如果你问我，过去一年除了大模型本身，哪些AI产品对我工作流的影响最大，我的答案很明确：一个是Coding Agent，另一个就是AI浏览器。关于Coding Agent我之前聊过很多，这次我想重新谈谈AI浏览器。过去半年多，它成了我使用频率最高的AI产品，尤其是在我常用的笔记工具发布Web版本之后，我有几十万字的草稿和文章，都是直接在AI浏览器里完成的。在那段时间，我的默认选择是Dia。
Dia的创新性毋庸置疑，但对国内用户来说，它的网络体验是个不小的门槛——不仅挑网络，还挑线路。所以，我一直期待能有更接地气的国产优秀产品出现。
2025年我做了一些行业咨询工作，给几家大厂提过两个核心建议：一个是做Coding Agent，另一个就是做AI浏览器。在我看来，一个是未来的全民生产力工具，一个是未来的全民信息入口，两者的战略意义会越来越重要。
终于，我在2026年等到了这样一款重要的国产AI浏览器——Tabbit。这款产品我内测了一个多月，在使用仅仅一周后，就把macOS上的默认浏览器从Dia切换成了它。不得不说，Tabbit的出现让我感到由衷的高兴。
如果你已经开始使用Tabbit，可能会从产品的交互细节和设计品味上，嗅到一丝熟悉的气息。没错，这款产品的主导者和设计师，都是我的锤科前同事。主导者是我的朋友刘炯，当年他是产品总监，我是研发总监，我俩合作非常紧密。另一位设计师是Sandor，他们都是Smartisan OS最早期的产品经理与设计师，目前都在光年之外工作。是的，Tabbit正是出自光年之外。
2025年初我开始关注AI浏览器赛道，和刘炯聊过几次。到了年中，他悄悄告诉我，光年之外已经立项，准备做一款“国产最牛逼的AI浏览器”。那时候我就充满期待。他带过锤科的产品团队，后来在贝壳也深耕多年，重构了一系列核心产品，管理过上百人的产品团队，实力非常扎实。我打心底希望这款AI浏览器能成为他的又一个代表作，这样我们用起来也方便。
2025年年底，他专门跑到我的办公室，给我演示了还在开发中的新产品。那一刻，我依然能从他眼中看到当年我们一起打磨锤科产品时的那种光芒和热忱。
我问他：“你觉得Tabbit现在是什么水准？”
刘炯神秘地笑了笑，说：“比Dia好看，比Atlas好用。”
哈哈，还是当年那个自信又直接的风格。于是我从今年1月份开始深度使用这款产品，期间给刘炯提了各种各样的bug和修改建议——想想当年他就是这么“虐待”我这个研发的，现在终于“还”回去了。
而这款产品，也迅速成为了我工作流中不可或缺的一部分，稳坐默认浏览器的位置。
1. 为什么需要AI浏览器？
一年前谈论浏览器，似乎是一件挺“老土”的事。这个战场早已尘埃落定，Chrome取得了压倒性胜利。浏览器对我们来说，就是打开网页、登录账号、收藏书签、阅读、翻译、刷刷社交媒体、写点东西的地方。它像自来水一样不可或缺，但存在感却越来越低。
AI改变了一切。 AI的核心能力在于提升创作效率和生产力，而生产力最强的环境在桌面端，桌面端最高效易用的形态是Web。因此，我们看到桌面端Web应用大放异彩。事实上，如今火爆的ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM等海外产品，最初都是从Web端做起来的，甚至到现在依然以全功能Web为主。到了2025年，AI浏览器这一新品类应运而生。
我曾半开玩笑地说，Coding Agent和AI浏览器，得其一便可提升生产力。当AI不再以浏览器插件这种“附属品”的形态出现，而是直接“住”进浏览器的侧边栏、标签页，深度融入阅读、写作、查资料和研究的每一个环节时，许多原本需要“切换应用、复制粘贴、反复对比”的繁琐操作就自然消失了。试想一下，当你在研读论文、浏览英文技术文档、或正在写作时——身边就有一位随时可以交流、提问的“博士生助理”——整个工作体验将被彻底重塑。
Tabbit浏览器不仅提供了丰富的大模型选择，更在“工程化”层面做得非常出色。它覆盖了Dia的大部分核心功能，将浏览器从一个单纯的“信息展示窗口”，转变为一个集浏览、搜索、对话、执行于一体的“信息处理系统”。通过智能代理（Agent）、对话侧边栏（Chat）和革命性的标签组管理，它正在重塑我们处理网络信息的整个流程。
