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发表于 14 小时前 | 查看: 3| 回复: 0

三种方式,15分钟拥有你的AI助理——总有一种适合你。

在之前的准备工作中,我们已经完成了环境选择、API密钥获取和硬件检查。现在,终于到了动手部署 OpenClaw 的时刻——你是否已经迫不及待了?

本文将为你详细介绍三种部署方案,无论你是想快速拥有一个在线 AI 助手,还是希望在本地零成本体验,抑或追求容器化隔离,都能找到适合自己的路径。下面,我们就从最简单的云上一键部署开始。

一、方式一:云上一键部署(以阿里云 ECS 为例,10 分钟搞定)

这是目前最简单、最推荐的方式,尤其适合希望 AI 助理 7×24 小时在线、追求稳定服务的用户。

1.1 购买服务器

阿里云为 OpenClaw 提供了专属镜像,只需几步点击即可完成:

  1. 访问 阿里云 OpenClaw 一键部署专题页面https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
  2. 点击 【一键购买并部署】
  3. 配置参数(新手可直接参考以下设置):
    • 镜像:选择“应用镜像”下的 “OpenClaw(Moltbot)镜像”(此为必选项)
    • 实例规格:内存必须 ≥ 2GiB,推荐 2 核 2G 起步(价格约 9.9 元/月起)
    • 地域:推荐选择 中国香港、新加坡、美国(弗吉尼亚)(这些区域免备案,且联网搜索功能不受限制)
    • 系统盘:≥ 40GB
  4. 支付并购买,等待实例创建完成(通常需要 1-2 分钟)

1.2 配置 OpenClaw

实例创建成功后,按以下步骤操作:

  1. 进入 轻量应用服务器控制台,找到刚创建的实例,记录其 公网 IP 地址
  2. 点击 【应用详情】
  3. 放行端口:找到“端口放通”选项,点击“一键放通”,确保 18789 端口开放
  4. 配置 API-Key:点击“配置 OpenClaw”下的“执行命令”,粘贴你之前保存的 阿里云百炼 API-Key
  5. 生成访问 Token:再次点击“执行命令”,生成一个 Token,务必复制并保存好(这将作为你的登录密码)

1.3 登录并使用

  1. 在浏览器中访问:http://你的公网IP:18789
  2. 输入上一步生成的 Token,即可进入 Web 对话界面
  3. 发送你的第一条指令试试看,例如:“你好,帮我介绍一下自己”

完成! 你现在已经拥有了一个全天候在线的 AI 助理。

二、方式二:本地一键安装(macOS/Linux/Windows WSL2 适用)

如果你希望先零成本体验,或者暂时不想购买服务器,本地安装是最佳选择。

2.1 检查 Node.js 环境

打开终端(Windows 用户请使用 WSL2 终端),输入以下命令:

node -v

如果显示 v22.x.x 或更高版本,说明环境已就绪。如果版本过低或未安装,请前往 Node.js 官网下载并安装 LTS 版本。

2.2 一键安装脚本

根据你的操作系统,执行对应的安装命令:

macOS/Linux 用户

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows 用户(在 WSL2 中)

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell(不推荐,但可用)

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装脚本会自动处理所有依赖,全程无需手动干预。

2.3 启动服务

安装完成后,直接运行配置向导(下一节将详细介绍):

openclaw onboard --install-daemon

这个命令会完成两件事:启动交互式配置向导(用于填写 API-Key 等信息),并安装后台服务以实现开机自启。

2.4 访问 Web 控制台

配置完成后,在浏览器中打开 http://127.0.0.1:18789,就能看到运行在本地的 AI 助理了。

三、方式三:使用 Docker 部署(进阶用户的隔离之选)

如果你熟悉 Docker,或者希望将 OpenClaw 运行在独立的容器环境中,这种方式提供了更好的隔离性。

3.1 前提条件

  • 已安装 Docker Engine 20.10+ 和 Docker Compose v2+
  • 国内服务器建议配置阿里云镜像加速以提升拉取速度

3.2 快速启动

通过一行命令即可快速启动(全平台通用):

# 创建工作目录
mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw

# 拉取镜像并启动
docker run -d \
  --name openclaw-gateway \
  -p 127.0.0.1:18789:18789 \
  -v openclaw-data:/root/.openclaw \
  docker.xuanyuan.run/alpine/openclaw:2026.2.22-beta.1

3.3 初始化配置

进入容器内部执行配置向导:

docker exec -it openclaw-gateway openclaw onboard

按照提示完成 API-Key 等必要配置即可。

3.4 查看运行状态

使用以下命令检查容器运行状态和日志:

docker ps | grep openclaw-gateway
docker logs -f openclaw-gateway

如果显示 healthy 或服务正常启动,即表示部署成功。

四、安装后的第一件事:运行 openclaw onboard 配置向导

无论选择上述哪种部署方式,安装完成后的第一件事都是运行配置向导。

4.1 为什么必须做?

OpenClaw 本身不具备 AI 能力,它需要通过 API-Key 连接到大语言模型才能理解并执行指令。配置向导将引导你完成:

  • 填写 API-Key(为 AI 注入“大脑”)
  • 设置工作目录
  • 配置基础安全选项

4.2 如何运行?

在终端中输入以下命令之一:

基础配置:

openclaw onboard

推荐方式(同时安装后台服务):

openclaw onboard --install-daemon

4.3 向导会问什么?

整个过程为中文交互,只需按提示回答:

  1. 安全权限确认:询问是否允许 OpenClaw 访问文件系统、运行脚本——选择 Yes(这是其核心功能的基础)
  2. AI 模型配置:选择模型提供商并输入你的 API-Key
    • 国内用户建议选择 阿里云百炼,并填入之前获取的 API-Key
    • 模型名称可填写 qwen-plusqwen-max
  3. 交互渠道配置:询问是否接入 Telegram 等外部渠道——新手可先跳过,后续再配置
  4. 技能安装:询问是否安装基础技能包——建议选择 Yes(使用空格选中技能,然后回车确认)

4.4 配置完成后

向导通常会尝试自动启动 OpenClaw 服务并打开 Web 控制台。如果未自动打开,请手动访问 http://127.0.0.1:18789(本地部署)或 http://你的公网IP:18789(云服务器部署)。

五、三种方式怎么选?一张表看懂

对比维度 云上一键部署 本地一键安装 Docker 部署
成本 9.9元/月起 免费 免费(需已有Docker环境)
在线时间 7×24小时 仅电脑开机时 容器运行时
远程访问 随时随地 仅局域网内 可灵活配置
上手难度 ⭐(最简单) ⭐⭐ ⭐⭐⭐
适合人群 长期使用、新手首选 体验入门、零成本尝试 技术进阶、有隔离需求

选择建议

  • 初次尝试,追求省心云上一键部署
  • 不想花钱,快速体验本地一键安装
  • 熟悉容器技术,注重环境隔离Docker部署

思考题:你最终选择了哪种部署方式?在过程中遇到了哪些问题或有趣的发现?欢迎分享你的经验。

下节预告:与你的 AI 助理第一次亲密接触——我们将介绍如何熟练使用 Web 控制台、认识 TUI 界面、发送有效指令以及掌握常用的 CLI 命令。

注:本文基于 OpenClaw v2026.2.21 及以上版本撰写。文中所有命令均可直接复制使用。

部署过程中如果对云原生或容器技术有更多疑问,可以到 云栈社区 与更多开发者交流探讨。




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