移民执法数据分析实战：全量ICE数据查询与应用场景解析

在数据研究过程中，发现一个持续更新的高价值数据源，其数据可直接下载使用。该数据源主要汇集了美国移民与海关执法局（ICE）在执法过程中接触到的所有个体记录，涵盖了查验、逮捕、关押、转运、遣返及驱逐出境等全流程数据。数据虽已移除个人可识别信息（PII），但覆盖时间跨度长（自2010年至今）、维度丰富（州、市、拘留设施、来源国、项目类型），且数据记录较为完整。

数据字段保存非常全面，主要包括：

• 人员信息：人员编号、国籍、出生国家、性别、出生年份或年龄。
• 执法事件：逮捕日期、逮捕地点（州、城市、执法办公室）、逮捕类型（刑事、非刑事、移民违规）。
• 拘留详情：入押日期、释放或结案日期、拘留设施名称与所在地、释放原因（遣返、转押、保释等）、拘留时长。
• 遣返信息：遣返日期、遣返目的国、遣返类型（强制遣返、自愿返回等）。
• 替代拘留项目：ATD项目类型（如电子脚镣、GPS监控等）、监控开始与结束日期。
• 转押与运输：转押日期、起始与目的设施、航班运输日期（如有记录）。
• 扣押令：请求日期、请求机构、请求结果（接受、拒绝、未执行）等。

数据站点（deportationdata.org）使用方式便捷，支持全量数据下载，也提供了官方的交互式仪表盘用于数据筛选与统计。用户可按时间、地区（州/市/拘留设施）进行过滤，并切换不同变量进行可视化分析，例如查看不同逮捕类型（FUG/CRIM/NCRIM）的分布、拘留人数变化、平均拘留时长趋势，以及遣返对象的国籍构成等。目前数据已覆盖近15年，部分年度模块的样本量达到数十万级别。

该数据源具有较高的研究和参考价值。此类结构化和持续更新的执法数据若手动收集将极其繁琐。其潜在应用方向包括：辅助验证特定假设、分析某群体在时间序列上的占比变化、基于历史数据进行趋势预测，以及结合其他公开的法院或州县记录（包含PII）进行交叉分析与信息对应等大数据分析工作。