最关键的是，这是一款为中国用户打造的国产产品，使用起来异常丝滑。公测期间甚至可以免费自由选择多种模型，这“羊毛”不薅都说不过去：
2. 我们每天用浏览器到底在做什么？
我把Tabbit推荐给好朋友二爷邱岳时，他也问我：“你用AI浏览器到底来干嘛呢？”
这是个好问题。我们先看看普通用户每天都在浏览器里做什么：无非是打开一堆网页、搜索关键词、浏览资料、看视频、复制文本片段、收藏文章，然后……多半就忘了为什么收藏。当你想写点东西时，又得把以前看过的网页一个个翻出来，重新阅读、整理、总结。
我的使用场景也差不多，唯一的区别可能是开的网页更多，写的内容也更多。我粗略估计，一个月在Web端的写作量大概在10万字左右，相应的信息输入量则更为庞大。
那么，如何将这些看似杂乱的活动，系统性地转化为生产力呢？Tabbit的创新和工程化解决方案，正是为了回答这个问题：功能强大、实用优雅，且克制不打折。
3. 智能标签管理：从混乱到秩序
Tabbit里我最喜欢的功能之一是智能标签管理。我习惯使用垂直标签栏布局，基本格局是：左边栏放置所有标签页，右边栏是Chat对话区，中间是网页主体内容。在macOS上，使用 cmd+[ 可以快速打开或收起标签栏，cmd+] 则控制Chat侧边栏。这些是基础操作，Tabbit的创新在于对标签页本身的智能化管理。
我们都深受“标签页困扰”之苦：打开的网页太多，顶部标签挤成一团，最后只剩图标，根本找不到想要的那个；同时处理多个项目时，工作、学习、娱乐的网页全都混在一起；想关掉一批标签释放内存，又怕下次找不回来；想把一次调研过程中涉及的所有网页保存下来，还得手动存到其他笔记App里。
Tabbit的解决方案是 “垂直标签栏 + 智能分组 + 可保存/同步的工作场景”。
它默认支持垂直标签栏，即使打开几十个页面，标题也能清晰显示。一键智能分组能按网页内容语义自动整理标签页。更棒的是，这些标签组可以保存、恢复，并支持云同步。
几十个杂乱无章的标签页，瞬间被分成了几个清晰的标签组，例如“Anthropic Claude”、“墨问笔记”、“AI Agent开发”等。我还可以直接在搜索框里检索标签：
选中某个标签页，右键菜单里可以找到“拆分视图”的入口，轻松实现分屏，同时显示两个标签页的内容：
点击拆分视图右下角的菜单，可以取消拆分、左右交换视图或关闭标签页。这个拆分视图模式是我最喜欢的场景之一，无论是对比阅读、边学边记，还是边写边查，都是提升效率的利器。
整理标签页这种事，在过去属于“强迫症的自我修养”，需要你一个个手动整理、自建文件夹、思考新标签该归到哪类……在Tabbit里，创建和管理标签组变成了一种轻松愉快的常规操作，一键即可完成。
从此，标签组成了一个智能的“工作场景容器”。我在什么场景下工作，就打开对应的标签组，心无旁骛。
4. 两种对话形态：随叫随到的AI助手
Tabbit的对话框设计也颇具巧思。它有两种主要形态：
第一种是独立Chat入口。 当你打开新标签页或新窗口时，会看到一个风格简洁明快的对话界面：
在这里，你可以选择自己喜欢的模型，也可以使用“最佳”自动路由。你可以直接提问，更厉害的是，可以通过输入“@”符号，直接引用你当前打开的某个标签页或整个标签组，将其作为上下文喂给大模型，从而获得更精准、更具针对性的答案：
例如，我们可以这样向模型提问：“@Anthropic Claude 标签组里，Claude Code 发布最新的编程指南了吗？”，模型就能基于该标签组内所有网页的内容进行综合回答：
同时，Tabbit做了一个精巧的设计：在Chat界面点击“Google搜索”，可以无缝切换到传统搜索模式。
第二种形态是侧边栏Chat。 在这种模式下，除了上述功能，AI助手与当前浏览的网页贴得更近。在浏览网页时，我们可以直接让AI总结或翻译当前页面；可以通过“妙招”将网页转换为更易读的阅读器模式；可以截图并与AI进行更深度的对话。
在编辑场景下——比如我正在某个在线编辑器里写作——可以选中句子让AI润色，可以检查错别字和逻辑错误，可以进行事实核查……
在阅读和写作的过程中，我们不再需要中断思路，把内容复制粘贴到别的App或聊天窗口里。在Tabbit里，AI成了真正的 “上下文调度器”——信息进入大模型的方式被彻底改变了。
5. 妙招（Skills）：固化你的高频工作流
