三种方式,15分钟拥有你的AI助理——总有一种适合你。
在之前的准备工作中,我们已经完成了环境选择、API密钥获取和硬件检查。现在,终于到了动手部署 OpenClaw 的时刻——你是否已经迫不及待了?
本文将为你详细介绍三种部署方案,无论你是想快速拥有一个在线 AI 助手,还是希望在本地零成本体验,抑或追求容器化隔离,都能找到适合自己的路径。下面,我们就从最简单的云上一键部署开始。
一、方式一:云上一键部署(以阿里云 ECS 为例,10 分钟搞定)
这是目前最简单、最推荐的方式,尤其适合希望 AI 助理 7×24 小时在线、追求稳定服务的用户。
1.1 购买服务器
阿里云为 OpenClaw 提供了专属镜像,只需几步点击即可完成:
- 访问 阿里云 OpenClaw 一键部署专题页面:
https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
- 点击 【一键购买并部署】
- 配置参数(新手可直接参考以下设置):
- 镜像:选择“应用镜像”下的 “OpenClaw(Moltbot)镜像”(此为必选项)
- 实例规格:内存必须 ≥ 2GiB,推荐 2 核 2G 起步(价格约 9.9 元/月起)
- 地域:推荐选择 中国香港、新加坡、美国(弗吉尼亚)(这些区域免备案,且联网搜索功能不受限制)
- 系统盘:≥ 40GB
- 支付并购买,等待实例创建完成(通常需要 1-2 分钟)
1.2 配置 OpenClaw
实例创建成功后,按以下步骤操作:
- 进入 轻量应用服务器控制台,找到刚创建的实例,记录其 公网 IP 地址
- 点击 【应用详情】
- 放行端口:找到“端口放通”选项,点击“一键放通”,确保 18789 端口开放
- 配置 API-Key:点击“配置 OpenClaw”下的“执行命令”,粘贴你之前保存的 阿里云百炼 API-Key
- 生成访问 Token:再次点击“执行命令”,生成一个 Token,务必复制并保存好(这将作为你的登录密码)
1.3 登录并使用
- 在浏览器中访问:
http://你的公网IP:18789
- 输入上一步生成的 Token,即可进入 Web 对话界面
- 发送你的第一条指令试试看,例如:“你好,帮我介绍一下自己”
✅ 完成! 你现在已经拥有了一个全天候在线的 AI 助理。
二、方式二:本地一键安装(macOS/Linux/Windows WSL2 适用)
如果你希望先零成本体验,或者暂时不想购买服务器,本地安装是最佳选择。
2.1 检查 Node.js 环境
打开终端(Windows 用户请使用 WSL2 终端),输入以下命令:
node -v
如果显示 v22.x.x 或更高版本,说明环境已就绪。如果版本过低或未安装,请前往 Node.js 官网下载并安装 LTS 版本。
2.2 一键安装脚本
根据你的操作系统,执行对应的安装命令:
macOS/Linux 用户:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows 用户(在 WSL2 中):
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows PowerShell(不推荐,但可用):
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
安装脚本会自动处理所有依赖,全程无需手动干预。
2.3 启动服务
安装完成后,直接运行配置向导(下一节将详细介绍):
openclaw onboard --install-daemon
这个命令会完成两件事:启动交互式配置向导(用于填写 API-Key 等信息),并安装后台服务以实现开机自启。
2.4 访问 Web 控制台
配置完成后,在浏览器中打开 http://127.0.0.1:18789,就能看到运行在本地的 AI 助理了。
三、方式三:使用 Docker 部署(进阶用户的隔离之选)
如果你熟悉 Docker,或者希望将 OpenClaw 运行在独立的容器环境中,这种方式提供了更好的隔离性。
3.1 前提条件
- 已安装 Docker Engine 20.10+ 和 Docker Compose v2+
- 国内服务器建议配置阿里云镜像加速以提升拉取速度
3.2 快速启动
通过一行命令即可快速启动(全平台通用):
# 创建工作目录
mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw
# 拉取镜像并启动
docker run -d \
--name openclaw-gateway \
-p 127.0.0.1:18789:18789 \
-v openclaw-data:/root/.openclaw \
docker.xuanyuan.run/alpine/openclaw:2026.2.22-beta.1
3.3 初始化配置
进入容器内部执行配置向导:
docker exec -it openclaw-gateway openclaw onboard
按照提示完成 API-Key 等必要配置即可。
3.4 查看运行状态
使用以下命令检查容器运行状态和日志:
docker ps | grep openclaw-gateway
docker logs -f openclaw-gateway
如果显示 healthy 或服务正常启动,即表示部署成功。
四、安装后的第一件事:运行 openclaw onboard 配置向导
无论选择上述哪种部署方式,安装完成后的第一件事都是运行配置向导。
4.1 为什么必须做?
OpenClaw 本身不具备 AI 能力,它需要通过 API-Key 连接到大语言模型才能理解并执行指令。配置向导将引导你完成:
- 填写 API-Key(为 AI 注入“大脑”)
- 设置工作目录
- 配置基础安全选项
4.2 如何运行?
在终端中输入以下命令之一:
基础配置:
openclaw onboard
推荐方式(同时安装后台服务):
openclaw onboard --install-daemon
4.3 向导会问什么?
整个过程为中文交互,只需按提示回答:
- 安全权限确认:询问是否允许 OpenClaw 访问文件系统、运行脚本——选择 Yes(这是其核心功能的基础)
- AI 模型配置:选择模型提供商并输入你的 API-Key
- 国内用户建议选择 阿里云百炼,并填入之前获取的 API-Key
- 模型名称可填写
qwen-plus 或 qwen-max
- 交互渠道配置:询问是否接入 Telegram 等外部渠道——新手可先跳过,后续再配置
- 技能安装:询问是否安装基础技能包——建议选择 Yes(使用空格选中技能,然后回车确认)
4.4 配置完成后
向导通常会尝试自动启动 OpenClaw 服务并打开 Web 控制台。如果未自动打开,请手动访问 http://127.0.0.1:18789(本地部署)或 http://你的公网IP:18789(云服务器部署)。
五、三种方式怎么选?一张表看懂
| 对比维度 |
云上一键部署 |
本地一键安装 |
Docker 部署 |
| 成本 |
9.9元/月起 |
免费 |
免费(需已有Docker环境) |
| 在线时间 |
7×24小时 |
仅电脑开机时 |
容器运行时 |
| 远程访问 |
随时随地 |
仅局域网内 |
可灵活配置 |
| 上手难度 |
⭐(最简单) |
⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
| 适合人群 |
长期使用、新手首选 |
体验入门、零成本尝试 |
技术进阶、有隔离需求 |
选择建议:
- 初次尝试,追求省心 → 云上一键部署
- 不想花钱,快速体验 → 本地一键安装
- 熟悉容器技术,注重环境隔离 → Docker部署
思考题:你最终选择了哪种部署方式?在过程中遇到了哪些问题或有趣的发现?欢迎分享你的经验。
下节预告:与你的 AI 助理第一次亲密接触——我们将介绍如何熟练使用 Web 控制台、认识 TUI 界面、发送有效指令以及掌握常用的 CLI 命令。
注:本文基于 OpenClaw v2026.2.21 及以上版本撰写。文中所有命令均可直接复制使用。
部署过程中如果对云原生或容器技术有更多疑问,可以到 云栈社区 与更多开发者交流探讨。