0