Tabbit还提供了一种名为“妙招”的机制，类似于AI领域的“Skills”。我们可以把一些固定操作固化成为妙招，比如：润色文案、翻译术语、生成大纲、事实校验、检查错别字……
每次都要重新输入一长串提示词或者写个脚本确实麻烦。Tabbit的“妙招”就是把这些常用指令变成快捷命令：在对话框里输入“/”就能快速唤起；你可以自己创建，例如构建一个“/小红书文案生成器”，输入产品描述并“@”参考网页，就能一键生成符合平台风格的文案。
这个功能用好了威力巨大，能帮你构建一套高度个性化的阅读和创作流程。目前我创建了四个妙招：豆瓣阅读器、推特阅读器、中英文翻译、检查错别字。前两个是带执行脚本的，后两个主要是提示词。
现在，当我打开X（原推特）上的长文或豆瓣的影评时，可以直接使用对应的妙招，得到一个干净、美观、专注内容的阅读器模式：
制作一个这样的阅读器非常简单：在Chat里输入“/”，选择“使用脚本”，然后直接说出你想要的效果（比如“做一个20字号的豆瓣阅读器”），点击“运行”，测试满意后保存为妙招，就可以反复使用了。
AI时代，真的只有想不到，没有做不到。你的创造力越丰富，你积累的“妙招”就会越强大、越贴合你的需求。
6. 智能代理（Agent）：让浏览器学会自动执行
Tabbit同样提供了Agent（智能代理）模式。启用后，Tabbit能够理解复杂的自然语言需求，自动拆解任务、规划步骤并执行。它可以自动规划搜索策略、访问相关网站、筛选整合信息、进行分析等等，最后给出完整的工作成果。整个过程是透明的：它搜索了什么、访问了哪些网站、提取了什么信息都清晰可见，你随时可以打断或纠正它。
例如，我打开自己的小红书主页，点击侧边栏下方的“智能代理”，让它“分析一下我的小红书内容并给出创作建议”。然后，Tabbit就会开始自动浏览我的笔记，查看数据与评论，分析内容特点，最后生成一份详细的创作建议报告：
你可以用Agent做许多与Web相关的自动化任务：查询航班动态、处理在线文档、自动签到打卡、收听播客或观看视频并生成摘要报告等等。
Agent为浏览器插上了“执行”的翅膀。它的能力不再局限于“读取”信息，而是能够持续阅读并执行长链条任务——比如自动学习一段视频教程，并为你整理出一份学习总结与要点报告：
7. 设计品味与安全边界
最后，我想谈谈Tabbit的设计和安全策略。
Tabbit的设计和交互完全长在了我的审美点上：极简、优雅、温和，充满细节上的巧思，并且没有令人反感的侵入性。它安分地做好一个浏览器的本分，不会干扰你的其他工具和工作环境。
打开新窗口（标签页），点击右下角的设置图标，你可以自定义Tabbit的外观主题（浅色/深色）和毛玻璃效果的透明度。我个人非常喜欢这种细腻、有格调的设计味道。
当AI深度融入浏览器，隐私与边界感是无法绕开的话题。
Tabbit明确强调了数据安全与隐私保护：AI功能调用的数据传输均经过加密处理。同时，它提供了一个非常关键的功能：允许用户添加 “禁止Tabbit AI访问的网站” 列表。
这个“可禁止访问”的设定至关重要。它让浏览器里的AI更像一个可被管理、知进退的助手。哪些页面它能看、哪些不能看，这条线被清晰地划定出来，用户才会放心地将更多工作流交给它。
写在最后
作为一个重度AI浏览器用户，在体验过市面上好几款同类产品之后，Tabbit依然给我带来了持续的惊喜和舒适的体验。它的设计和交互是一流的，用起来顺手且自然，毫无侵入感。
它强调“集浏览、搜索、对话、执行于一体”。经过一个多月的深度使用，我认为Tabbit确实做到了这一点。浏览器仿佛变成了我的数字桌面，变成了一个流动的工作场景：左边是待办的任务与项目（标签组），右边是随时待命的智慧与执行能力（Chat与Agent），中间是浩瀚的信息与创作画布。我坐在电脑前，似乎不再需要频繁起身去“别的房间”寻找“别的工具”了。
作为一名用户，我想我会尽力推荐这款产品。它让我看到，中国团队完全有能力、有品味做出世界级的AI浏览器，为我们自己的开发者和创作者提供更优秀的生产力工具。
Tabbit AI浏览器目前已开始全面公测。
访问官网：https://www.tabbit-ai.com/
即可免费下载体验，无需邀请码。
发表于 3 天前
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